Crypto算法库是什么?Crypto算法库的详解
本篇文章给大家带来的内容是关于Crypto算法库是什么?Crypto算法库的详解,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
安装与使用
Crypto 算法库在 python 中最初叫 pycrypto,这个作者有点懒,好几年没有更新,后来就有大佬写了个替代库 pycryptodome。这个库目前只支持 python3,安装也很简单pip install pycryptodome就行了!详细的用法可以看看 官方文档
常见对称密码在 Crypto.Cipher 库下,主要有:DES 3DES AES RC4 Salsa20
非对称密码在 Crypto.PublicKey 库下,主要有:RSA ECC DSA
哈希密码在 Crypto.Hash 库下,常用的有:MD5 SHA-1 SHA-128 SHA-256
随机数在 Crypto.Random 库下
实用小工具在 Crypto.Util 库下
数字签名在 Crypto.Signature 库下
对称密码AES
注意:python3 和 python2 在字符串方面有个明显的区别 - python3 中有字节串 b'byte',python2 中没有字节
。由于这个库是在 python3 下的,所以加解密用的都是字节!
使用这个库来加解密特别简单,记住这四步:
导入所需库
from Crypto.Cipher import AES
初始化 key
key = b'this_is_a_key'
实例化加解密对象
aes = AES.new(key,AES.MODE_ECB)
使用实例加解密
text_enc = aes.encrypt(b'helloworld')
from Crypto.Cipher import AES import base64 key = bytes('this_is_a_key'.ljust(16,' '),encoding='utf8') aes = AES.new(key,AES.MODE_ECB) # encrypt plain_text = bytes('this_is_a_plain'.ljust(16,' '),encoding='utf8') text_enc = aes.encrypt(plain_text) text_enc_b64 = base64.b64encode(text_enc) print(text_enc_b64.decode(encoding='utf8')) # decrypt msg_enc = base64.b64decode(text_enc_b64) msg = aes.decrypt(msg_enc) print(msg.decode(encoding='utf8'))
注意:key和明文是需要填充到指定位数的,可以使用ljust或者zfill之类的填充,也可以用Util中的pad()函数填充!
对称密码DES
from Crypto.Cipher import DES import base64 key = bytes('test_key'.ljust(8,' '),encoding='utf8') des = DES.new(key,DES.MODE_ECB) # encrypt plain_text = bytes('this_is_a_plain'.ljust(16,' '),encoding='utf8') text_enc = des.encrypt(plain_text) text_enc_b64 = base64.b64encode(text_enc) print(text_enc_b64.decode(encoding='utf8')) # decrypt msg_enc = base64.b64decode(text_enc_b64) msg = des.decrypt(msg_enc) print(msg.decode(encoding='utf8'))
非对称密码RSA
这个库的 RSA 主要是用来生成
公钥文件/私钥文件或者读取
公钥文件/私钥文件
生成公/私钥文件:
from Crypto.PublicKey import RSA rsa = RSA.generate(2048) # 返回的是密钥对象 public_pem = rsa.publickey().exportKey('PEM') # 生成公钥字节流 private_pem = rsa.exportKey('PEM') # 生成私钥字节流 f = open('public.pem','wb') f.write(public_pem) # 将字节流写入文件 f.close() f = open('private.pem','wb') f.write(private_pem) # 将字节流写入文件 f.close() # -----BEGIN PUBLIC KEY----- MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEArreg3IX19DbszqSdBKhR 9cm495XAk9PBQJwHiwjKv6S1Tk5h7xL9/fPZIITy1M1k8LwuoSJPac/zcK6rYgMb DT9tmVLbi6CdWNl5agvUE2WgsB/eifEcfnZ9KiT9xTrpmj5BJql9H+znseA1AzlP iTukrH1frD3SzZIVnq/pBly3QbsT13UdUhbmIgeqTo8wL9V0Sj+sMFOIZY+xHscK IeDOv4/JIxw0q2TMTsE3HRgAX9CXvk6u9zJCH3EEzl0w9EQr8TT7ql3GJg2hJ9SD biebjImLuUii7Nv20qLOpIJ8qR6O531kmQ1gykiSfqj6AHqxkufxTHklCsHj9B8F 8QIDAQAB -----END PUBLIC KEY----- -----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- MIIEowIBAAKCAQEArreg3IX19DbszqSdBKhR9cm495XAk9PBQJwHiwjKv6S1Tk5h 7xL9/fPZIITy1M1k8LwuoSJPac/zcK6rYgMbDT9tmVLbi6CdWNl5agvUE2WgsB/e ifEcfnZ9KiT9xTrpmj5BJql9H+znseA1AzlPiTukrH1frD3SzZIVnq/pBly3QbsT 13UdUhbmIgeqTo8wL9V0Sj+sMFOIZY+xHscKIeDOv4/JIxw0q2TMTsE3HRgAX9CX vk6u9zJCH3EEzl0w9EQr8TT7ql3GJg2hJ9SDbiebjImLuUii7Nv20qLOpIJ8qR6O 531kmQ1gykiSfqj6AHqxkufxTHklCsHj9B8F8QIDAQABAoI... -----END RSA PRIVATE KEY-----
读取公/私钥文件加解密:
from Crypto.PublicKey import RSA from Crypto.Cipher import PKCS1_v1_5 import base64 def rsa_encrypt(plain): with open('public.pem','rb') as f: data = f.read() key = RSA.importKey(data) rsa = PKCS1_v1_5.new(key) cipher = rsa.encrypt(plain) return base64.b64encode(cipher) def rsa_decrypt(cipher): with open('private.pem','rb') as f: data = f.read() key = RSA.importKey(data) rsa = PKCS1_v1_5.new(key) plain = rsa.decrypt(base64.b64decode(cipher),'ERROR') # 'ERROR'必需 return plain if __name__ == '__main__': plain_text = b'This_is_a_test_string!' cipher = rsa_encrypt(plain_text) print(cipher) plain = rsa_decrypt(cipher) print(plain)
注意:RSA 有两种填充方式,一种是 PKCS1_v1_5,另一种是 PKCS1_OAEP
Hash算法
和 hashlib 库的用法类似,先实例化某个 Hash 算法,再用 update() 调用就可以了!
具体栗子:
from Crypto.Hash import SHA1,MD5 sha1 = SHA1.new() sha1.update(b'sha1_test') print(sha1.digest()) # 返回字节串 print(sha1.hexdigest()) # 返回16进制字符串 md5 = MD5.new() md5.update(b'md5_test') print(md5.hexdigest())
数字签名
发送发用私钥签名,验证方用公钥验证
from Crypto.Signature import pkcs1_15 from Crypto.Hash import SHA256 from Crypto.PublicKey import RSA # 签名 message = 'To be signed' key = RSA.import_key(open('private_key.der').read()) h = SHA256.new(message) signature = pkcs1_15.new(key).sign(h) # 验证 key = RSA.import_key(open('public_key.der').read()) h = SHA.new(message) try: pkcs1_15.new(key).verify(h, signature): print "The signature is valid." except (ValueError, TypeError): print "The signature is not valid."
随机数
和 random 库类似。第一个函数很常用
import Crypto.Random import Crypto.Random.random print(Crypto.Random.get_random_bytes(4)) # 得到n字节的随机字节串 print(Crypto.Random.random.randrange(1,10,1)) # x到y之间的整数,可以给定step print(Crypto.Random.random.randint(1,10)) # x到y之间的整数 print(Crypto.Random.random.getrandbits(16)) # 返回一个最大为N bit的随机整数
其它功能
常用到 Util 中的pad()
函数来填充密钥
from Crypto.Util.number import * from Crypto.Util.Padding import * # 按照规定的几种类型 pad,自定义 pad可以用 ljust()或者 zfill() str1 = b'helloworld' pad_str1 = pad(str1,16,'pkcs7') # 填充类型默认为'pkcs7',还有'iso7816'和'x923' print(unpad(pad_str1,16)) # number print(GCD(11,143)) # 最大公约数 print(bytes_to_long(b'hello')) # 字节转整数 print(long_to_bytes(0x41424344)) # 整数转字节 print(getPrime(16)) # 返回一个最大为 N bit 的随机素数 print(getStrongPrime(512)) # 返回强素数 print(inverse(10,5)) # 求逆元 print(isPrime(1227)) # 判断是不是素数
以上是Crypto算法库是什么?Crypto算法库的详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。
