浅析python定时杀进程
之前写了个python脚本用selenium+phantomjs爬新帖子,在循环拉取页面的过程中,phantomjs总是block住,使用WebDriverWait设置最长等待时间无效。用firefox替换phantomjs无改善
因为这个脚本不会长期使用,因此采取临时办法,新开一个子线程固定周期杀死phantomjs进程,这样selenium就会在block最多不超过此周期后返回。当然在爬虫脚本中做一些微调防止部分url被跳过
定时执行任务采用sched模块,很多人将其与crontab相提并论
杀死特定进程的命令
复制代码 代码如下:
kill -9 pid命令可以无条件终止对应pid进程
获取名为phantomjs的进程pid
ps命令列出进程信息
grep过滤得指定名字的进程信息
awk '{print $2}'提取第二列pid信息
最终命令为:kill -9 `ps -aux|grep phantomjs|awk '{print $2}'`
python可以用os.system()执行shell命令
使用sched模块周期执行任务
sched模块使用heapq保存event队列,其event为namedtuple类型
sched需要提供两个函数,一个用来获取时间变化,一个用于等待一段时间,可自定义
基本API
sched.scheduler(time_func, sleep_func) 函数返回一个scheduler对象,timefunc是一个返回数字的计时函数,而sleepfunc可接受此数字参数,并延时相应时间
scheduler.enter(delay, priority, action, argument)在delay时间段后,用参数argument调用action, argument必须是一个tuple。若要在固定时刻运行,则应调用scheduler.enterabs
scheduler.cancel(event)取消定时任务。event为enter函数返回值
scheduler.run()开始执行
任务时间重叠
在执行任务时有可能要block一段时间,任务返回后可能已经超过下一个任务的定时时刻,这种情况下会立刻执行下一个任务,而不会跳过
周期执行
类似于递归调用,写一个wrapper function,在任务里面再次定时下一次任务即可
def wrapper(func, delay): scheduler.enter(delay, 0, wrapper, (func, delay)) func()
最终代码
import os, time, sched schedule = sched.scheduler(time.time, time.sleep) cmd = '''kill -9 `ps -aux|grep phantomjs|awk '{print $2}'` ''' def recycle_eval(c, inc): schedule.enter(inc, 0, recycle_eval, (c, inc)) os.system(c) print time.ctime(),'phantomjs killed' if __name__ == '__main__': inc = 180 schedule.enter(inc, 0, recycle_eval, (cmd, inc)) schedule.run()
以上所述是小编给大家介绍的python定时杀进程的相关知识,希望能够帮助到大家!
更多浅析python定时杀进程相关文章请关注PHP中文网!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
