php float不四舍五入截取浮点型字符串的方法
在php中截取浮点型大致有以下几种方法。需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助
php中截取浮点型大致有下面几种方法:
1、 float round ( float $val [, int $precision ] ) 返回将 val 根据指定精度 precision (十进制小数点后数字的数目)进行四舍五入的结果。precision 也可以是负数或零(默认值)。
echo round(4.3) //4
2、 string sprintf ( string $format [, mixed $args [, mixed $... ]] ) 返回格式化数据的字符串
$a=12.338938438; echo sprintf("%.5f",$a) //结果:12.33894 $a=12.3312356; echo sprintf("%.5f",$a);//12.33124 echo sprintf("%f",$a);//331236 默认小数点后6位
3、 string number_format ( float $number , int $decimals , string $dec_point , string $thousands_sep )
$number = 1234.5678; $english_format_number = number_format($number, 2, '.', ''); echo $english_format_number ; // 1234.57
以上这些都自动做了四舍五入,有时候需求不需要四舍五入呢,怎么办,没有想到好办法,谁知道可以告诉一声。
自己写了个麻烦点的函数,记录下
function getFloatValue($f,$len) { $tmpInt=intval($f); $tmpDecimal=$f-$tmpInt; $str="$tmpDecimal"; $subStr=strstr($str,'.'); if(strlen($subStr)<$len+1) { $repeatCount=$len+1-strlen($subStr); $str=$str."".str_repeat("0",$repeatCount); } return $tmpInt."".substr($str,1,1+$len); } echo getFloatValue(12.99,4) //12.9900 echo getFloatValue(12.9232555553239,4) //12.9232
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float最大值:1、在C语言中,float最大值是3.40282347e+38,根据IEEE 754标准,float类型的最大指数为127,尾数的位数为23,通过这种方式,最大浮点数为3.40282347e+38;2、在Java语言中,float最大值是3.4028235E+38;3、在Python语言中,float最大值是1.7976931348623157e+308。

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这篇文章将为大家详细讲解有关PHP浮点数四舍五入法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。PHP浮点数四舍五入法概述浮点数在计算机中表示为小数点后跟指数,然而,它们通常以有限位数的近似值存储。当需要将浮点数四舍五入到特定精度时,有几种方法可以实现。方法1.round()函数round()函数将浮点数四舍五入为最接近的整数。它接受浮点数和可选的精度参数。例如:$num=1.55;echoround($num);//输出:2echoround($num,1)

js四舍五入的方法:1、tofixed方法,可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字;2、round() 方法,可把一个数字舍入为最接近的整数。

使用C#中的Math.Round函数对浮点数进行四舍五入,需要具体代码示例在C#编程语言中,有时候我们需要对浮点数进行四舍五入操作。这时,我们可以使用Math.Round函数来实现此功能。Math.Round函数是C#中一个用于数学计算的内置函数,其主要功能是对指定的浮点数进行四舍五入。下面是Math.Round函数的常用格式:Math.Round(doub

float32字节包括符号位、指数位和尾数位,用于表示32位浮点数。详细介绍:1、符号位(1位),用来表示数字的正负,0表示正数,1表示负数;2、指数位(8位),用来表示浮点数的指数部分,通过指数位,可以调整浮点数的大小范围;3、尾数位(23位),用来表示浮点数的尾数部分,尾数位存储了浮点数的小数部分。符号位决定了浮点数的正负,指数位和尾数位共同决定了浮点数的大小和精度。

float精度能到6到9位小数。根据IEEE754标准,float类型可以表示的有效数字位数为大约6到9位。需要注意的是,这只是理论上的最大精度,实际使用中由于浮点数的舍入误差,float类型的精度往往会更低。在计算机中进行浮点数运算时,由于浮点数的精度限制,可能会出现精度损失的情况。为了提高浮点数的精度,可以使用更高精度的数据类型,如double或者long double。
