MySQL之-基于amoeba的一主多从读写分离配置方法
近期开发的系统中使用MySql作为数据库,由于数据涉及到Money,所以不得不慎重。同时,用户对最大访问量也提出了要求。为了避免Mysql成为性能瓶颈并具备很好的容错能力,特此实现主从热备和读写分离。在此简做纪要,以备日后所用!
一、配置主从
条件:两台PC,IP分别为192.168.168.253,192.168.168.251。两台PC上的Mysql版本为5.0。253上的Mysql为Master,251上的Mysql为Slave。
1、主数据库服务器配置
进入主数据库服务器安装目录,打开my.ini,在文件末尾增加如下配置:
#数据库ID号, 为1时表示为Master,其中master_id必须为1到232–1之间的一个正整数值; server-id = 1 #启用二进制日志; log-bin=mysql-bin #需要同步的二进制数据库名; binlog-do-db=minishop #不同步的二进制数据库名,如果不设置可以将其注释掉; binlog-ignore-db=information_schema binlog-ignore-db=mysql binlog-ignore-db=personalsite binlog-ignore-db=test #设定生成的log文件名; log-bin="D:/Database/materlog" #把更新的记录写到二进制文件中; log-slave-updates
保存文件。重启Mysql服务。
进入从数据库服务器安装目录,打开my.ini,在文件末尾增加如下配置:
#如果需要增加Slave库则,此id往后顺延; server-id = 2 log-bin=mysql-bin #主库host master-host = 192.168.168.253 #在主数据库服务器中建立的用于该从服务器备份使用的用户 master-user = forslave master-password = ****** master-port = 3306 #如果发现主服务器断线,重新连接的时间差; master-connect-retry=60 #不需要备份的数据库; replicate-ignore-db=mysql #需要备份的数据库 replicate-do-db=minishop log-slave-update
保存文件。重启Mysql服务。
进入主数据库服务器,创建上面备份使用的用户名和密码,同时授权replication slave,super和reload
mysql>grant replication slave,super,reload on minishop.* to forslave@192.168.168.251 identified by '******';
进入从数据库服务器,启动Slave。
mysql>slave start; mysql>show slave status\G;
测试:进入主数据库服务器,在Minishop中某张表中插入一条数据,然后到从数据库服务器中查看是否含有刚刚插入的数据。完毕!
备注:1)运行配置后的主数据库服务器先于从数据库服务器,这样运行从数据库服务器时,主库的 File 和 Position 与 从库的上设置Master_Log_File、Read_Master_Log_Pos 就会一致。否则,可能出现不一致的情况。这也可以通过命令调整。
2)如果发现主从复制失败时,可以先关闭从数据库服务器,然后删除从数据库服务器中data目录下relay-log.info,hosname-relay-bin*,master.info等文件,重启从服务器。
二、读写分离配置
本想采用Mysql Proxy来实现读写分离,奈何其使用的lua脚本着实让人头痛,最后决定采用国人开发的开源数据库代理中间件Amoeba。使用Amoeba,只需要简单的xml配置,就可以很容易地实现读写分离。
Amoeba处于应用程序和数据库服务器之间,充当一个中间代理层。其支持负载均衡、高可用性、Query过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。功能很强大。
Amoeba默认的端口为8066,实现了Mysql协议。应用程序中只需要修改一个数据库连接就可以实现采用Amoeba来代理数据库访问。比如:java应用中,假如你原来的jdbc连接字符串为:jdbc:mysql://192.168.168.42:3306/minishop,那么现在,你想使用Amoeba作为数据库访问代理,则只需要将上面连接字符串改为如下(假如Amoeba所在机子IP为192.168.168.88):jdbc:mysql://192.168.168.88:8066/minishop。Amoeba透明性做的很赞。
主要还是配置Amoeda,但是配置也是相当的简单。基本只需要配置两个文件:conf\dbServers.xml和conf\amoeba.xml。配置中各项的含义,可以参考amoeda中文指南,这里不做过多解释。仅记录下配置。
dbServers.xml主要配置
<amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/"> <!-- Each dbServer needs to be configured into a Pool, If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration: add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig such as 'multiPool' dbServer --> <dbServer name="abstractServer" abstractive="true"> <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory"> <property name="manager">${defaultManager}</property> <property name="sendBufferSize">64</property> <property name="receiveBufferSize">128</property> <!-- mysql port --> <property name="port">3306</property> <!-- mysql schema --> <property name="schema">minishop</property> <!-- mysql user --> <property name="user">chenjie</property> <!-- mysql password --> <property name="password">chenjie</property> </factoryConfig> <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool"> <property name="maxActive">500</property> <property name="maxIdle">500</property> <property name="minIdle">10</property> <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property> <property name="testOnBorrow">true</property> <property name="testWhileIdle">true</property> </poolConfig> </dbServer> <dbServer name="master" parent="abstractServer"> <factoryConfig> <!-- mysql ip --> <property name="ipAddress">192.168.168.253</property> </factoryConfig> </dbServer> <dbServer name="slave1" parent="abstractServer"> <factoryConfig> <!-- mysql ip --> <property name="ipAddress">192.168.168.119</property> </factoryConfig> </dbServer> <dbServer name="slave2" parent="abstractServer"> <factoryConfig> <!-- mysql ip --> <property name="ipAddress">192.168.168.251</property> </factoryConfig> </dbServer> <dbServer name="multiPool" virtual="true"> <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool"> <!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA--> <property name="loadbalance">1</property> <!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 --> <property name="poolNames">slave1,slave2</property> </poolConfig> </dbServer> </amoeba:dbServers>
amoeba.xml配置:
<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/"> <proxy> <!-- service class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service --> <service name="Amoeba for Mysql" class="com.meidusa.amoeba.net.ServerableConnectionManager"> <!-- port --> <property name="port">8066</property> <!-- bind ipAddress --> <property name="ipAddress">192.168.168.253</property> <property name="manager">${clientConnectioneManager}</property> <property name="connectionFactory"> <bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlClientConnectionFactory"> <property name="sendBufferSize">128</property> <property name="receiveBufferSize">64</property> </bean> </property> <property name="authenticator"> <bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MysqlClientAuthenticator"> <property name="user">chenjie</property> <property name="password">chenjie</property> <property name="filter"> <bean class="com.meidusa.amoeba.server.IPAccessController"> <property name="ipFile">${amoeba.home}/conf/access_list.conf</property> </bean> </property> </bean> </property> </service> <!-- server class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service --> <service name="Amoeba Monitor Server" class="com.meidusa.amoeba.monitor.MonitorServer"> <!-- port --> <!-- default value: random number <property name="port">9066</property> --> <!-- bind ipAddress --> <property name="ipAddress">127.0.0.1</property> <property name="daemon">true</property> <property name="manager">${clientConnectioneManager}</property> <property name="connectionFactory"> <bean class="com.meidusa.amoeba.monitor.net.MonitorClientConnectionFactory"></bean> </property> </service> <runtime class="com.meidusa.amoeba.mysql.context.MysqlRuntimeContext"> <!-- proxy server net IO Read thread size --> <property name="readThreadPoolSize">20</property> <!-- proxy server client process thread size --> <property name="clientSideThreadPoolSize">30</property> <!-- mysql server data packet process thread size --> <property name="serverSideThreadPoolSize">30</property> <!-- per connection cache prepared statement size --> <property name="statementCacheSize">500</property> <!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) --> <property name="queryTimeout">60</property> </runtime> </proxy> <!-- Each ConnectionManager will start as thread manager responsible for the Connection IO read , Death Detection --> <connectionManagerList> <connectionManager name="clientConnectioneManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper"> <property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.ConnectionManager</property> <!-- default value is avaliable Processors <property name="processors">5</property> --> </connectionManager> <connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper"> <property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property> <!-- default value is avaliable Processors <property name="processors">5</property> --> </connectionManager> </connectionManagerList> <!-- default using file loader --> <dbServerLoader class="com.meidusa.amoeba.context.DBServerConfigFileLoader"> <property name="configFile">${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property> </dbServerLoader> <queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter"> <property name="ruleLoader"> <bean class="com.meidusa.amoeba.route.TableRuleFileLoader"> <property name="ruleFile">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property> <property name="functionFile">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property> </bean> </property> <property name="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property> <property name="LRUMapSize">1500</property> <property name="defaultPool">master</property> <property name="writePool">master</property> <property name="readPool">multiPool</property> <property name="needParse">true</property> </queryRouter> </amoeba:configuration>
至此,Mysql主从热备和读写分离配置完毕。但是,具体应用到生产环境究竟如何,还有待测试和考察。后来测试一主多从,又加入了一台Mysql从数据库服务器,这就是为什么上面amoeba配置中多了一个IP为119的原因。
以上是MySQL之-基于amoeba的一主多从读写分离配置方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Laravel 是一款 PHP 框架,用于轻松构建 Web 应用程序。它提供一系列强大的功能,包括:安装: 使用 Composer 全局安装 Laravel CLI,并在项目目录中创建应用程序。路由: 在 routes/web.php 中定义 URL 和处理函数之间的关系。视图: 在 resources/views 中创建视图以呈现应用程序的界面。数据库集成: 提供与 MySQL 等数据库的开箱即用集成,并使用迁移来创建和修改表。模型和控制器: 模型表示数据库实体,控制器处理 HTTP 请求。

MySQL和phpMyAdmin是强大的数据库管理工具。1)MySQL用于创建数据库和表、执行DML和SQL查询。2)phpMyAdmin提供直观界面进行数据库管理、表结构管理、数据操作和用户权限管理。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

文章摘要:本文提供了详细分步说明,指导读者如何轻松安装 Laravel 框架。Laravel 是一个功能强大的 PHP 框架,它 упростил 和加快了 web 应用程序的开发过程。本教程涵盖了从系统要求到配置数据库和设置路由等各个方面的安装过程。通过遵循这些步骤,读者可以快速高效地为他们的 Laravel 项目打下坚实的基础。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL和phpMyAdmin可以通过以下步骤进行有效管理:1.创建和删除数据库:在phpMyAdmin中点击几下即可完成。2.管理表:可以创建表、修改结构、添加索引。3.数据操作:支持插入、更新、删除数据和执行SQL查询。4.导入导出数据:支持SQL、CSV、XML等格式。5.优化和监控:使用OPTIMIZETABLE命令优化表,并利用查询分析器和监控工具解决性能问题。

SQL是一种用于管理关系数据库的标准语言,而MySQL是一个使用SQL的数据库管理系统。SQL定义了与数据库交互的方式,包括CRUD操作,而MySQL实现了SQL标准并提供了额外的功能,如存储过程和触发器。
