lnmp - 关于 PHP7 GCC PGO 编译的疑惑
看了鸟哥写的 让你的PHP7更快(GCC PGO,然后开始自己编译。
sapi/cgi/php-cgi -T 100 /var/www/htdocs/wordpress/index.php >/dev/nul
这个步骤的时候,
sapi/cgi/php-cg
这个东西,在/php-7.0.10/sapi/cgi
并不找得到这个文件
然后其实自己是 lnmp ,是不是应该用sapi/fpm/
下的某个文件来训练?
但是新手真的不知道这步怎么玩。搜索了一下没有洋鬼子的教程,几乎都是转自啊的鸟哥的文章, php 官网也有这个方法的说明。。。
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看了鸟哥写的 让你的PHP7更快(GCC PGO,然后开始自己编译。
sapi/cgi/php-cgi -T 100 /var/www/htdocs/wordpress/index.php >/dev/nul
这个步骤的时候,
sapi/cgi/php-cg
这个东西,在/php-7.0.10/sapi/cgi
并不找得到这个文件
然后其实自己是 lnmp ,是不是应该用sapi/fpm/
下的某个文件来训练?
但是新手真的不知道这步怎么玩。搜索了一下没有洋鬼子的教程,几乎都是转自啊的鸟哥的文章, php 官网也有这个方法的说明。。。
GCC PGO优化编译PHP7的步骤
用PGO(Profile Guided Optimization)根据profile数据进行特定场景优化,能带来10%的性能提升.
1.首先第一遍编译PHP7,让它生成会产生profile数据的可执行文件,其中prof-gen是PHP7的Makefile特有的参数:make prof-gen
2.用php-cgi跑100遍WordPress首页,从而生成一些在这个过程中的profile信息:sapi/cgi/php-cgi -T 100 /home/huixinchen/local/www/htdocs/wordpress/index.php >/dev/null
3.根据profile信息编译PGO优化的可执行文件:
<code>make prof-clean make prof-use && make install</code>
其中sapi/cgi/php-cgi
是第一次编译得到的一个二进制程序,make prof-gen
后就能在php-src/sapi/cgi/
这个目录看到.

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PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP是一种广泛应用于服务器端的脚本语言,特别适合web开发。1.PHP可以嵌入HTML,处理HTTP请求和响应,支持多种数据库。2.PHP用于生成动态网页内容,处理表单数据,访问数据库等,具有强大的社区支持和开源资源。3.PHP是解释型语言,执行过程包括词法分析、语法分析、编译和执行。4.PHP可以与MySQL结合用于用户注册系统等高级应用。5.调试PHP时,可使用error_reporting()和var_dump()等函数。6.优化PHP代码可通过缓存机制、优化数据库查询和使用内置函数。7

PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP仍然具有活力,其在现代编程领域中依然占据重要地位。1)PHP的简单易学和强大社区支持使其在Web开发中广泛应用;2)其灵活性和稳定性使其在处理Web表单、数据库操作和文件处理等方面表现出色;3)PHP不断进化和优化,适用于初学者和经验丰富的开发者。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合web开发,特别是在快速开发和处理动态内容方面表现出色,但不擅长数据科学和企业级应用。与Python相比,PHP在web开发中更具优势,但在数据科学领域不如Python;与Java相比,PHP在企业级应用中表现较差,但在web开发中更灵活;与JavaScript相比,PHP在后端开发中更简洁,但在前端开发中不如JavaScript。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。
