首页 后端开发 Python教程 python模块学习logging

python模块学习logging

Dec 17, 2016 pm 04:47 PM

1.简单的将日志打印到屏幕

import logging

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')



屏幕上打印:
WARNING:root:This is warning message

默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;
日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。

2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
               format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
               datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
               filename='myapp.log',
               filemode='w')
   
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')



./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message

logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(PRocess)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略

3.将日志同时输出到文件和屏幕

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
               format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
               datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
               filename='myapp.log',
               filemode='w')##################################################################################################定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象#console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)#################################################################################################

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')



屏幕上打印:
root        : INFO     This is info message
root        : WARNING  This is warning message

./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message

4.logging之日志回滚

import loggingfrom logging.handlers import RotatingFileHandler##################################################################################################定义一个RotatingFileHandler,最多备份5个日志文件,每个日志文件最大10MRthandler = RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5)
Rthandler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
Rthandler.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(Rthandler)################################################################################################

从上例和本例可以看出,logging有一个日志处理的主对象,其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
logging的几种handle方式如下:

logging.StreamHandler: 日志输出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件 logging.FileHandler: 日志输出到文件

日志回滚方式,实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler logging.handlers.BaseRotatingHandler logging.handlers.RotatingFileHandler logging.handlers.TimedRotatingFileHandler

logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/ip sockets

logging.handlers.DatagramHandler: 远程输出日志到UDP sockets

logging.handlers.SMTPHandler: 远程输出日志到邮件地址

logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog

logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志

logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer

logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器

 

由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式,所以直接包含在logging模块中,而其他方式则包含在logging.handlers模块中,
上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册!

5.通过logging.config模块配置日志

#logger.conf

############################################### [loggers]
keys=root,example01,example02

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand01,hand02

[logger_example01]
handlers=hand01,hand02
qualname=example01
propagate=0

[logger_example02]
handlers=hand01,hand03
qualname=example02
propagate=0
############################################### [handlers]
keys=hand01,hand02,hand03

[handler_hand01]

class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stderr,)

[handler_hand02]class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form01
args=('myapp.log', 'a')

[handler_hand03]class=handlers.RotatingFileHandler
level=INFO
formatter=form02
args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
############################################### [formatters]
keys=form01,form02

[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S

[formatter_form02]
format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
datefmt=
import loggingimport logging.config

logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example01")

logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')
import loggingimport logging.config

logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example02")

logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')

6.logging是线程安全的

 以上就是python模块学习logging的内容,更多相关文章请关注PHP中文网(www.php.cn)! 


本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1668
14
CakePHP 教程
1428
52
Laravel 教程
1329
25
PHP教程
1273
29
C# 教程
1256
24
Python内置logging怎么使用 Python内置logging怎么使用 May 10, 2023 am 10:55 AM

logging的主要作用提供日志记录的接口和众多处理模块,供用户存储各种格式的日志,帮助调试程序或者记录程序运行过程中的输出信息。logging日志等级logging日志等级分为五个等级,优先级从高到低依次是:**CRITICAL;**程序严重错误**ERROR;**程序错误/部分功能错误**WARNING;**程序有发生错误的可能**INFO;**程序正常运行时的信息DEBUG程序调试信息默认的日志的记录等级为WARNING,即当日志的等级大于获等于WARNING时才会被记录。一般常用的记录等

如何解决Python的模块无法读取错误? 如何解决Python的模块无法读取错误? Jun 24, 2023 am 11:48 AM

在编写Python代码时,我们常常需要导入外部模块。但是有时候会出现模块无法读取的错误,阻碍了我们的编程进程。这些错误一般有以下几种情况和解决方法。模块未安装或未添加到系统路径中当我们导入模块时,Python会在系统路径中寻找该模块。如果该模块未安装或未添加到系统路径中,就会出现无法读取的错误。解决方法如下:(1)确认模块是否已经安装。我们可以在命令行界面输

怎么使用python的logging库 怎么使用python的logging库 May 16, 2023 pm 06:07 PM

logging是Python标准库中用于记录日志的模块。它提供了一种简单但灵活的方法来记录程序中的事件,以便稍后进行调试和分析。使用logging库的基本步骤如下:导入logging库importlogging配置日志记录器logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')上面的代码配置了一个基本的日志记录器,指定了日志记录级

java底层JDK Logging日志模块怎么处理 java底层JDK Logging日志模块怎么处理 May 10, 2023 pm 02:55 PM

从例子开始JDKLogging的使用很简单,如下代码所示,先使用Logger类的静态方法getLogger就可以获取到一个logger,然后在任何地方都可以通过获取到的logger进行日志输入。比如类似logger.info("Mainrunning.")的调用。packagecom.bes.logging;importjava.util.logging.Level;importjava.util.logging.Logger;publicclassLoggerTest{pr

如何解决Python的模块未安装错误? 如何解决Python的模块未安装错误? Jun 25, 2023 pm 05:52 PM

Python是一门功能强大的编程语言,常用于数据分析、机器学习和Web开发等领域。在使用Python的过程中,我们经常需要使用各种第三方模块来扩展Python的功能。然而,如果在使用Python时遇到“模块未安装”的错误,这会影响我们的工作效率和开发进度。本文将介绍如何解决Python的模块未安装错误。安装pippip是Python自带的包管理器,可以方便地

一篇文章带你搞定Python中logging模块 一篇文章带你搞定Python中logging模块 Jul 25, 2023 pm 02:04 PM

本文以Pythonl基础为例,主要介绍了logging模块的基础使用方法,以及在现实应用中遇到的问题,进行了详细的解答。

Python中的logging模块如何使用 Python中的logging模块如何使用 May 12, 2023 pm 06:10 PM

一、低配logging日志总共分为以下五个级别,这个五个级别自下而上进行匹配debug-->info-->warning-->error-->critical,默认最低级别为warning级别。1.v1importlogginglogging.debug('调试信息')logging.info('正常信息')logging.warning('警告信息')logging.erro

Python Logging 模块的最佳实践:编写干净、可维护的代码 Python Logging 模块的最佳实践:编写干净、可维护的代码 Feb 21, 2024 am 09:33 AM

日志级别日志级别决定了哪些消息会输出到日志。pythonLogging模块提供了6个日志级别(从低到高):DEBUGINFOWARNINGERRORCRITICALFATAL通常,建议使用以下级别:DEBUG:用于调试信息,仅在开发阶段使用INFO:用于常规信息,记录系统状态和操作WARNING:用于潜在的问题,可能导致问题但不会立即中断系统ERROR:用于错误和异常,需要关注和解决CRITICAL:用于严重错误,会导致系统中断日志格式日志格式决定了日志消息中包含的信息。PythonLoggin

See all articles