textwrap 文本包装和填充
python模块学习- textwrap 文本包装和填充
代码实例:
sample_text = '''
The textwrap module can beused to format text for output in
situations wherepretty-printing is desired. It offers
programmatic functionalitysimilar to the paragraph wrapping
or filling features found inmany text editors.
'''
段落填充:
import textwrap from textwrap_exampleimport sample_text print 'Nodedent:\n' printtextwrap.fill(sample_text, width=50)
执行结果:
# pythontextwrap_fill.py
No dedent:
The textwrap module can be used to format
text for outputin situations where pretty-
printing is desired. It offers programmatic
functionalitysimilar to the paragraph wrapping
or fillingfeatures found in many text editors.
结果为左对齐,第一行有缩进。行中的空格继续保留。
移除缩进:
import textwrap fromtextwrap_example import sample_text dedented_text = textwrap.dedent(sample_text) print 'Dedented:' printdedented_text
执行结果:
# pythontextwrap_dedent.py
Dedented:
The textwrapmodule can be used to format text for output in
situations wherepretty-printing is desired. It offers
programmaticfunctionality similar to the paragraph wrapping
or fillingfeatures found in many text editors.
这样第一行就不会缩进。
结合移除缩进和填充:
import textwrap fromtextwrap_example import sample_text dedented_text =textwrap.dedent(sample_text).strip() for width in [ 45,70 ]: print '%d Columns:\n' % width print textwrap.fill(dedented_text,width=width) print
执行结果:
# pythontextwrap_fill_width.py
45 Columns:
The textwrapmodule can be used to format
text for output insituations where pretty-
printing isdesired. It offers programmatic
functionalitysimilar to the paragraph
wrapping orfilling features found in many
text editors.
70 Columns:
The textwrapmodule can be used to format text for output in
situations wherepretty-printing is desired. It offersprogrammatic
functionality similarto the paragraph wrapping or filling features
found in many texteditors.
悬挂缩进:悬挂缩进第一行的缩进小于其他行的缩进。
import textwrap fromtextwrap_example import sample_text dedented_text =textwrap.dedent(sample_text).strip() printtextwrap.fill(dedented_text, initial_indent='', subsequent_indent=' ' * 4, width=50, ) 执行结果: # pythontextwrap_hanging_indent.py The textwrapmodule can be used to format text for output in situations where pretty-printingis desired. It offers programmatic functionality similar to the paragraph wrapping orfilling features found in many text editors.
其中的’’*4还可以使用其他字符代替。
TextWrap提供函数wrap()和fill(), 以及TextWrapper类,工具函数dedent(). 通常包装或者填充一两个字符串使用wrap()和fill()。其他情况使用TextWrapper更高效。
textwrap.wrap(text[,width[, ...]])
包装单个段落(text为输入,系字符串),每行最长宽度width。返回输出行的列表,最后行无换行符。Width默认70。
textwrap.fill(text[,width[, ...]])
包装单段文字,并返回包含包裹段落的字符串。实际上是"\n".join(wrap(text,...))的缩写。wrap() and fill()创建TextWrapper实例,并调用一个方法。这些实例不被重用,所以包装/填充很多文本字符串要构造自己的TextWrapper对象更有效。TextWrapper.break_long_words设置是否拆长单词。
textwrap.dedent(text)
反缩进去除每行行首的空白。这方便显示三引号中的内容而不修改其源代码中的缩进。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
