PHP自带函数大全_PHP教程
Abs: 取得绝对值。
Acos: 取得反余弦值。
ada_afetch: 取得资料库的传回列。
ada_autocommit: 开关自动更动功能。
ada_close: 关闭 Adabas D 连结。
ada_commit: 更动 Adabas D 资料库。
ada_connect: 连结至 Adabas D 资料库。
ada_exec: 执行 SQL 指令。
ada_fetchrow: 取得传回一列。
ada_fieldname: 取得栏位名称。
ada_fieldtype: 取得栏位资料形态。
ada_freeresult: 释出传回资料的记忆体。
ada_numfields: 取得栏位数目。
ada_numrows: 取得传回列数目。
ada_result: 取得传回资料。
ada_resultall: 传回 HTML 表格资料。
ada_rollback: 撤消当前交易。
AddSlashes: 字串加入斜线。
apache_lookup_uri: 获得所有的 URI 相关资讯。
apache_note: 获得及设定阿帕契伺服器的请求纪录。
array: 建立一个新的阵列。
array_walk: 让使用者自订函数能处理阵列中的每一个元素。
arsort: 将阵列的值由大到小排序。
Asin: 取得反正弦值。
asort: 将阵列的值由小到大排序。
aspell_check: 检查一个单字。
aspell_check-raw: 检查一个单字,即使拼错也不改变或修正。
aspell_new: 载入一个新的字典。
aspell_suggest: 检查一个单字,并提供拼字建议。
Atan: 取得反正切值。
Atan2: 计算二数的反正切值。
base64_decode: 将 BASE64 编码字串解码。
base64_encode: 将字串以 BASE64 编码。
basename: 传回不含路径的档案字串。
base_convert: 转换数字的进位方式。
bcadd: 将二个高精确度数字相加。
bccomp: 比较二个高精确度数字。
bcdiv: 将二个高精确度数字相除。
bcmod: 取得高精确度数字的余数。
bcmul: 将二个高精确度数字相乘。
bcpow: 求一高精确度数字次方值。
bcscale: 设定程式中所有 BC 函式库的内定小数点位数。
bcsqrt: 求一高精确度数字的平方根。
bcsub: 将二个高精确度数字相减。
bin2hex: 二进位转成十六进位。
BinDec: 二进位转成十进位。
Ceil: 计算大于指定数的最小整数。
chdir: 改变目录。
checkdate: 验证日期的正确性。
checkdnsrr: 检查指定网址的 DNS 记录。
chgrp: 改变档案所属的群组。
chmod: 改变档案的属性。
Chop: 去除连续空白。
chown: 改变档案的拥有者。
Chr: 传回序数值的字元。
chunk_split: 将字串分成小段。
clearstatcache: 清除档案状态快取。
closedir: 关闭目录 handle。
closelog: 关闭系统纪录。
connection_aborted: 若连结中断则传回 true。
connection_status: 取得连线状态。
connection_timeout: 若超过 PHP 程式执行时间则传回 true。
convert_cyr_string: 转换古斯拉夫字串成其它字串。
copy: 复制档案。
Cos: 余弦计算。
count: 计算变数或阵列中的元素个数。
crypt: 将字串用 DES 编码加密。
current: 传回阵列中目前的元素。
date: 将伺服器的时间格式化。
dbase_add_record: 加入资料到 dBase 资料表。
dbase_close: 关闭 dBase 资料表。
dbase_create: 建立 dBase 资料表。
dbase_delete_record: 删除 dBase 资料表的资料。
dbase_get_record: 取得 dBase 资料表的资料。
dbase_numfields: 取得 dBase 资料表的栏位数。
dbase_numrecords: 取得 dBase 资料表的列数。
dbase_open: 开启 dBase 资料表。
dbase_pack: 清理 dBase 资料表。
dba_close: 关闭资料库。
dba_delete: 删除指定资料。
dba_exists: 检查键是否存在。
dba_fetch: 取回指定资料。
dba_firstkey: 取回首笔键值。
dba_insert: 加入资料。
dba_nextkey: 取回下笔键值。
dba_open: 开启资料库连结。
dba_optimize: 最佳化资料库。
dba_popen: 开启并保持资料库连结。
dba_replace: 更动或加入资料。
dba_sync: 资料库同步化。
dblist: 取得 DBM 的资讯。
dbmclose: 关闭 DBM 资料库。
dbmdelete: 删除指定资料。
dbmexists: 检查键是否存在。
dbmfetch: 取回指定资料。
dbmfirstkey: 取回首笔键名。
dbminsert: 加入资料。
dbmnextkey: 取回下笔键值。
dbmopen: 开启 DBM 资料库连结。
dbmreplace: 更动或加入资料。
debugger_off: 关闭内建的 PHP 除错器。
debugger_on: 使用内建的 PHP 除错器。
DecBin: 十进位转二进位。
DecHex: 十进位转十六进位。
DecOct: 十进位转八进位。
delete: 无用的项目。
die: 输出讯息并中断 PHP 程式。
dir: 目录类别物件。
dirname: 取得路径中的目录名。
diskfreespace: 取得目录所在的剩余可用空间。
dl: 载入 PHP 扩充模组。
doubleval: 变数转成倍浮点数型态。
each: 传回阵列中下一个元素的索引及值。
easter_date: 计算复活节日期。
easter_days: 计算复活节与三月廿一日之间日期数。
echo: 输出字串。
empty: 判定变数是否已设定。
end: 将阵列的内部指标指到最后的元素。
ereg: 字串比对剖析。
eregi: 字串比对剖析,与大小写无关。
eregi_replace: 字串比对剖析并取代,与大小写无关。
ereg_replace: 字串比对剖析并取代。
error_log: 送出一个错误讯息。
error_reporting: 设定错误讯息回报的等级。
escapeshellcmd: 除去字串中的非凡符号。
eval: 将值代入字串之中。
exec: 执行外部程式。
exit: 结束 PHP 程式。
Exp: 自然对数 e 的次方值。
explode: 切开字串。
extract: 汇入阵列到符号表。
fclose: 关闭已开启的档案。
FDF_close: 关闭 FDF 文件。
FDF_create: 建立新的 FDF 文件。
FDF_get_file: 取得 /F 键的值。
FDF_get_status: 取得 /STATUS 键的值。

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PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP是一种广泛应用于服务器端的脚本语言,特别适合web开发。1.PHP可以嵌入HTML,处理HTTP请求和响应,支持多种数据库。2.PHP用于生成动态网页内容,处理表单数据,访问数据库等,具有强大的社区支持和开源资源。3.PHP是解释型语言,执行过程包括词法分析、语法分析、编译和执行。4.PHP可以与MySQL结合用于用户注册系统等高级应用。5.调试PHP时,可使用error_reporting()和var_dump()等函数。6.优化PHP代码可通过缓存机制、优化数据库查询和使用内置函数。7

PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP仍然具有活力,其在现代编程领域中依然占据重要地位。1)PHP的简单易学和强大社区支持使其在Web开发中广泛应用;2)其灵活性和稳定性使其在处理Web表单、数据库操作和文件处理等方面表现出色;3)PHP不断进化和优化,适用于初学者和经验丰富的开发者。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合web开发,特别是在快速开发和处理动态内容方面表现出色,但不擅长数据科学和企业级应用。与Python相比,PHP在web开发中更具优势,但在数据科学领域不如Python;与Java相比,PHP在企业级应用中表现较差,但在web开发中更灵活;与JavaScript相比,PHP在后端开发中更简洁,但在前端开发中不如JavaScript。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。
