MySQL入门教程5 —— 从数据表中检索信息
SELECT语句用来从数据表中检索信息。语句的一般格式是：
SELECT what_to_select FROM which_table WHERE conditions_to_satisfy;
what_to_select指出你想要看到的内容，可以是列的一个表，或*表示“所有的列”。which_table指出你想要从其检索数据的表。WHERE子句是可选项，如果选择该项，conditions_to_satisfy指定行必须满足的检索条件。
1. 选择所有数据
SELECT最简单的形式是从一个表中检索所有记录：
mysql> SELECT * FROM pet; +----------+--------+---------+------+------------+------------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +----------+--------+---------+------+------------+------------+ | Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL | | Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL | | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | | Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | NULL | | Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 | | Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL | | Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL | | Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL | | Puffball | Diane | hamster | f | 1999-03-30 | NULL | +----------+--------+---------+------+------------+------------+
如果你想要浏览整个表，可以使用这种形式的SELECT，例如，刚刚装载了初始数据集以后。也有可能你想到Bowser的生日看起来不很对。查阅你原来的家谱，你发现正确的出生年是1989，而不是1979。
至少有两种修正方法：
·编辑文件“pet.txt”改正错误，然后使用DELETE和LOAD DATA清空并重新装载表:
mysql> DELETE FROM pet; mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'pet.txt' INTO TABLE pet;
然而, 如果这样操做，必须重新输入Puffball记录。
·用一个UPDATE语句仅修正错误记录：
mysql> UPDATE pet SET birth = '1989-08-31' WHERE name = 'Bowser';
UPDATE只更改有问题的记录，不需要重新装载数据库表。
2. 选择特殊行
如上所示，检索整个表是容易的。只需要从SELECT语句中删掉WHERE子句。但是一般你不想看到整个表，特别地当表变得很大时。相反，你通常对回答一个具体的问题更感兴趣，在这种情况下在你想要的信息上进行一些限制。让我们看一些他们回答的有关你宠物的问题的选择查询。可以从表中只选择特定的行。例如，如果你想要验证你对Bowser的生日所做的更改，按下述方法选择Bowser的记录：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'Bowser'; +--------+-------+---------+------+------------+------------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +--------+-------+---------+------+------------+------------+ | Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 | +--------+-------+---------+------+------------+------------+
输出证实正确的年份记录为1989，而不是1979。
字符串比较时通常对大小些不敏感，因此你可以将名字指定为"bowser"、"BOWSER"等，查询结果相同。
你可以在任何列上指定条件，不只仅仅是name。例如，如果你想要知道哪个动物在1998以后出生的，测试birth列：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE birth > '1998-1-1'; +----------+-------+---------+------+------------+-------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +----------+-------+---------+------+------------+-------+ | Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL | | Puffball | Diane | hamster | f | 1999-03-30 | NULL | +----------+-------+---------+------+------------+-------+
可以组合条件，例如，找出雌性的狗：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = 'dog' AND sex = 'f';
+-------+--------+---------+------+------------+-------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +-------+--------+---------+------+------------+-------+ | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | +-------+--------+---------+------+------------+-------+
上面的查询使用AND逻辑操作符，也有一个OR操作符：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = 'snake' OR species = 'bird'; +----------+-------+---------+------+------------+-------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +----------+-------+---------+------+------------+-------+ | Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL | | Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL | | Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL | +----------+-------+---------+------+------------+-------+
AND和OR可以混用，但AND比OR具有更高的优先级。如果你使用两个操作符，使用圆括号指明如何对条件进行分组是一个好主意：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE (species = 'cat' AND sex = 'm') -> OR (species = 'dog' AND sex = 'f'); +-------+--------+---------+------+------------+-------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +-------+--------+---------+------+------------+-------+ | Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL | | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | +-------+--------+---------+------+------------+-------+
3. 选择特殊列
如果你不想看到表中的所有行，就命名你感兴趣的列，用逗号分开。例如，如果你想要知道你的动物什么时候出生的，选择name和birth列：
mysql> SELECT name, birth FROM pet; +----------+------------+ | name | birth | +----------+------------+ | Fluffy | 1993-02-04 | | Claws | 1994-03-17 | | Buffy | 1989-05-13 | | Fang | 1990-08-27 | | Bowser | 1989-08-31 | | Chirpy | 1998-09-11 | | Whistler | 1997-12-09 | | Slim | 1996-04-29 | | Puffball | 1999-03-30 | +----------+------------+
找出谁拥有宠物，使用这个查询：
mysql> SELECT owner FROM pet; +--------+ | owner | +--------+ | Harold | | Gwen | | Harold | | Benny | | Diane | | Gwen | | Gwen | | Benny | | Diane | +--------+
请注意该查询只是简单地检索每个记录的owner列，并且他们中的一些出现多次。为了使输出减到最少，增加关键字DISTINCT检索出每个唯一的输出记录：
mysql> SELECT DISTINCT owner FROM pet; +--------+ | owner | +--------+ | Benny | | Diane | | Gwen | | Harold | +--------+
可以使用一个WHERE子句结合行选择与列选择。例如，要想查询狗和猫的出生日期，使用这个查询：
mysql> SELECT name, species, birth FROM pet -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'; +--------+---------+------------+ | name | species | birth | +--------+---------+------------+ | Fluffy | cat | 1993-02-04 | | Claws | cat | 1994-03-17 | | Buffy | dog | 1989-05-13 | | Fang | dog | 1990-08-27 | | Bowser | dog | 1989-08-31 | +--------+---------+------------+
4. 分类行
你可能已经注意到前面的例子中结果行没有以特定的顺序显示。然而，当行按某种方式排序时，检查查询输出通常更容易。为了排序结果，使用ORDER BY子句。这里是动物生日，按日期排序：
mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth; +----------+------------+ | name | birth | +----------+------------+ | Buffy | 1989-05-13 | | Bowser | 1989-08-31 | | Fang | 1990-08-27 | | Fluffy | 1993-02-04 | | Claws | 1994-03-17 | | Slim | 1996-04-29 | | Whistler | 1997-12-09 | | Chirpy | 1998-09-11 | | Puffball | 1999-03-30 | +----------+------------+
在字符类型列上，与所有其他比较操作类似，分类功能正常情况下是以区分大小写的方式执行的。这意味着，对于等同但大小写不同的列，并未定义其顺序。对于某一列，可以使用BINARY强制执行区分大小写的分类功能，如：ORDER BY BINARY col_name.
默认排序是升序，最小的值在第一。要想以降序排序，在你正在排序的列名上增加DESC（降序 ）关键字：
mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth DESC; +----------+------------+ | name | birth | +----------+------------+ | Puffball | 1999-03-30 | | Chirpy | 1998-09-11 | | Whistler | 1997-12-09 | | Slim | 1996-04-29 | | Claws | 1994-03-17 | | Fluffy | 1993-02-04 | | Fang | 1990-08-27 | | Bowser | 1989-08-31 | | Buffy | 1989-05-13 | +----------+------------+
可以对多个列进行排序，并且可以按不同的方向对不同的列进行排序。例如，按升序对动物的种类进行排序，然后按降序根据生日对各动物种类进行排序（最年轻的动物在最前面），使用下列查询：
mysql> SELECT name, species, birth FROM pet -> ORDER BY species, birth DESC; +----------+---------+------------+ | name | species | birth | +----------+---------+------------+ | Chirpy | bird | 1998-09-11 | | Whistler | bird | 1997-12-09 | | Claws | cat | 1994-03-17 | | Fluffy | cat | 1993-02-04 | | Fang | dog | 1990-08-27 | | Bowser | dog | 1989-08-31 | | Buffy | dog | 1989-05-13 | | Puffball | hamster | 1999-03-30 | | Slim | snake | 1996-04-29 | +----------+---------+------------+
注意DESC关键字仅适用于在它前面的列名(birth)；不影响species列的排序顺序。
5. 日期计算
MySQL提供了几个函数，可以用来计算日期，例如，计算年龄或提取日期部分。
要想确定每个宠物有多大，可以计算当前日期的年和出生日期之间的差。如果当前日期的日历年比出生日期早，则减去一年。以下查询显示了每个宠物的出生日期、当前日期和年龄数值的年数字。
mysql> SELECT name, birth, CURDATE(), -> (YEAR(CURDATE())-YEAR(birth)) -> - (RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(birth,5)) -> AS age -> FROM pet; +----------+------------+------------+------+ | name | birth | CURDATE() | age | +----------+------------+------------+------+ | Fluffy | 1993-02-04 | 2003-08-19 | 10 | | Claws | 1994-03-17 | 2003-08-19 | 9 | | Buffy | 1989-05-13 | 2003-08-19 | 14 | | Fang | 1990-08-27 | 2003-08-19 | 12 | | Bowser | 1989-08-31 | 2003-08-19 | 13 | | Chirpy | 1998-09-11 | 2003-08-19 | 4 | | Whistler | 1997-12-09 | 2003-08-19 | 5 | | Slim | 1996-04-29 | 2003-08-19 | 7 | | Puffball | 1999-03-30 | 2003-08-19 | 4 | +----------+------------+------------+------+
此处，YEAR()提取日期的年部分，RIGHT()提取日期的MM-DD (日历年)部分的最右面5个字符。比较MM-DD值的表达式部分的值一般为1或0，如果CURDATE()的年比birth的年早，则年份应减去1。整个表达式有些难懂，使用alias (age)来使输出的列标记更有意义。
尽管查询可行，如果以某个顺序排列行，则能更容易地浏览结果。添加ORDER BY name子句按照名字对输出进行排序则能够实现。
mysql> SELECT name, birth, CURDATE(), -> (YEAR(CURDATE())-YEAR(birth)) -> - (RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(birth,5)) -> AS age
-> FROM pet ORDER BY name;
+----------+------------+------------+------+ | name | birth | CURDATE() | age | +----------+------------+------------+------+ | Bowser | 1989-08-31 | 2003-08-19 | 13 | | Buffy | 1989-05-13 | 2003-08-19 | 14 | | Chirpy | 1998-09-11 | 2003-08-19 | 4 | | Claws | 1994-03-17 | 2003-08-19 | 9 | | Fang | 1990-08-27 | 2003-08-19 | 12 | | Fluffy | 1993-02-04 | 2003-08-19 | 10 | | Puffball | 1999-03-30 | 2003-08-19 | 4 | | Slim | 1996-04-29 | 2003-08-19 | 7 | | Whistler | 1997-12-09 | 2003-08-19 | 5 | +----------+------------+------------+------+
为了按age而非name排序输出，只要再使用一个ORDER BY子句：
mysql> SELECT name, birth, CURDATE(), -> (YEAR(CURDATE())-YEAR(birth)) -> - (RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(birth,5)) -> AS age -> FROM pet ORDER BY age; +----------+------------+------------+------+ | name | birth | CURDATE() | age | +----------+------------+------------+------+ | Chirpy | 1998-09-11 | 2003-08-19 | 4 | | Puffball | 1999-03-30 | 2003-08-19 | 4 | | Whistler | 1997-12-09 | 2003-08-19 | 5 | | Slim | 1996-04-29 | 2003-08-19 | 7 | | Claws | 1994-03-17 | 2003-08-19 | 9 | | Fluffy | 1993-02-04 | 2003-08-19 | 10 | | Fang | 1990-08-27 | 2003-08-19 | 12 | | Bowser | 1989-08-31 | 2003-08-19 | 13 | | Buffy | 1989-05-13 | 2003-08-19 | 14 | +----------+------------+------------+------+
可以使用一个类似的查询来确定已经死亡动物的死亡年龄。你通过检查death值是否是NULL来确定是哪些动物，然后，对于那些非NULL值的动物，需要计算出death和birth值之间的差：
mysql> SELECT name, birth, death, -> (YEAR(death)-YEAR(birth)) - (RIGHT(death,5)<RIGHT(birth,5)) -> AS age -> FROM pet WHERE death IS NOT NULL ORDER BY age; +--------+------------+------------+------+ | name | birth | death | age | +--------+------------+------------+------+ | Bowser | 1989-08-31 | 1995-07-29 | 5 | +--------+------------+------------+------+
查询使用death IS NOT NULL而非death != NULL，因为NULL是特殊的值，不能使用普通比较符来比较，以后会给出解释。
如果你想要知道哪个动物下个月过生日，怎么办？对于这类计算，年和天是无关的，你只需要提取birth列的月份部分。MySQL提供几个日期部分的提取函数，例如YEAR( )、MONTH( )和DAYOFMONTH( )。在这里MONTH()是适合的函数。为了看它怎样工作，运行一个简单的查询，显示birth和MONTH(birth)的值：
mysql> SELECT name, birth, MONTH(birth) FROM pet; +----------+------------+--------------+ | name | birth | MONTH(birth) | +----------+------------+--------------+ | Fluffy | 1993-02-04 | 2 | | Claws | 1994-03-17 | 3 | | Buffy | 1989-05-13 | 5 | | Fang | 1990-08-27 | 8 | | Bowser | 1989-08-31 | 8 | | Chirpy | 1998-09-11 | 9 | | Whistler | 1997-12-09 | 12 | | Slim | 1996-04-29 | 4 | | Puffball | 1999-03-30 | 3 | +----------+------------+--------------+
找出下个月生日的动物也是容易的。假定当前月是4月，那么月值是4，你可以找在5月出生的动物 (5月)，方法是：
mysql> SELECT name, birth FROM pet WHERE MONTH(birth) = 5; +-------+------------+ | name | birth | +-------+------------+ | Buffy | 1989-05-13 | +-------+------------+
如果当前月份是12月，就有点复杂了。你不能只把1加到月份数(12)上并寻找在13月出生的动物，因为没有这样的月份。相反，你应寻找在1月出生的动物(1月) 。
你甚至可以编写查询，不管当前月份是什么它都能工作。采用这种方法不必在查询中使用一个特定的月份，DATE_ADD( )允许在一个给定的日期上加上时间间隔。如果在NOW( )值上加上一个月，然后用MONTH()提取月份，结果产生生日所在月份：
mysql> SELECT name, birth FROM pet -> WHERE MONTH(birth) = MONTH(DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL 1 MONTH));
完成该任务的另一个方法是加1以得出当前月份的下一个月(在使用取模函数(MOD)后，如果月份当前值是12，则“回滚”到值0)：
mysql> SELECT name, birth FROM pet -> WHERE MONTH(birth) = MOD(MONTH(CURDATE()), 12) + 1;
注意，MONTH返回在1和12之间的一个数字，且MOD(something,12)返回在0和11之间的一个数字，因此必须在MOD( )以后加1，否则我们将从11月( 11 )跳到1月(1)。
6. NULL值操作
NULL值可能令人感到奇怪直到你习惯它。概念上，NULL意味着“没有值”或“未知值”，且它被看作与众不同的值。为了测试NULL，你不能使用算术比较 操作符例如=、<或!=。为了说明它，试试下列查询：
mysql> SELECT 1 = NULL, 1 <> NULL, 1 < NULL, 1 > NULL; +----------+-----------+----------+----------+ | 1 = NULL | 1 <> NULL | 1 < NULL | 1 > NULL | +----------+-----------+----------+----------+ | NULL | NULL | NULL | NULL | +----------+-----------+----------+----------+
很显然你不能通过这些比较得到有意义的结果。相反使用IS NULL和IS NOT NULL操作符：
mysql> SELECT 1 IS NULL, 1 IS NOT NULL; +-----------+---------------+ | 1 IS NULL | 1 IS NOT NULL | +-----------+---------------+ | 0 | 1 | +-----------+---------------+
请注意在MySQL中，0或 NULL意味着假而其它值意味着真。布尔运算的默认真值是1。
对NULL的特殊处理即是在前面的章节中，为了决定哪个动物不再是活着的，使用death IS NOT NULL而不使用death != NULL的原因。
在GROUP BY中，两个NULL值视为相同。
执行ORDER BY时，如果运行 ORDER BY ... ASC，则NULL值出现在最前面，若运行ORDER BY ... DESC，则NULL值出现在最后面。
NULL操作的常见错误是不能在定义为NOT NULL的列内插入0或空字符串，但事实并非如此。在NULL表示"没有数值"的地方有数值。使用IS [NOT] NULL则可以很容易地进行测试，如下所示：
mysql> SELECT 0 IS NULL, 0 IS NOT NULL, '' IS NULL, '' IS NOT NULL; +-----------+---------------+------------+----------------+ | 0 IS NULL | 0 IS NOT NULL | '' IS NULL | '' IS NOT NULL | +-----------+---------------+------------+----------------+ | 0 | 1 | 0 | 1 | +-----------+---------------+------------+----------------+
因此完全可以在定义为NOT NULL的列内插入0或空字符串，实际是NOT NULL。
7. 模式匹配
MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式。
SQL模式匹配允许你使用
“_”
匹配任何单个字符，而
“%”
匹配任意数目字符(包括零字符)。在 MySQL中，SQL的模式默认是忽略大小写的。下面给出一些例子。注意使用SQL模式时，不能使用=或!=；而应使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。
要想找出以
“b”
开头的名字：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE 'b%'; +--------+--------+---------+------+------------+------------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +--------+--------+---------+------+------------+------------+ | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | | Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 | +--------+--------+---------+------+------------+------------+
要想找出以
“fy”
结尾的名字：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '%fy'; +--------+--------+---------+------+------------+-------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +--------+--------+---------+------+------------+-------+ | Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL | | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | +--------+--------+---------+------+------------+-------+
要想找出包含
“w”
的名字：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '%w%'; +----------+-------+---------+------+------------+------------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +----------+-------+---------+------+------------+------------+ | Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL | | Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 | | Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL | +----------+-------+---------+------+------------+------------+
要想找出正好包含5个字符的名字，使用
“_”
模式字符：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '_____'; +-------+--------+---------+------+------------+-------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +-------+--------+---------+------+------------+-------+ | Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL | | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | +-------+--------+---------+------+------------+-------+
由MySQL提供的模式匹配的其它类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词)。
扩展正则表达式的一些字符是：
· ‘.’匹配任何单个的字符。
· 字符类
“[...]”
匹配在方括号内的任何字符。例如，
“[abc]”
匹配
“a”
、
“b”
或
“c”
。为了命名字符的范围，使用一个“-”。
“[a-z]”
匹配任何字母，而
“[0-9]”
匹配任何数字。
·
“ * ”
匹配零个或多个在它前面的字符。例如，
“x*”
匹配任何数量的
“x”
字符，
“[0-9]*”
匹配任何数量的数字，而
“.*”
匹配任何数量的任何字符。
如果REGEXP模式与被测试值的任何地方匹配，模式就匹配(这不同于LIKE模式匹配，只有与整个值匹配，模式才匹配)。
为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾，在模式开始处使用
“^”或
在模式的结尾用“$”
。
为了说明扩展正则表达式如何工作，下面使用REGEXP重写上面所示的LIKE查询：
为了找出以
“b”
开头的名字，使用
“^”
匹配名字的开始：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP '^b'; +--------+--------+---------+------+------------+------------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +--------+--------+---------+------+------------+------------+ | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | | Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 | +--------+--------+---------+------+------------+------------+
如果你想强制使REGEXP比较区分大小写，使用BINARY关键字使其中一个字符串变为二进制字符串。该查询只匹配名称首字母的小写‘b’。
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP BINARY '^b';
为了找出以
“fy”
结尾的名字，使用
“$”
匹配名字的结尾：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP 'fy$'; +--------+--------+---------+------+------------+-------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +--------+--------+---------+------+------------+-------+ | Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL | | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | +--------+--------+---------+------+------------+-------+
为了找出包含一个
“w”
的名字，使用以下查询：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP 'w'; +----------+-------+---------+------+------------+------------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +----------+-------+---------+------+------------+------------+ | Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL | | Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 | | Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL | +----------+-------+---------+------+------------+------------+
既然如果一个正则表达式出现在值的任何地方，其模式匹配了，就不必在先前的查询中在模式的两侧放置一个通配符以使得它匹配整个值，就像你使用了一个SQL模式那样。
为了找出包含正好5个字符的名字，使用
“^”
和
“$”
匹配名字的开始和结尾，和5个
“.”
实例在两者之间：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP '^.....$'; +-------+--------+---------+------+------------+-------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +-------+--------+---------+------+------------+-------+ | Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL | | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | +-------+--------+---------+------+------------+-------+
你也可以使用
“{n}”
“重复n次”操作符重写前面的查询：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP '^.{5}$'; +-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+8. 计数行
数据库经常用于回答这个问题，“某个类型的数据在表中出现的频度?”例如，你可能想要知道你有多少宠物，或每位主人有多少宠物，或你可能想要对你的动物进行各种类型的普查。计算你拥有动物的总数目与“在pet表中有多少行?”是同样的问题，因为每个宠物有一个记录。COUNT(*)函数计算行数，所以计算动物数目的查询应为：
mysql> SELECT COUNT(*) FROM pet; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 9 | +----------+
在前面，你检索了拥有宠物的人的名字。如果你想要知道每个主人有多少宠物，你可以使用COUNT( )函数：
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet GROUP BY owner; +--------+----------+ | owner | COUNT(*) | +--------+----------+ | Benny | 2 | | Diane | 2 | | Gwen | 3 | | Harold | 2 | +--------+----------+
注意，使用GROUP BY对每个owner的所有记录分组，没有它，你会得到错误消息：
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet; ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause
COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据。下列例子显示出进行动物普查操作的不同方式。
每种动物的数量：
mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species; +---------+----------+ | species | COUNT(*) | +---------+----------+ | bird | 2 | | cat | 2 | | dog | 3 | | hamster | 1 | | snake | 1 | +---------+----------+
每种性别的动物数量：
mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex; +------+----------+ | sex | COUNT(*) | +------+----------+ | NULL | 1 | | f | 4 | | m | 4 | +------+----------+
（在这个输出中，NULL表示“未知性别”。）
按种类和性别组合的动物数量：
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex; +---------+------+----------+ | species | sex | COUNT(*) | +---------+------+----------+ | bird | NULL | 1 | | bird | f | 1 | | cat | f | 1 | | cat | m | 1 | | dog | f | 1 | | dog | m | 2 | | hamster | f | 1 | | snake | m | 1 | +---------+------+----------+
若使用COUNT( )，你不必检索整个表。例如, 前面的查询，当只对狗和猫进行时，应为：
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat' -> GROUP BY species, sex; +---------+------+----------+ | species | sex | COUNT(*) | +---------+------+----------+ | cat | f | 1 | | cat | m | 1 | | dog | f | 1 | | dog | m | 2 | +---------+------+----------+
或，如果你仅需要知道已知性别的按性别的动物数目：
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet -> WHERE sex IS NOT NULL -> GROUP BY species, sex; +---------+------+----------+ | species | sex | COUNT(*) | +---------+------+----------+ | bird | f | 1 | | cat | f | 1 | | cat | m | 1 | | dog | f | 1 | | dog | m | 2 | | hamster | f | 1 | | snake | m | 1 | +---------+------+----------+
9. 使用1个以上的表
pet表追踪你有哪个宠物。如果你想要记录其它相关信息，例如在他们一生中看兽医或何时后代出生，你需要另外的表。这张表应该像什么呢？需要：· 它需要包含宠物名字以便你知道每个事件属于哪个动物。
· 需要一个日期以便你知道事件是什么时候发生的。
· 需要一个描述事件的字段。
· 如果你想要对事件进行分类，则需要一个事件类型字段。
综合上述因素，event表的CREATE TABLE语句应为：
mysql> CREATE TABLE event (name VARCHAR(20), date DATE, -> type VARCHAR(15), remark VARCHAR(255));
对于pet表，最容易的方法是创建包含信息的用定位符分隔的文本文件来装载初始记录：
| name | date | type | remark |
| Fluffy | 1995-05-15 | litter | 4 kittens, 3 female, 1 male |
| Buffy | 1993-06-23 | litter | 5 puppies, 2 female, 3 male |
| Buffy | 1994-06-19 | litter | 3 puppies, 3 female |
| Chirpy | 1999-03-21 | vet | needed beak straightened |
| Slim | 1997-08-03 | vet | broken rib |
| Bowser | 1991-10-12 | kennel | |
| Fang | 1991-10-12 | kennel | |
| Fang | 1998-08-28 | birthday | Gave him a new chew toy |
| Claws | 1998-03-17 | birthday | Gave him a new flea collar |
| Whistler | 1998-12-09 | birthday | First birthday |
采用如下方式装载记录：
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'event.txt' INTO TABLE event;
根据你从已经运行在pet表上的查询中学到的，你应该能执行对event表中记录的检索；原理是一样的。但是什么时候event表本身不能回答你可能问的问题呢？
当他们有了一窝小动物时，假定你想要找出每只宠物的年龄。我们前面看到了如何通过两个日期计算年龄。event表中有母亲的生产日期，但是为了计算母亲的年龄，你需要她的出生日期，存储在pet表中。说明查询需要两个表：
mysql> SELECT pet.name, -> (YEAR(date)-YEAR(birth)) - (RIGHT(date,5)<RIGHT(birth,5)) AS age, -> remark -> FROM pet, event -> WHERE pet.name = event.name AND event.type = 'litter'; +--------+------+-----------------------------+ | name | age | remark | +--------+------+-----------------------------+ | Fluffy | 2 | 4 kittens, 3 female, 1 male | | Buffy | 4 | 5 puppies, 2 female, 3 male | | Buffy | 5 | 3 puppies, 3 female | +--------+------+-----------------------------+
关于该查询要注意的几件事情：
FROM子句列出两个表，因为查询需要从两个表提取信息。
当从多个表组合(联结)信息时，你需要指定一个表中的记录怎样能匹配其它表的记录。这很简单，因为它们都有一个name列。查询使用WHERE子句基于name值来匹配2个表中的记录。
因为name列出现在两个表中，当引用列时，你一定要指定哪个表。把表名附在列名前即可以实现。
你不必有2个不同的表来进行联结。如果你想要将一个表的记录与同一个表的其它记录进行比较，可以将一个表联结到自身。例如，为了在你的宠物之中繁殖配偶，你可以用pet联结自身来进行相似种类的雄雌配对：
mysql> SELECT p1.name, p1.sex, p2.name, p2.sex, p1.species -> FROM pet AS p1, pet AS p2 -> WHERE p1.species = p2.species AND p1.sex = 'f' AND p2.sex = 'm'; +--------+------+--------+------+---------+ | name | sex | name | sex | species | +--------+------+--------+------+---------+ | Fluffy | f | Claws | m | cat | | Buffy | f | Fang | m | dog | | Buffy | f | Bowser | m | dog | +--------+------+--------+------+---------+
在这个查询中，我们为表名指定别名以便能引用列并且使得每一个列引用与哪个表实例相关联更直观。
以上就是MySQL入门教程5 —— 从数据表中检索信息的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！
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