Python中可迭代对象分解为单独的变量的实现方法(代码)
本篇文章给大家带来的内容是关于Python中可迭代对象分解为单独的变量的实现方法(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
1、需求
现在有一个包含N个元素的元组或序列,现在想将它分解为N个单独的变量。
2、解决方案
在python中,任何序列、元组、可序列号对象,都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。
唯一要求是变量的总数和结构要和序列的相吻合。如果不吻合就会报错
实例展示:
#将序列分解为单独的变量 m=(1,2) x,y=m print("x=",x) print("y=",y) print("*"*30) data=["mark",18,"超级帅",(1992,5,4)] name,age,feature,birthday=data print("name=",name) print("age=",age) print("feature=",feature) print("birthday=",birthday) print("*"*30) name,age,feature,(year,mon,day)=data print("name=",name) print("age=",age) print("feature=",feature) print("year=",year) print("mon=",mon) print("day=",day)
结果
x= 1 y= 2 ****************************** name= mark age= 18 feature= 超级帅 birthday= (1992, 5, 4) ****************************** name= mark age= 18 feature= 超级帅 year= 1992 mon= 5 day= 4
3、思考
实际上不仅仅只是元组列表,只要对象是可迭代的,那么就可以执行分解操作,这包括字符串、文件、迭代器、生成器。
实例展示:
#将序列分解为单独的变量 mark="mark" m,a,r,k=mark print(m) print(a) print(r) print(k) print("*"*30) #有时候我们想丢弃某个值,单由于变量数量必须和要分解的对象的可分解数量相同,此时我们可以使用_来表示要丢弃的值。 mark="mark" m,a,r,_=mark print(m) print(a) print(r) #其实_还是一个变量,指示看起来舒服点 print(_)
结果:
m a r k ****************************** m a r k
4、需求升级
假如可序列号对象可分解为N个元素,难道我们就要创建N个元素吗?如果N值非常大怎么办?
5、解决方案升级
Python中的『*表达式』可以满足上述需求。例如,有无数个成绩列表:grades,现在想去掉第一个成绩和最后一个成绩,然后求剩下成绩的平均值:
代码
import numpy as np grades=list(range(10))#定义一个0-999的分数列表 print("grades:"+str(grades)) first,*middle,last=grades print("middle:"+str(middle)) print("去掉第一个和最后一个分数后的平均值:"+str(np.mean(middle)))
结果
grades:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] middle:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 去掉第一个和最后一个分数后的平均值:4.5
当然这个【*表达式】可以位于第一个位置,也可以是最后一个,或者其它位置。
假如有一些用户记录,记录由姓名和电子邮件地址组成,后面跟着任意数量的电话号码:
record=('mark','1782980833@qq.com','18321859453','18956245389') name,email,*phone_numbers=record print(name) print(email) print(phone_numbers)
运行结果:
mark 1782980833@qq.com ['18321859453', '18956245389']
6、*表达式技巧
*表达式在迭代一个变长的元组序列时尤其有用
代码:
records=[ ('foo',1,2), ('bar','hello'), ('foo',3,4), ] def do_foo(x,y): print('foo',x,y) def do_bar(s): print('bar',s) for tag,*args in records: if tag=='foo': do_foo(*args) elif tag=='bar': do_bar(*args)
结果:
foo 1 2 bar hello foo 3 4
当和某些特定的字符串处理操作(例如拆分操作)相结合时,也非常有用
代码:
line='nobody:*:-2:-2:unp user:/var/empty:/user/nim/false' uname,*fileds,homedir,sh=line.split(':') print(uname) print(homedir) print(sh)
结果:
nobody /var/empty /user/nim/false
以上是Python中可迭代对象分解为单独的变量的实现方法(代码)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。
