首页 后端开发 Python教程 Python中如何获取类属性的列表

Python中如何获取类属性的列表

Feb 11, 2017 pm 01:27 PM

这篇文章主要给大家介绍了在Python中如何获取类属性的列表,文中通过示例代码介绍的很详细,相信对大家的学习或者工作具有一定的参考借鉴价值,有需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。

前言

最近工作中遇到个需求是要得到一个类的静态属性,也就是说有个类 Type ,我要动态获取 Type.FTE 这个属性的值。

最简单的方案有两个:

getattr(Type, 'FTE')
Type.__dict__['FTE']
登录后复制

那么,如果要获取类属性的列表,该怎么做呢?

首先上场的是 dir ,它能返回当前范围的所有属性名称列表:

>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__']
>>> dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
登录后复制

可以配合使用 inspect 包中的功能来过滤:

>>> [i for i in dir(list) if inspect.isbuiltin(getattr(list, i))]
['__new__', '__subclasshook__']
登录后复制

inspect 包中还包含:

>>> [i for i in dir(inspect) if inspect.isfunction(getattr(inspect, i))]
['_searchbases', 'classify_class_attrs', 'cleandoc', 'findsource', 'formatargspec', 'formatargvalues', 'getabsfile', 'getargs', 'getargspec', 'getargvalues', 'getblock', 'getcallargs', 'getclasstree', 'getcomments', 'getdoc', 'getfile', 'getframeinfo', 'getinnerframes', 'getlineno', 'getmembers', 'getmodule', 'getmoduleinfo', 'getmodulename', 'getmro', 'getouterframes', 'getsource', 'getsourcefile', 'getsourcelines', 'indentsize', 'isabstract', 'isbuiltin', 'isclass', 'iscode', 'isdatadescriptor', 'isframe', 'isfunction', 'isgenerator', 'isgeneratorfunction', 'isgetsetdescriptor', 'ismemberdescriptor', 'ismethod', 'ismethoddescriptor', 'ismodule', 'isroutine', 'istraceback', 'joinseq', 'namedtuple', 'stack', 'strseq', 'trace', 'walktree']
登录后复制

还可以配合 callable 来使用:

>>> [i for i in dir(inspect) if not callable(getattr(inspect, i))]
['CO_GENERATOR', 'CO_NESTED', 'CO_NEWLOCALS', 'CO_NOFREE', 'CO_OPTIMIZED', 'CO_VARARGS', 'CO_VARKEYWORDS', 'TPFLAGS_IS_ABSTRACT', '__author__', '__builtins__', '__date__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_filesbymodname', 'dis', 'imp', 'linecache', 'modulesbyfile', 'os', 're', 'string', 'sys', 'tokenize', 'types']
登录后复制

上面提到了 __dict__ ,也可以用它来获取属性列表:

>>> list.__dict__.keys()
['__getslice__', '__getattribute__', 'pop', 'remove', '__rmul__', '__lt__', '__sizeof__', '__init__', 'count', 'index', '__delslice__', '__new__', '__contains__', 'append', '__doc__', '__len__', '__mul__', 'sort', '__ne__', '__getitem__', 'insert', '__setitem__', '__add__', '__gt__', '__eq__', 'reverse', 'extend', '__delitem__', '__reversed__', '__imul__', '__setslice__', '__iter__', '__iadd__', '__le__', '__repr__', '__hash__', '__ge__']
登录后复制

更多Python中如何获取类属性的列表相关文章请关注PHP中文网!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1670
14
CakePHP 教程
1428
52
Laravel 教程
1329
25
PHP教程
1276
29
C# 教程
1256
24
Python与C:学习曲线和易用性 Python与C:学习曲线和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和时间:充分利用您的学习时间 Python和时间:充分利用您的学习时间 Apr 14, 2025 am 12:02 AM

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

学习Python:2小时的每日学习是否足够? 学习Python:2小时的每日学习是否足够? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python vs. C:了解关键差异 Python vs. C:了解关键差异 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自动化,脚本和任务管理 Python:自动化,脚本和任务管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Web开发的Python:关键应用程序 Web开发的Python:关键应用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

See all articles