MySQL索引优化之覆盖索引
最近处理老的业务代码遇到个问题,本文主要和大家分享MySQL索引优化之覆盖索引,希望能帮助到大家。
最近处理老的业务代码遇到这么个例子:
表结构如下:
CREATE TABLE `group_user` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `uid` int(11) NOT NULL, `username` varchar(16) NOT NULL, `gid` int(11) NOT NULL, `create_time` int(10) NOT NULL, `update_time` int(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_uid` (`uid`), KEY `idx_gid` (`gid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1530312 DEFAULT CHARSET=utf8
150w的数据,这么一个语句:
SELECT SQL_NO_CACHE uid FROM group_user WHERE gid = 2 ORDER BY create_time ASC LIMIT 10;
慢查询日志里居然很多用了2秒的,Explain的结果是:
+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------------+ | 1 | SIMPLE | group_user | ref | idx_gid | idx_gid | 4 | const | 6535 | Using where; Using filesort | +----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------------+
从Explain的结果可以看出,查询已经使用了索引,但为什么还这么慢?
分析:首先,该语句ORDER BY 使用了Using filesort文件排序,查询效率低;其次,查询字段不在索引上,没有使用覆盖索引,需要通过索引回表查询;最后,数据分布上,gid相同的比较多,uid散列比较均匀,只利用二级索引的效果一般(不清楚索引分类请点击:MySQL索引分类介绍)。
解决方案:由于只需查询uid字段,添加一个联合索引便可以避免回表和文件排序,利用覆盖索引提升查询速度,同时利用索引完成排序。
覆盖索引:MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必通过二级索引查到主键之后再去查询数据。
ALTER TABLE group_user ADD INDEX idx_gid_ctime_uid (gid, create_time, uid);
再Explain一次:
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE uid FROM group_user USE INDEX(idx_gid_ctime_uid) WHERE gid = 2 ORDER BY create_time ASC LIMIT 10;
+----+-------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | group_user | ref | idx_gid_ctime_uid | idx_gid_ctime_uid | 4 | const | 6375 | Using where; Using index | +----+-------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+--------------------------+
Extra信息已经有'Using Index',表示已经使用了覆盖索引(平时SELECT *的同事很多,坑)。
为什么语句需要手动指定使用哪个索引?因为MySQL查询优化器有可能使用了idx_gid这个索引,除非把它删除。
经过索引优化之后,线上的查询基本不超过0.001秒。
最后一个问题:如果这个表用的是MyISAM引擎呢,那么实际情况又会如何?
相关推荐:
以上是MySQL索引优化之覆盖索引的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

在 Docker 中启动 MySQL 的过程包含以下步骤:拉取 MySQL 镜像创建并启动容器,设置根用户密码并映射端口验证连接创建数据库和用户授予对数据库的所有权限

Laravel 是一款 PHP 框架,用于轻松构建 Web 应用程序。它提供一系列强大的功能,包括:安装: 使用 Composer 全局安装 Laravel CLI,并在项目目录中创建应用程序。路由: 在 routes/web.php 中定义 URL 和处理函数之间的关系。视图: 在 resources/views 中创建视图以呈现应用程序的界面。数据库集成: 提供与 MySQL 等数据库的开箱即用集成,并使用迁移来创建和修改表。模型和控制器: 模型表示数据库实体,控制器处理 HTTP 请求。

在开发一个小型应用时,我遇到了一个棘手的问题:需要快速集成一个轻量级的数据库操作库。尝试了多个库后,我发现它们要么功能过多,要么兼容性不佳。最终,我找到了minii/db,这是一个基于Yii2的简化版本,完美地解决了我的问题。

优雅安装 MySQL 的关键在于添加 MySQL 官方仓库。具体步骤如下:下载 MySQL 官方 GPG 密钥,防止钓鱼攻击。添加 MySQL 仓库文件:rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm更新 yum 仓库缓存:yum update安装 MySQL:yum install mysql-server启动 MySQL 服务:systemctl start mysqld设置开机自启动

文章摘要:本文提供了详细分步说明,指导读者如何轻松安装 Laravel 框架。Laravel 是一个功能强大的 PHP 框架,它 упростил 和加快了 web 应用程序的开发过程。本教程涵盖了从系统要求到配置数据库和设置路由等各个方面的安装过程。通过遵循这些步骤,读者可以快速高效地为他们的 Laravel 项目打下坚实的基础。

MySQL和phpMyAdmin是强大的数据库管理工具。1)MySQL用于创建数据库和表、执行DML和SQL查询。2)phpMyAdmin提供直观界面进行数据库管理、表结构管理、数据操作和用户权限管理。

在 CentOS 上安装 MySQL 涉及以下步骤:添加合适的 MySQL yum 源。执行 yum install mysql-server 命令以安装 MySQL 服务器。使用 mysql_secure_installation 命令进行安全设置,例如设置 root 用户密码。根据需要自定义 MySQL 配置文件。调整 MySQL 参数和优化数据库以提升性能。
