python爬虫的实践
一些吐槽
第一次提笔真正的开始写一篇技术博客,以前总是认为自己的技术不好,达不到写博客的要求,然后不敢动笔写,后来我发现,技术这条路是无止境的,你并不能学会所有的东西,所有的人都是在互相交流中成长的,所以今天决定拿出一些干货来分享给大家。
这次的专题叫做python爬虫的最佳实践,首先说说为什么要写爬虫相关。因为我很喜欢python这门语言,简洁,功能强大的不像话,也非常易于上手。而人们提起python总是先想到爬虫,所以我决定把我所知道的爬虫知识分享给大家。至于为什么起名叫最佳实践,因为我是从一个纯小白慢慢成长的。我想大家都有同样的经历,就是每当遇到一个自己感兴趣的技术知识点的时候都希望有一套非常系统基础的入门教程,好让自己真正走进这个领域,然而遗憾的是,技术类的博客总是那么高深,让那些没有基础的小白们在无限的痛苦中徘徊,想看又看不懂。对于那些大神们来说,这种当然是好的。但是对于小白或者本身底子很好但是不了解行业的人来说太不友好了。
最佳实践流程
我自己在最初学习爬虫的时候挺痛苦的,因为没有什么系统的教程,只能一篇篇看些零散的博客来学习。所以我不想一众和我一样的小白们有一样的经历,根据我自己的经验,总结出来我的一套最佳实践流程:
配置好所需环境(ps:在这总能难倒很多小白)
深入理解demo
仿照demo进行自己的实践
对内容进行自我发掘和扩充,达到自己的既定目标
我们需要学习的不仅仅是编程技术,包括解决问题的思维模式,这也是我们学习的重点。
ps:我不是什么大神,所以如果有异议可以不用搭理上面的流程,每个人都有自己的学习方式。
实践内容
下来是专题的实践内容相关:
爬虫相关的知识,包括基础的爬虫以及类似pyspider等框架的使用
进阶爬虫,包括使用selenium模拟用户,在爬虫中使用多进程
数据处理的简单知识,因为很多人拿到数据不知道干什么
使用一些制图插件用图表的方式展示统计的数据
简单的Django建站知识(如何把数据展示出来)
ps:这篇博客不会讲python的相关知识,如果有鞋同对python的语法什么的还不太了解,推荐去看廖雪峰python
那么看完这个专题,你应该掌握如何编写爬虫,如何使用爬虫框架,如何做简单的数据分析和统计,如何根据统计的信息制作图表,如何把自己的图表通过网站展示出来。这是我们的终极目标。
以上是python爬虫的实践的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。
