python获取字母在字母表对应位置的几种方法及性能对比较
python获取字母在字母表对应位置的几种方法及性能对比较
某些情况下要求我们查出字母在字母表中的顺序,A = 1,B = 2 , C = 3, 以此类推,比如这道题目 https://projecteuler.net/problem=42 其中一步解题步骤就是需要把字母换算成字母表中对应的顺序。
获取字母在字母表对应位置的方法,最容易想到的实现的是:
使用str.index 或者str.find方法:
In [137]: "ABC".index('B') Out[137]: 1In [138]: "ABC".index('B')+1Out[138]: 2#或者在前面填充一个字符,这样index就直接得到字母序号: In [139]: "_ABC".index("B") Out[139]: 2
我还想到把字母表转成list或者tuple再index,性能或者会有提高? 或者把字母:数字 组成键值存到字典中是个好办法?
前两天我还自己顿悟到了一个方法:
In [140]: ord('B')-64 Out[140]: 2
ord 和chr 都是python中的内置函数,ord可以把ASCII字符转成对应在ASCII表中的序号,chr则是可以把序号转成字符串。
大写字母中在表中是从65开始,减掉64刚好是大写字母在表中的位置。 小写字母是从97开始,减于96就是对应的字母表位置。
哪种方法可能在性能上更好?我写了代码来测试一下:
az = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"_az = "_ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"azlist = list(az) azdict = dict(zip(az,range(1,27))) text = az*1000000 #这个是测试数据#str.find和str.index的是一样的。这里就没必要写了。def azindexstr(text): for r in text: az.index(r)+1 passdef _azindexstr(text): for r in text: _az.index(r) passdef azindexlist(text): for r in text: azlist.index(r) passdef azindexdict(text): for r in text: azdict.get(r) passdef azindexdict2(text): for r in text: azdict[r] passdef azord(text): for r in text: ord(r)-64 passdef azand64(text): for r in text: ord(r)%64 pass
把上面的代码复制粘贴到ipython ,然后用魔法函数%timeit测试各个方法的性能。 ipython 是一个python交互解释器,附带各种很实用的功能,比如文本主要到的%timeit 功能。 请输入pip install ipython安装.
以下是我测试的结果数据:
In [147]: %timeit azindexstr(text) 1 loop, best of 3: 9.09 s per loop In [148]: %timeit _azindexstr(text) 1 loop, best of 3: 8.1 s per loop In [149]: %timeit azindexlist(text) 1 loop, best of 3: 17.1 s per loop In [150]: %timeit azindexdict(text) 1 loop, best of 3: 4.54 s per loop In [151]: %timeit azindexdict2(text) 1 loop, best of 3: 1.99 s per loop In [152]: %timeit azord(text) 1 loop, best of 3: 2.94 s per loop In [153]: %timeit azand64(text) 1 loop, best of 3: 4.56 s per loop
从结果中可见到list.index速度最慢,我很意外。另外如果list中数据很多,index会慢得很严重。 dict[r]的速度比dict.get(r)的速度快,但是如果是一个不存在的键dict[r]会报错,而dict.get方法不会报错,容错性更好。
ord(r)-64的方法速度不错,使用起来应该也是最方便,不用构造数据。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。
