Python实现按任意键继续/退出的功能
前言
要实现该功能,需要的就是暂停程序、等待并捕捉用户的一个键盘输入,然后继续执行。Python 有内建的库能帮我们实现该功能,不过要区别对待 Windows 和 Linux。
msvcrt
中的 getch()
方法 能够帮助在 Windows 下实现,其作用是获取一个按键响应并返回对应的字符。它并不在命令行中回显。有如下程序段:
import msvcrt print ord(msvcrt.getch())
这里利用 ord
将获得的字符转换为 ASCII
数值,例如捕获按键“d”(注意是小写)将得到数值100。
Linux 下呢?嗯,相对复杂一点点,不过先理清思路的话就好办了。
首先要知晓一下 Linux 终端的三种模式,分别为规范模式、非规范模式和 raw 模式:
规范模式
规范模式,也被成为 cooked
模式,是用户常见的模式。驱动程序输入的字符保存在缓冲区,并且仅在接收到回车键时才将这些缓冲的字符发送到程序。缓冲数据使驱动程序可以实现最基本的编辑功能, 被指派这些功能的特定键在驱动程序里设置,可以通过命令 stty
或系统调用 tcsetattr
来修改。
非规范模式
当缓冲和编辑功能被关闭时,连接被成为非规范模式。终端处理器仍旧进行特定的字符处理,例如处理 Ctrl-C 及换行符之间的转换,但是编辑键将没有意义,因此相应的输入被视为常规的数据输入,程序需要自己实现编辑功能。
raw 模式
当所有处理都被关闭后,驱动程序将输入直接传递给程序,连接被成为 raw
模式。
这里我们需要借助于非规范模式,那么要实现刚才 Windows 上的相似行为,需要以下代码:
import os import termios # 获取标准输入的描述符 fd = sys.stdin.fileno() # 获取标准输入(终端)的设置 old_ttyinfo = termios.tcgetattr(fd) # 配置终端 new_ttyinfo = old_ttyinfo[:] # 使用非规范模式(索引3是c_lflag 也就是本地模式) new_ttyinfo[3] &= ~termios.ICANON # 关闭回显(输入不会被显示) new_ttyinfo[3] &= ~termios.ECHO # 使设置生效 termios.tcsetattr(fd, termios.TCSANOW, new_ttyinfo) # 从终端读取 print ord(os.read(fd, 7))
由此看来,我们只需利用上面的方法捕获一个按键响应,然后继续程序即可做到按任意键继续或退出的功能了。当然,做到按指定键继续或退出的功能也可以按类似的方法实现,例如:
import msvcrt print("Press 'D' to exit...") while True: if ord(msvcrt.getch()) in [68, 100]: break
这样,当用户按下“D”或“d”时,则程序退出。
更多Python实现按任意键继续/退出的功能相关文章请关注PHP中文网!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
