python编程中常用的12种基础知识总结
Python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序、去重,字典排序,字典、列表、字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python 读写文件。
1、正则表达式替换
目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串
>>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span> >>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I) >>> mo.sub(r'"\1****"',line) '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span> >>> mo.sub(r'replace_str_\1',line) '<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span> >>> mo.sub(r'"testetstset"',line) '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>
注意: 其中 \1 是匹配到的数据,可以通过这样的方式直接引用
2、遍历目录方法
在某些时候,我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表,可以通过os.walk方法来遍历,非常方便
import os fileList = [] rootdir = "/data" for root, subFolders, files in os.walk(rootdir): if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn') # 排除特定目录 for file in files: if file.find(".t2t") != -1:# 查找特定扩展名的文件 file_dir_path = os.path.join(root,file) fileList.append(file_dir_path) print fileList
3、列表按列排序(list sort)
如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化,可参考如下方法
下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)
>>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'), ('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')] >>> print a[0][0] 2011-03-17 >>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True) >>> print b [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')] >>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True) >>> print c [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]
4、列表去重(list uniq)
有时候需要将list中重复的元素删除,就要使用如下方法
>>> lst= [(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')] >>> set(lst) set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')]) >>> >>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6] >>> set(lst) set([1, 3, 4, 5, 6, 7])
5、字典排序(dict sort)
一般来说,我们都是根据字典的key来进行排序,但是我们如果想根据字典的value值来排序,就使用如下方法
>>> from operator import itemgetter >>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'} >>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1)) >>> sort_aa [('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]
从上面的运行结果看到,按照字典的value值进行排序的
6、字典,列表,字符串互转
以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"} >>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()] ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret'] >>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]) 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
下面的例子 是将字符串转化为字典
>>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret' >>> aa = {} >>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1] ... >>> aa {'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}
7、时间对象操作
将时间对象转换成字符串 >>> import datetime >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M") '2011-01-20 14:05' 时间大小比较 >>> import time >>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M") >>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M") >>> t1 > t2 False >>> t1 < t2 True 时间差值计算,计算8小时前的时间 >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M") '2011-01-20 15:02' >>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M") '2011-01-20 07:03' 将字符串转换成时间对象 >>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d") >>> type(endtime) <type 'datetime.datetime'> >>> print endtime 2010-07-01 00:00:00 将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数,格式化输出 >>> import time >>> a = 1302153828 >>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a)) '2011-04-07 13:23:48'
8、命令行参数解析(getopt)
通常在编写一些日运维脚本时,需要根据不同的条件,输入不同的命令行选项来实现不同的功能 在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys,os,getopt def usage(): print ''''' Usage: analyse_stock.py [options...] Options: -e : Exchange Name -c : User-Defined Category Name -f : Read stock info from file and save to db -d : delete from db by stock code -n : stock name -s : stock code -h : this help info test.py -s haha -n "HA Ha" ''' try: opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:') except getopt.GetoptError: usage() sys.exit() if len(opts) == 0: usage() sys.exit() for opt, arg in opts: if opt in ('-h', '--help'): usage() sys.exit() elif opt == '-d': print "del stock %s" % arg elif opt == '-f': print "read file %s" % arg elif opt == '-c': print "user-defined %s " % arg elif opt == '-e': print "Exchange Name %s" % arg elif opt == '-s': print "Stock code %s" % arg elif opt == '-n': print "Stock name %s" % arg sys.exit()
9、print 格式化输出
9.1、格式化输出字符串
截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母 >>> str="abcdefg" >>> print "%.3s" % str abc 按固定宽度输出,不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10 >>> str="abcdefg" >>> print "%10s" % str abcdefg 截取字符串,按照固定宽度输出 >>> str="abcdefg" >>> print "%10.3s" % str abc 浮点类型数据位数保留 >>> import fpformat >>> a= 0.0030000000005 >>> b=fpformat.fix(a,6) >>> print b 0.003000 对浮点数四舍五入,主要使用到round函数 >>> from decimal import * >>> a ="2.26" >>> b ="2.29" >>> c = Decimal(a) - Decimal(b) >>> print c -0.03 >>> c / Decimal(a) * 100 Decimal('-1.327433628318584070796460177') >>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2))) Decimal('-1.33')
9.2、进制转换
有些时候需要作不同进制转换,可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 十进制)
>>> num = 10 >>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num) Hex = a,Dec = 10,Oct = 12
10、Python调用系统命令或者脚本
使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值 >>> import os >>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo') >>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo") -r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:53 /proc/cpuinfo 0 使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出,但是不能得到执行的返回值 >>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo") >>> print out.read() -r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:59 /proc/cpuinfo 使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值 >>> import commands >>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls') (0, '/bin/ls')
11、Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件
有些时候,需要在程序中捕获用户键盘事件,比如ctrl+c退出,这样可以更好的安全退出程序
try: do_some_func() except KeyboardInterrupt: print "User Press Ctrl+C,Exit" except EOFError: print "User Press Ctrl+D,Exit"
12、Python 读写文件
一次性读入文件到列表,速度较快,适用文件比较小的情况下 track_file = "track_stock.conf" fd = open(track_file) content_list = fd.readlines() fd.close() for line in content_list: print line 逐行读入,速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大) fd = open(file_path) fd.seek(0) title = fd.readline() keyword = fd.readline() uuid = fd.readline() fd.close() 写文件 write 与 writelines 的区别 Fd.write(str) : 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符 Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入,不会在每行后面加上任何东西
以上是python编程中常用的12种基础知识总结的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率
