目录
准备
小结
首页 web前端 js教程 mongoDB中node中的增删改查的学习

mongoDB中node中的增删改查的学习

Jul 27, 2018 am 11:07 AM
javascript mongodb node.js

这篇文章给大家介绍的文章内容是关于mongoDB中node中的增删改查的学习,有很好的参考价值,希望可以帮助到有需要的朋友。

准备

首先,要在node中使用mongoDB,需要安装MongoDB Driver,命令如下:npm install mongodb --save
github地址:node-mongodb-native

同时,记得开启mongoDB服务。

下面代码将在数据库demodb中tasks集合里面插入了一条文档,并且在控制台打印出了该文档的id。

const MongoClient = require('mongodb').MongoClient

const assert = require('assert')
const url = 'mongodb://localhost:27017'
const dbName = 'demodb'

// 增
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  assert.equal(null, err)
  console.log("Connected successfully to server")

  const db = client.db(dbName)
  var tasks = db.collection('tasks') // 没有则创建
  tasks.insertOne(
    {
      "project": "task1",
      "description": "task1 description."
    },
    {safe: true},
    function(err, documents) {
      if (err) throw err;
      console.log(documents.insertedId);
    }
  );

  client.close()
})
登录后复制

运行程序,发现在控制台打印出了如下结果

Connected successfully to server
5b59d53ae3d895184824586b
登录后复制

这个返回的5b59d53ae3d895184824586b是MongoDB的文档标识符,它是唯一的,它的本质是二进制JSON(即BSON),BSON是MongoDB用来交换数据的主要数据格式,MongoDB服务器用它代替JSON交换数据。大多数情况下,它更节省空间,解析起来也更快。
声明的{safe: true}表明,等数据库操作完成之后,才执行回调回调函数。

注意:这里为了方便,没有开启授权模式,所以,在登录url中不需要用户名和密码也可以在登录随便进行增删改查。但在产品环境请记得务必开启授权模式。

下面代码将在数据库demodb中tasks集合找到project为task1的这条文档,并删除它。

// 删
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  assert.equal(null, err)
  console.log("Connected successfully to server")

  const db = client.db(dbName)
  var tasks = db.collection('tasks')
  tasks.deleteOne(
    {
      "project": "task1"
    },
    function(err, result) {
      assert.equal(err, null);
      assert.equal(1, result.result.n);
      console.log("Removed the document");
    }
  );

  client.close()
})
登录后复制

注意:如果tasks集合中有多条project为task1的文档,那么,也只会删除找到的第一天文档。

下面代码将在数据库demodb中tasks集合找到project为task1的这条文档,并更新它。

// 改
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  assert.equal(null, err)
  console.log("Connected successfully to server")

  const db = client.db(dbName)
  var tasks = db.collection('tasks')
  tasks.updateOne(
    {
      "project": "task1"
    },
    { $set: { "project" : "task999" } },
    {safe: true},
    function(err, result) {
      assert.equal(err, null);
      assert.equal(1, result.result.n);
      console.log("Updated the document");
    }
  );

  client.close()
})
登录后复制

注意:如果在tasks集合没有找到project为task1的文档,程序将会抛出断言错误,如下:

4093868883-5b59db2263dd3_articlex.png

下面代码将在数据库demodb中tasks集合找到所有文档,并打印到控制台。

// 查
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  assert.equal(null, err)
  console.log("Connected successfully to server")

  const db = client.db(dbName)
  var tasks = db.collection('tasks')
  tasks.find().toArray((err, docs) => {
    console.log(docs)
    assert.equal(null, err) // err 不等于null, 则在控制台打印err
    // assert.equal(3, docs.length) // 记录不等于3条, 则在控制台打印记录条数
  })
  client.close()
})
登录后复制

find()方法找到所有文档,toArray()将结果转换成数组形式,运行程序,结果如下:

1464648781-5b59dc657872b_articlex.png

小结

虽然上面四个小程序略显简单,但是不积跬步,无以至千里,如果你真的掌握了基本的增删改查,那么,掌握复杂的应用也只是时间问题了。

相关推荐:

mongoDB中用户与权限的介绍

以上是mongoDB中node中的增删改查的学习的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1672
14
CakePHP 教程
1428
52
Laravel 教程
1332
25
PHP教程
1276
29
C# 教程
1256
24
使用 Composer 解决推荐系统的困境:andres-montanez/recommendations-bundle 的实践 使用 Composer 解决推荐系统的困境:andres-montanez/recommendations-bundle 的实践 Apr 18, 2025 am 11:48 AM

在开发一个电商网站时,我遇到了一个棘手的问题:如何为用户提供个性化的商品推荐。最初,我尝试了一些简单的推荐算法,但效果并不理想,用户的满意度也因此受到影响。为了提升推荐系统的精度和效率,我决定采用更专业的解决方案。最终,我通过Composer安装了andres-montanez/recommendations-bundle,这不仅解决了我的问题,还大大提升了推荐系统的性能。可以通过一下地址学习composer:学习地址

Navicat查看MongoDB数据库密码的方法 Navicat查看MongoDB数据库密码的方法 Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

直接通过 Navicat 查看 MongoDB 密码是不可能的,因为它以哈希值形式存储。取回丢失密码的方法:1. 重置密码;2. 检查配置文件(可能包含哈希值);3. 检查代码(可能硬编码密码)。

CentOS上GitLab的数据库如何选择 CentOS上GitLab的数据库如何选择 Apr 14, 2025 pm 04:48 PM

CentOS系统上GitLab数据库部署指南选择合适的数据库是成功部署GitLab的关键步骤。GitLab兼容多种数据库,包括MySQL、PostgreSQL和MongoDB。本文将详细介绍如何选择并配置这些数据库。数据库选择建议MySQL:一款广泛应用的关系型数据库管理系统(RDBMS),性能稳定,适用于大多数GitLab部署场景。PostgreSQL:功能强大的开源RDBMS,支持复杂查询和高级特性,适合处理大型数据集。MongoDB:流行的NoSQL数据库,擅长处理海

CentOS MongoDB备份策略是什么 CentOS MongoDB备份策略是什么 Apr 14, 2025 pm 04:51 PM

CentOS系统下MongoDB高效备份策略详解本文将详细介绍在CentOS系统上实施MongoDB备份的多种策略,以确保数据安全和业务连续性。我们将涵盖手动备份、定时备份、自动化脚本备份以及Docker容器环境下的备份方法,并提供备份文件管理的最佳实践。手动备份:利用mongodump命令进行手动全量备份,例如:mongodump-hlocalhost:27017-u用户名-p密码-d数据库名称-o/备份目录此命令会将指定数据库的数据及元数据导出到指定的备份目录。

MongoDB 与关系数据库:全面比较 MongoDB 与关系数据库:全面比较 Apr 08, 2025 pm 06:30 PM

MongoDB与关系型数据库:深度对比本文将深入探讨NoSQL数据库MongoDB与传统关系型数据库(如MySQL和SQLServer)的差异。关系型数据库采用行和列的表格结构组织数据,而MongoDB则使用灵活的面向文档模型,更适应现代应用的需求。主要区别数据结构:关系型数据库使用预定义模式的表格存储数据,表间关系通过主键和外键建立;MongoDB使用类似JSON的BSON文档存储在集合中,每个文档结构可独立变化,实现无模式设计。架构设计:关系型数据库需要预先定义固定的模式;MongoDB支持

mongodb怎么设置用户 mongodb怎么设置用户 Apr 12, 2025 am 08:51 AM

要设置 MongoDB 用户,请按照以下步骤操作:1. 连接到服务器并创建管理员用户。2. 创建要授予用户访问权限的数据库。3. 使用 createUser 命令创建用户并指定其角色和数据库访问权限。4. 使用 getUsers 命令检查创建的用户。5. 可选地设置其他权限或授予用户对特定集合的权限。

Debian MongoDB如何进行数据加密 Debian MongoDB如何进行数据加密 Apr 12, 2025 pm 08:03 PM

在Debian系统上为MongoDB数据库加密,需要遵循以下步骤:第一步:安装MongoDB首先,确保您的Debian系统已安装MongoDB。如果没有,请参考MongoDB官方文档进行安装:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/第二步:生成加密密钥文件创建一个包含加密密钥的文件,并设置正确的权限:ddif=/dev/urandomof=/etc/mongodb-keyfilebs=512

MongoDB vs. Oracle:为您的需求选择正确的数据库 MongoDB vs. Oracle:为您的需求选择正确的数据库 Apr 22, 2025 am 12:10 AM

MongoDB适合非结构化数据和高扩展性需求,Oracle适合需要严格数据一致性的场景。1.MongoDB灵活存储不同结构数据,适合社交媒体和物联网。2.Oracle结构化数据模型确保数据完整性,适用于金融交易。3.MongoDB通过分片横向扩展,Oracle通过RAC纵向扩展。4.MongoDB维护成本低,Oracle维护成本高但支持完善。

See all articles