php解决抢购秒杀抽奖等大流量并发入库导致的库存负数的问题_PHP教程
我们知道数据库处理sql是一条条处理的,假设购买商品的流程是这样的:
sql1:查询商品库存
if(库存数量 > 0) { //生成订单... sql2:库存-1 }
当没有并发时,上面的流程看起来是如此完美,假设同时两个人下单,而库存只有1个了,在sql1阶段两个人查询到的库存都是>0的,于是最终都执行了sql2,库存最后变为-1,超售了,要么补库存,要么等用户投诉吧。
解决这个问题比较流行的思路:
1.用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有并发的问题了,但是要额外的后台进程以及延迟问题,不予考虑。
2.数据库乐观锁,大致的意思是先查询库存,然后立马将库存+1,然后订单生成后,在更新库存前再查询一次库存,看看跟预期的库存数量是否保持一致,不一致就回滚,提示用户库存不足。
3.根据update结果来判断,我们可以在sql2的时候加一个判断条件update ... where 库存>0,如果返回false,则说明库存不足,并回滚事务。
4.借助文件排他锁,在处理下单请求的时候,用flock锁定一个文件,如果锁定失败说明有其他订单正在处理,此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"
本文要说的是第4种方案,大致代码如下:
阻塞(等待)模式
<?php $fp = fopen("lock.txt", "w+"); if(flock($fp,LOCK_EX)) { //..处理订单 flock($fp,LOCK_UN); } fclose($fp); ?>
非阻塞模式
<?php $fp = fopen("lock.txt", "w+"); if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)) { //..处理订单 flock($fp,LOCK_UN); } else { echo "系统繁忙,请稍后再试"; } fclose($fp); ?>

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。
