在Python中如何执行ExecJs语句
这次给大家带来在Python中如何执行ExecJs语句,在Python中执行ExecJs语句的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
execjs模块
在网页数据提取的日常中,经常有一些有用的信息以json的格式存放在网页的源代码中,这时候要规则的提取的这些数据,就需要一个能够解析js的包了,execjs提供了简单易用的api
使用pip安装:
pip install PyExecJS
使用easy_install安装:
easy_install PyExecJS
使用
这里使用了一个网站的网页做示例,它的源代码中有这么一段
我们的目标是提取图中的json数据,代码如下:
import requestsimport reimport execjsfrom lxml import etree url = ' https:// www.madewell.com/cn/madewell_category/SHIRTSTOPS/topsblouses/PRDOVR~F9375/F9375.jsp'res = requests.get(url) doc = etree.HTML(res.text)#s_text = doc.xpath('//script/text()')#def f(var,text):# if var in text:# return True# return False#data = filter(partial(f,"var data"),s_text)[0]data = ''.join(doc.xpath('//script[contains(text(),"var data")]/text()')) json_raw = re.search('({[\S\s]*\})',data).group(1) jsn = execjs.eval(json_raw) print (jsn)
执行结果如下图:
扩展
在一些数据的抽取中用到了模拟浏览器,通常我们会用selenium或者其他的webkit包,但是一般的模拟包只是返回了渲染后的页面,有的时候仅仅是返回动态渲染的页面是不够的,还需要能够执行js并控制js与dom交互,有兴趣的同学可以看一下PyV8和w3c包
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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

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在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。
