Python零基础入门之八lambda的表达式和filter、map内置函数
1.Lambda表达式
Lambda表达式语法是:lambda 参数:对参数进行的运算
之所以引进Lambda的表达式主要是由于以下几点:
(1)Python写一些执行脚本的时候,使用lanbda就可以省下定义函数的过程.
(2)对于一些比较抽象的且整个程序的执行下来只需要调用一两次的函数,不需要为了命名的问题头疼.
(3)简化代码的可读性,不需要调到函数的定义部分去阅读.
注意在使用Lambda表达式时先将Lambda表达式赋值给一个变量,然后向调用函数似的去使用这个变量得到运算的结果。
def ds(x): return 2*x+1print(ds(5)) #lambda表达式后面紧跟着的是参数,冒号后面 #紧跟着的是对于参数进行的操作 lambda x:2*x+1g=lambda x:2*x+1 print(g(5))def add(x,y): return (x+y) print(add(3,4)) g=lambda x,y : x+y print(g(3,4))
2.filter()函数
语法:filter(None or Function,iterable)
作用是将可迭代的数据中经过条件选出结果为1或者true的数据,结合lambda去使用更加方便.
实例代码中的筛选器的作用就是筛选出1~10之间的奇数
list1=list(filter(lambda x:x%2,range(0,10))) print(list1)
3.map()函数
map()函数就是将可迭代的数据按照第一个参数定义的映射逐个进行计算。
list2=list(map(lambda x:x*2,range(10))) print(list2)
关于函数的基础知识到此就结束了,下一篇博客整理关于字典这种数据结构的相关知识。
以上就是Python零基础入门之八lambda的表达式和filter、map内置函数的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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在C++中,使用Lambda表达式处理异常有两种方法:使用try-catch块捕获异常,并在catch块中处理或重新抛出异常。使用std::function类型的包装函数,其try_emplace方法可以捕获Lambda表达式中的异常。

lambda表达式在C++多线程编程中的优势包括:简洁性、灵活性、易于传参和并行性。实战案例:使用lambda表达式创建多线程,在不同线程中打印线程ID,展示了该方法的简洁和易用性。

在C++中,闭包是能够访问外部变量的lambda表达式。要创建闭包,请捕获lambda表达式中的外部变量。闭包提供可复用性、信息隐藏和延迟求值等优势。它们在事件处理程序等实际情况中很有用,其中即使外部变量被销毁,闭包仍然可以访问它们。

C++Lambda表达式支持闭包,即保存函数作用域变量并供函数访问。语法为[capture-list](parameters)->return-type{function-body}。capture-list定义要捕获的变量,可以使用[=]按值捕获所有局部变量,[&]按引用捕获所有局部变量,或[variable1,variable2,...]捕获特定变量。Lambda表达式只能访问捕获的变量,但无法修改原始值。

在C++中,可以使用Lambda表达式作为函数参数,实现回调函数的灵活性。具体而言:参数传递:通过std::function包装Lambda表达式,以函数指针形式传递给函数。返回值处理:使用std::function声明回调函数指针时指定返回值类型。实战案例:优化GUI事件处理中的回调,避免创建不必要的对象或函数指针,提高代码简洁性和可维护性。

在C++中捕获外部变量的lambda表达式有三种方法:按值捕获:创建一个变量副本。按引用捕获:获得变量引用。同时按值和引用捕获:允许捕获多个变量,按值或按引用。

如何使用C++lambda表达式执行延迟求值?使用lambda表达式创建延迟求值的函数对象。延迟计算推迟到需要时才执行。仅当需要时才计算结果,提高性能。

用lambda表达式替换函数指针可提升可读性、减少样板代码并提高重用性。具体而言,lambda表达式采用以下语法:[capturelist](parameterlist)->returntype{body},并可用于对向量排序等实战案例中,提升代码简洁性和可维护性。
