Python3+opencv的配置教程

这次给大家带来Python3+opencv的配置教程，Python3+opencv配置的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

无论是Windows、Linux、还是树莓派 。配置python3的opencv环境都是让人头大的一件事情，尤其是许多人用pip安装以后，发现opencv虽然装上了，但是却装在了系统原生的python2下。

笔者也是经历过很多次失败之后，才安装成功。

本文采用编译的方法配置opencv，每一步都有ubuntu和树莓派的分别配置，由于两个系统极其相似（可以说是基本一样），所以并在一文详解。

一般来说，只要按照步骤去安装配置，就不会出错。废话不多说，开始表演！

step1：准备工作

1.ubuntu

安装前的准备工作：

1.1.对Ubuntu apt-get仓库进行更新

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

1.2.安装必要的python插件及一些环境

sudo apt-get install python3-setuptools python3-dev -y

1.3.安装pip

sudo easy_install3 pip

1.4.对pip进行的更新(非必要)

pip install --upgrade pip

1.5.安装numpy包

pip install numpy

一些通用的包：

1.6.安装build-essential

sudo apt-get install build-essential -y

1.7.其他的一些开发用包

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev -y

2.树莓派

更新树莓派的系统与内核

2.1 sudo apt-get update

2.2 sudo apt-get upgrade

2.3 sudo rpi-update

更新内核时可能会报“No space left on device”错误,这是因为储存空间不足，最好在更新前检查内存使用（使用free命令即可）

step2：开始安装opencv

ubuntu/树莓派通用

1、首先，你要找一个合适的地方存放opencv的安装包，我选择的路径是~/Download/opencv

2、进入安装路径,并下载安装包

cd ~/Download/opencv
wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.0.0.zip

3、下载完成后，需要创建编译后文件存放的路径：

unzip 3.0.0.zip && cd opencv-3.0.0
mkdir build && cd build

4、接下来一步，要小心小心按照本地路径来配置，在build目录下执行如下命令：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3
PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.4
PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so
PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/core/include ..

注意这里所有的是一行命令，每一个路径都要确保存在，不要忘记最后的两个点，大多时候树莓派和ubuntu在PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so这个路径上会有不同，在树莓派中，cd到/usr/lib/目录下，找到一个目录下，存在libpython3.4m.so，（大不了一个一个找），找到了就记住路径替换即可。

这一步，主要是找到文件，比如找到python3.4 找到libpython3.4m.so 找到numpy/core/include 的路径，各自对应替换即可

5、最后执行安装命令：

make && sudo make install

记住是在build目录下执行，此步安装时间较长，可以先去看看opencv的入门教程神马的

6、如果你之前的步骤都完成了，那么恭喜你，开始验证吧

import cv2
>>> print(cv2.version)
... opencv-3.0.0

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