关于PHP的AOP思想的解析
这篇文章主要介绍了关于PHP的AOP思想的解析,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
故事背景:
问题:
在传统的OOP(面向对象编程:Object-Oriented Programming)思想里,一般把应用程序分解成若干个的对象,强调高内聚,弱耦合,从而提高应用程序的模块化程度,但是在处理某些问题的时候,OOP会显得不够灵活,
比如说,应用程序里很多业务逻辑都要在操作之初进行“权限检查”,在操作之后进行“日志记录”,如果直接把处理这些操作的代码加入到每个模块中,那么无疑破坏了OOP的“单一职责”原则,模块的可重用性会大大降低,
这时候传统的OOP设计往往采取的策略是加入相应的代理(Proxy)层来完成系统的功能要求,但这样的处理明显使系统整体增加了一个层次的划分,复杂性也随之增加,从而给人过于厚重的感觉。
解决方案:
正是为了处理这样的问题,AOP(面向方面编程:Aspect-Oriented Programming)思想应运而生了,假设把应用程序想成一个立体结构的话,OOP的利刃是纵向切入系统,把系统划分为很多个模块(如:用户模块,文章模块等等),而AOP的利刃是横向切入系统,提取各个模块可能都要重复操作的部分(如:权限检查,日志记录等等)。由此可见,AOP是OOP的一个有效补充。
就目前的PHP来说,还没有一个完整的AOP内置实现,虽然出现了RunKit,但一直都以BETA的状态呆在PECL项目里,估计很长时间内不太可能成为PHP的缺省设置。那是不是AOP在PHP里就破灭了呢?当然不是,因为我们有__get(),__set(),__call()等魔术方法,合理使用这些方法可以为我们实现某种程度的“准AOP”能力,之所以说是准AOP,是因为单单从实现上来看,称其为AOP有些牵强,但是从效果上来看,又部分实现了AOP的作用,虽然其实现方式并不完美,但对于一般的使用已经足够了。
<?php class BIZ { public function foobar($num) { print_r($num); echo "\n业务逻辑 do something"; } } class AOP{ private $instance; public function __construct($instance){ $this->instance = $instance; } public function __call($method,$argument) { if (!method_exists($this->instance, $method)) { throw new Exception('未定义的方法:' . $method); } echo "\n权限检查"; //--------------AOP $callBack = array($this->instance,$method); $return = call_user_func($callBack,$argument); echo "\n日志记录"; //--------------AOP return $return; } } class Factory { public static function getBizInstance() { return new AOP(new BIZ()); } } try { $obj = Factory::getBizInstance(); $obj->foobar(3); } catch (Exception $e) { echo 'Exception '.$e->getMessage(); }
/** * 总结: * 整个的实现思路其实很简单,关键就是客户端请求的对象不能直接实例化出来, * 而是利用工厂方法返回一个请求对象的包装对象,在包装对象内利用魔术方法来处理权限处理,日志记录等公共操作。 * 这既是巧妙的地方,也是最有可能出问题的地方,因为客户端使用对象并不是它想象中的对象, * 而是一个包装后的对象,比如说,客户端通过getBizInstance()方法以为得到的对象是BIZ, * 但实际上它得到的是一个BIZ的包装对象AOP,这样的话,如果客户端进行一些诸如get_class()之类 * 和对象类型相关的操作就会出错,当然,大多数情况下,客户端似乎不太会做类似的操作 */
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PHP适合web开发,特别是在快速开发和处理动态内容方面表现出色,但不擅长数据科学和企业级应用。与Python相比,PHP在web开发中更具优势,但在数据科学领域不如Python;与Java相比,PHP在企业级应用中表现较差,但在web开发中更灵活;与JavaScript相比,PHP在后端开发中更简洁,但在前端开发中不如JavaScript。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。
