python解析二维码
由于需要对二维码图片进行解析,操作环境是centos7.2,python版本是2.7.5,由于zbar只支持到Python2.6,所以准备采用源码编译安装的方式。具体步骤如下:
1、安装依赖包
yum install pdftk ImageMagick ImageMagick-devel ghostscript Python-imaging python-devel
2、在 http://zbar.sourceforge.NET/download.html 下载源码包
3、解压方式为:
tar -jxvf zbar-0.10.tar.bz2
4、进行编译
./configure --without-gtk --without-qt --disable-video --prefix=/usr/local
5、安装
make && make install
6、下载zbar源码,并安装,下载地址https://pypi.python.org/pypi/zbar/0.10
7、对tar包进行解压
tar -zxvf zbar-0.10.tar.gz
8、安装
python setup.py install
10、确定zbar包是否安装成功,如果没有报错,即安装成功
11、测试zbar解析二维码图片
# -*- coding:utf-8 -*- import zbar from PIL import Image # 创建图片扫描对象 scanner = zbar.ImageScanner() # 设置对象属性 scanner.parse_config('enable') # 打开含有二维码的图片 img = Image.open('<你的图片路径>').convert('L') #获取图片的尺寸 width, height = img.size #建立zbar图片对象并扫描转换为字节信息 qrCode = zbar.Image(width, height, 'Y800', img.tobytes()) scanner.scan(qrCode) data = '' for s in qrCode: data += s.data # 删除图片对象 del img # 输出解码结果 print data

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。
