Python 对象内存占用
一切皆是对象
在 Python 一切皆是对象,包括所有类型的常量与变量,整型,布尔型,甚至函数。 参见stackoverflow上的一个问题 Is everything an object in python like ruby
代码中即可以验证:
# everythin in python is object def fuction(): return print isinstance(True, object) print isinstance(0, object) print isinstance('a', object) print isinstance(fuction, object)
如何计算
Python 在 sys 模块中提供函数 getsizeof 来计算 Python 对象的大小。
sys.getsizeof(object[, default]) 以字节(byte)为单位返回对象大小。 这个对象可以是任何类型的对象。 所以内置对象都能返回正确的结果 但不保证对第三方扩展有效,因为和具体实现相关。 ...... getsizeof() 调用对象的 __sizeof__ 方法, 如果对象由垃圾收集器管理, 则会加上额外的垃圾收集器开销。
当然,对象内存占用与 Python 版本以及操作系统版本关系密切, 本文的代码和测试结果都是基于 windows7 32位操作系统。
import sys print sys.version
2.7.2 (default, Jun 24 2011, 12:21:10) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]
基本类型
•布尔型
print 'size of True: %d' % (sys.getsizeof(True)) print 'size of False: %d' % (sys.getsizeof(False))
输出:
size of True: 12 size of False: 12
•整型
# normal integer print 'size of integer: %d' % (sys.getsizeof(1)) # long print 'size of long integer: %d' % (sys.getsizeof(1L)) print 'size of big long integer: %d' % (sys.getsizeof(100000L)) 输出:
size of integer: 12x size of long integer 1L: 14 size of long integer 100000L: 16
可以看出整型占用12字节,长整型最少占用14字节,且占用空间会随着位数的增多而变大。 在2.x版本,如果整型类型的值超出sys.maxint,则自动会扩展为长整型。而 Python 3.0 之后,整型和长整型统一为一种类型。
•浮点型
print 'size of float: %d' % (sys.getsizeof(1.0))
输出:
size of float: 16
浮点型占用16个字节。超过一定精度后会四舍五入。
参考如下代码:
print 1.00000000003 print 1.000000000005
输出:
1.00000000003 1.00000000001
•字符串
# size of string type print '\r\n'.join(["size of string with %d chars: %d" % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) for elem in ["", "a", "ab"]]) # size of unicode string print '\r\n'.join(["size of unicode string with %d chars: %d" % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) for elem in [u"", u"a", u"ab"]])
输出:
size of string with 0 chars: 21 size of string with 1 chars: 22 size of string with 2 chars: 23 size of unicode string with 0 chars: 26 size of unicode string with 1 chars: 28 size of unicode string with 2 chars: 30
普通空字符串占21个字节,每增加一个字符,多占用1个字节。Unicode字符串最少占用26个字节,每增加一个字符,多占用2个字节。
集合类型
•列表
# size of list type print '\r\n'.join(["size of list with %d elements: %d" % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) for elem in [[], [0], [0,2], [0,1,2]]])
输出:
size of list with 0 elements: 36 size of list with 1 elements: 40 size of list with 2 elements: 44 size of list with 3 elements: 48
可见列表最少占用36个字节,每增加一个元素,增加4个字节。但要注意,sys.getsizeof 函数并不计算容器类型的元素大小。比如:
print 'size of list with 3 integers %d' % (sys.getsizeof([0,1,2])) print 'size of list with 3 strings %d' % (sys.getsizeof(['0','1','2']))
输出:
size of list with 3 integers 48 size of list with 3 strings 48
容器中保存的应该是对元素的引用。如果要准确计算容器,可以参考recursive sizeof recipe 。使用其给出的 total_size 函数:
print 'total size of list with 3 integers %d' % (total_size([0,1,2])) print 'total size of list with 3 strings %d' % (total_size(['0','1','2']))
输出为:
total size of list with 3 integers 84 total size of list with 3 strings 114
可以看出列表的空间占用为 基本空间 36 + (对象引用 4 + 对象大小) * 元素个数。
另外还需注意如果声明一个列表变量,则其会预先分配一些空间,以便添加元素时增加效率:
li = [] for i in range(0, 101): print 'list with %d integers size: %d, total_size: %d' % (i, getsizeof(li), total_size(li)) li.append(i)
•元组
基本与列表类似,但其最少占用为28个字节。
•字典
字典的情况相对复杂很多,具体当然要参考代码 dictobject.c, 另外 NOTES ON OPTIMIZING DICTIONARIES 非常值得仔细阅读。
基本情况可以参考[stackoverflow] 的问题 Python's underlying hash data structure for dictionaries 中的一些回答:
•字典最小拥有8个条目的空间(PyDict_MINSIZE);
•条目数小于50,000时,每次增长4倍;
•条目数大于50,000时,每次增长2倍;
•键的hash值缓存在字典中,字典调整大小后不会重新计算;
每接近2/3时,字典会调整大小。
以上这篇Python 对象内存占用就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持PHP中文网。
更多Python 对象内存占用相关文章请关注PHP中文网!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。
