分享一个MySQL死锁问题解决的方法
分享一个MySQL死锁问题解决的方法
一、环境
CentOS, MySQL 5.6.21-70, JPA
问题场景:系统有定时批量更新数据状态操作,每次更新上千条记录,表中总记录数约为500W左右。
二、错误日志
2017-2-25 17:38:41 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 2017-2-25 17:39:05 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 警告: SQL Error: 1213, SQLState: 40001 2017-2-25 17:39:05 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
三、排查
Check InnoDB status for locks mysql> SHOW ENGINE InnoDB STATUS; Check MySQL open tables mysql> SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; Check pending InnoDB transactions mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_trx` ORDER BY `trx_started`; Check lock dependency - what blocks what mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_locks`;
排查后发现都是执行类似这样的语句出现问题的:
update t_task_tel set state='iok', update_date='2017-02-27 11:03:02' where tel_id=66042 and task_id=350199;
四、分析
搜索相关资料后发现,原来MySQL InnoDB并不一定都是行级锁。
相关参考资料片段如下:
锁选择
1)、如果更新条件没有走索引,例如执行”update from t1 set v2=0 where v2=5;” ,此时会进行全表扫描,扫表的时候,要阻止其他任何的更新操作,所以上升为表锁。
2)、如果更新条件为索引字段,但是并非唯一索引(包括主键索引),例如执行“update from t1 set v2=0 where v1=9;”
那么此时更新会使用Next-Key Lock。使用Next-Key Lock的原因:
a)、首先要保证在符合条件的记录上加上排他锁,会锁定当前非唯一索引和对应的主键索引的值;
b)、还要保证锁定的区间不能插入新的数据。
3)、如果更新条件为唯一索引,则使用Record Lock(记录锁)。
InnoDB根据唯一索引,找到相应记录,将主键索引值和唯一索引值加上记录锁。但不使用Gap Lock(间隙锁)。
由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住)。
根据分析结论,猜测是在更新_task_tel表时Where条件中tel_id和task_id没有建立UNIQUE(唯一索引)原因;
五、解决
据此分析,尝试通过tel_id和task_id两个字段建立UNIQUE(唯一索引)来解决。 (也可以先查询出来,然后根据主键ID来更新,这样不会因表中数据量较大影响线上业务)。
通过此种方式解决后,问题没有再重现。
如果你的问题和我遇到的类似,可以尝试据此解决。

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。
