PHP安全技术之 实现php基本安全_php技巧
注册全局变量的出现曾经让PHP变得非常易用,但也降低了安全性(方便之处经常会破坏安全性)。建议在编程时把register_globals指令关闭,在PHP6中这个功能也会被取消。
2.在使用变量之前对其进行初始化。
如果register_globals功能是启动的,即使程序员不使用它,恶意用户也可能利用为初始化变量的漏洞来侵入我们的系统。比如:
if(conditon){
$auth=TRUE;
}
如果变量$auth没有在这段之前被初始化为FALSE,那么用户就可以向脚本传递$_GET[‘auth']、$_POST[‘auth']或$_COOKIE[‘auth']轻易的实现验证。
3.检验和净化全部输入数据。
4.在利用变量引用包含文件时要小心。
如果脚本中有这样的代码:
require($page);
那么就应该确保$page不会来自外部资源(比如$_GET),或者,如果它的确来自于外部资源,那么就要确保它包含适当的值。
5.在使用任何服务器上执行命令的函数都要多加小心。
这些函数包括eval()、exec()、system()、passthru()、popen()和反撇号(``)。这些函数都能够在服务器上执行命令,永远都不要随意使用。如果在命令里不得不包含便来那个,就应该对这个变量进行彻底的安全检查。还应该使用escapeshellarg() escapeshellcom()进行额外的预处理。
6.更改默认的会话目录,或者使用数据库保存会话数据。
7.不要使用浏览器提供的文件名在服务器上保存上传的文件。
8.如果被提交的数据需要在web页面中重新显示,一定要注意其中的HTML,更重要的是JAVASCRIPT
可以利用函数
string htmlspecialchars ( string string [, int quote_style [, string charset]])
对提交的数据进行处理
9。不要在站点上暴露你的PHP错误信息
PHP错误信息能够在你开发的过程中把错误信息输出方便你的检查,但是如果暴露在Web上面,很可以成为攻击者的入口。
10.防止SQL注入攻击。
应该使用特定语言的数据库转义函数,比如mysqli_real_escape_data(),确保提交的内容不会破坏查询操作。
11.永远不要在服务器上保存phpinfo()脚本。

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PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP是一种广泛应用于服务器端的脚本语言,特别适合web开发。1.PHP可以嵌入HTML,处理HTTP请求和响应,支持多种数据库。2.PHP用于生成动态网页内容,处理表单数据,访问数据库等,具有强大的社区支持和开源资源。3.PHP是解释型语言,执行过程包括词法分析、语法分析、编译和执行。4.PHP可以与MySQL结合用于用户注册系统等高级应用。5.调试PHP时,可使用error_reporting()和var_dump()等函数。6.优化PHP代码可通过缓存机制、优化数据库查询和使用内置函数。7

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP仍然具有活力,其在现代编程领域中依然占据重要地位。1)PHP的简单易学和强大社区支持使其在Web开发中广泛应用;2)其灵活性和稳定性使其在处理Web表单、数据库操作和文件处理等方面表现出色;3)PHP不断进化和优化,适用于初学者和经验丰富的开发者。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

PHP适合web开发,特别是在快速开发和处理动态内容方面表现出色,但不擅长数据科学和企业级应用。与Python相比,PHP在web开发中更具优势,但在数据科学领域不如Python;与Java相比,PHP在企业级应用中表现较差,但在web开发中更灵活;与JavaScript相比,PHP在后端开发中更简洁,但在前端开发中不如JavaScript。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。
