redis作用有哪些
通常局限点来说,Redis也以消息队列的形式存在,作为内嵌的List存在,满足实时的高并发需求。而通常在一个电商类型的数据处理过程之中,有关商品,热销,推荐排序的队列,通常存放在Redis之中,期间也包扩Storm对于Redis列表的读取和更新。
Redis是一个高性能的key-value数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
- Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
- Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
- Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
五种用途:
1.全页面缓存
整页缓存。如果你正在使用服务器端呈现的内容,则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面。使用如Redis这样的缓存,你可以缓存经常请求的内容,从而大大减少请求最多的页面的延迟,并且大多数框架针对Redis缓存页面都有hooks。
// 设置全页面缓存1分钟 SET key "<html>...</html>" EX 60 // 获取全页面 GET key
2.顺序排列
由于Redis在内存中Set数据结构可以非常快速和高效进行递增和递减,性能远远高于SQL查询。比较这与Redis的排序集相结合意味着你可以以毫秒为单位抓取列表中评分最高的项目,而且实现起来非常容易。
// 向排序集合中添加值 ZADD sortedSet 1 "one" // 从排序集合中获取所有值 ZRANGE sortedSet 0 -1 // 从排序集合中获取所有值与权重 ZRANGE sortedSet 0 -1 WITHSCORES
3.会话Session存储
我所见的Redis最常见的用途是会话存储。与其他会话存储(如Memcache)不同,Redis可以保留数据,以便在缓存停止的情况下,在重新启动时,所有数据仍然存在。即便不是需要严格持续的任务,此功能仍可以为你的用户省去大量的麻烦。没有人会乐于见到他们的会话被无缘无故随机删掉。
// 设置一分钟过期的session SET randomHash "{userId}" EX 60 // 获取用户ID GET randomHash
4.队列
使用Redis可以做的一个不太常见,但非常有用的事情是排队。无论是电子邮件队列还是其他应用程序使用的数据,你都可以在Redis中创建一个高效的队列。任何熟悉堆栈以及会push和pop项目的开发人员都可以轻松自然地使用此功能。
// 添加消息 HSET messages <id> <message> ZADD due <due_timestamp> <id> // 接收消息 ZRANGEBYSCORE due -inf <current_timestamp> LIMIT 0 1 HGET messages <message_id> // 删除消息 ZREM due <message_id> HDEL messages <message_id>
5.pub/sub
Redis在真实世界的最终用法即我将在这篇文章中提出的pub / sub。这是Redis内置的最强大的功能之一;得到的可能是无限的。你可以创建一个实时聊天系统,在社交网络上触发好友请求的通知等等。这个功能是Redis提供的最被低估的功能之一,但功能非常强大,而且使用简单。
// 向通道中推送消息 PUBLISH channel message // 从通道中获取消息 SUBSCRIBE channel
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如何清空 Redis 数据:使用 FLUSHALL 命令清除所有键值。使用 FLUSHDB 命令清除当前选定数据库的键值。使用 SELECT 切换数据库,再使用 FLUSHDB 清除多个数据库。使用 DEL 命令删除特定键。使用 redis-cli 工具清空数据。

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

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使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

Redis数据过期策略有两种:定期删除:定期扫描删除过期键,可通过 expired-time-cap-remove-count、expired-time-cap-remove-delay 参数设置。惰性删除:仅在读取或写入键时检查删除过期键,可通过 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-user-del 参数设置。

在Debian系统中,readdir系统调用用于读取目录内容。如果其性能表现不佳,可尝试以下优化策略:精简目录文件数量:尽可能将大型目录拆分成多个小型目录,降低每次readdir调用处理的项目数量。启用目录内容缓存:构建缓存机制,定期或在目录内容变更时更新缓存,减少对readdir的频繁调用。内存缓存(如Memcached或Redis)或本地缓存(如文件或数据库)均可考虑。采用高效数据结构:如果自行实现目录遍历,选择更高效的数据结构(例如哈希表而非线性搜索)存储和访问目录信
