关于糗事百科的10篇文章推荐
初次学习爬虫技术,在知乎上看了如何爬去糗事百科的段子,于是打算自己也做一个。实现目标:1,爬取到糗事百科的段子 2,实现每次爬去一个段子,每按一次回车爬取到下一页技术实现:基于python的实现,利用Requests库,re库,bs4库的BeautifulSoup方法来实现的主要内容:首先我们要理清一下爬取实现的思路,我们来构建一下主体框架。第一步我们先写一个利用Requests库来获取网页的方法,第二步我们利用bs4库的BeautifulSoup方法来分析所获取的网页信息并利用正则表达式来匹配相关的段子信息。第三步我们来打印出获得的信息。以上方法我们都通过一个主函数来进行执行。一,首先导入相关的库import requests from bs4 import&n
简介:这篇文章介绍python的爬虫技术爬去糗事百科的的方法详解
简介:本文是结合前面的三篇关于python制作爬虫的基础文章,给大家分享的一份爬取糗事百科的小段子的源码,有需要的小伙伴可以参考下
3. [Python]网络爬虫(八):糗事百科的网络爬虫(v0.3)源码及解析(简化更新)
简介:Q&A: 1.为什么有段时间显示糗事百科不可用? 答:前段时间因为糗事百科添加了Header的检验,导致无法爬取,需要在代码中模拟Header。现在代码已经作了修改,可以正常使用。
简介:PHP爬取糗事百科首页糗事。PHP爬取糗事百科首页糗事 突然想获取一些网上的数据来玩玩,因为有SAE的MySql数据库,让它在那呆着没有什么卵用!于是就开始用PHP编写一
简介:网上下的仿糗事百科项目如何运行
简介:PHP爬取糗事百科首页糗事突然想获取一些网上的数据来玩玩,因为有SAE的MySql数据库,让它在那呆着没有什么卵用!于是就开始用PHP编写一个爬取糗事百科首页糗事的小程序,数据都保存在MySql中,岂不是很好玩!说干就干!首先确定思路获取HTML源码--->解析HTML--->保存到数据库没有什么难的1、创建PHP文件“getDataToDB
7. 无状态点赞效能
简介:无状态点赞功能如题,最近被要求做一个微信公众号的评论点赞功能,用户可以随便评论,无状态,不记录用户的数据(包括ip,微信号);为了搞这个,特意跑到糗事百科看一下,发现人家的点赞都是必须先登录,然后破事就来了,这个微信公众号的评论点赞到底该怎么防止别人无限点,想到过记录用户的ip,用2张表,一张评论表,一张ip表,当想点第二次的时候,查询到该ip已经点赞过
简介:PHP爬取糗事百科首页糗事。PHP爬取糗事百科首页糗事 突然想获取一些网上的数据来玩玩,因为有SAE的MySql数据库,让它在那呆着没有什么卵用!于是就开始用PHP编写一
9. 零基础写python爬虫之抓取百度贴吧并存储到本地txt文件改进版
简介:前面已经发了一篇关于百度贴吧抓取的代码,今天我们来看下代码的改进版,参考了上篇抓取糗事百科的思路,给需要的小伙伴们参考下吧
简介:这篇文章主要介绍了python爬虫爬取糗事百科段子,详细介绍下,如何来抓取到糗事百科里面的指定内容,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
【相关问答推荐】:
网页爬虫 - 如何确定一个python爬取得网页是否是被压缩的?
以上是关于糗事百科的10篇文章推荐的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

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Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
