分布式任务系统GEARMAN FOR PYTHON初探
了解Gearman,请访问gearman官网:gearman.org/
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安装Gearman:
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基础依赖库:
yum install boost-devel libevent-devel sqlite-devel libuuid-devel wget https://launchpad.net/gearmand/trunk/0.33/+download/gearmand-0.33.tar.gz tar xzvf gearmand-0.33.tar.gz cd gearmand-0.33 ./configure make make install
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安装Gearman Python客户端
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wget http://pypi.python.org/packages/source/g/gearman/gearman-2.0.2.tar.gz#md5=3847f15b763dc680bc672a610b77c7a7 tar xvzf gearman-2.0.2.tar.gz python setup.py install
获取直接用自动安装: easy_install gearman
启动服务:gearmand -d
启动Worker:gearman -w -f wc -- wc -l &
-w 代表启动的是worker,-f wc 代表启动一个task名字为wc, -- wc -l表示这个task是做wc -l 统计行数。
启动Client:gearman -f wc < /etc/passwd
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python work代码:
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import os import gearman import math class MyGearmanWorker(gearman.GearmanWorker): def on_job_execute(self, current_job): print "Job started" return super(MyGearmanWorker, self).on_job_execute(current_job) def task_callback(gearman_worker, gearman_job): print gearman_job.data return gearman_job.data my_worker = MyGearmanWorker(['192.168.0.75:4730']) my_worker.register_task("echo", task_callback) my_worker.work()
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python client代码:
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from gearman import GearmanClient gearman_client = GearmanClient(['192.168.0.75:4730']) gearman_request = gearman_client.submit_job('echo', 'foo') result_data = gearman_request.result print result_data

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

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在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。
