Python判断上传文件类型
在开发上传服务时,经常需要对上传的文件进行过滤。
本文为大家提供了python通过文件头判断文件类型的方法,非常实用。
代码如下
import struct # 支持文件类型 # 用16进制字符串的目的是可以知道文件头是多少字节 # 各种文件头的长度不一样,少半2字符,长则8字符 def typeList(): return { "52617221": EXT_RAR, "504B0304": EXT_ZIP} # 字节码转16进制字符串 def bytes2hex(bytes): num = len(bytes) hexstr = u"" for i in range(num): t = u"%x" % bytes[i] if len(t) % 2: hexstr += u"0" hexstr += t return hexstr.upper() # 获取文件类型 def filetype(filename): binfile = open(filename, 'rb') # 必需二制字读取 tl = typeList() ftype = 'unknown' for hcode in tl.keys(): numOfBytes = len(hcode) / 2 # 需要读多少字节 binfile.seek(0) # 每次读取都要回到文件头,不然会一直往后读取 hbytes = struct.unpack_from("B"*numOfBytes, binfile.read(numOfBytes)) # 一个 "B"表示一个字节 f_hcode = bytes2hex(hbytes) if f_hcode == hcode: ftype = tl[hcode] break #不要忘记关闭打开的文件,避免出现异常 binfile.close() return ftype if __name__ == '__main__': print filetype('pythontab.jpg')
常见文件格式的文件头
文件格式 文件头(十六进制)
JPEG (jpg) FFD8FF
PNG (png) 89504E47
GIF (gif) 47494638
TIFF (tif) 49492A00
Windows Bitmap (bmp) 424D
CAD (dwg) 41433130
Adobe Photoshop (psd) 38425053
Rich Text Format (rtf) 7B5C727466
XML (xml) 3C3F786D6C
HTML (html) 68746D6C3E
Email [thorough only] (eml) 44656C69766572792D646174653A
Outlook Express (dbx) CFAD12FEC5FD746F
Outlook (pst) 2142444E
MS Word/Excel (xls.or.doc) D0CF11E0
MS Access (mdb) 5374616E64617264204A

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

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在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。
