php 异步发送邮件的问题_PHP教程
php 异步发送邮件的问题
需求:
在某系统里,上传完一个产品的补丁文件或发布产品的更新信息,需要给使用该产品的用户(用户数量较多)发送一封电子邮件,发送后提示发送完毕!
我们常用的PHP代码写法如下:
<?php // ...... //查找出所有使用该产品的用户email地址,假设存放在$email数组中 for($i=0;$i<count($email);$i++){ sendemail(); } function sendemail(){ //发送邮件代码 } //......
假设该次发送100封邮件。本次操作会出现什么结果呢?
用户体验:用户等待->发送邮件完毕->返回信息(这期间极有可能,脚本执行超时)
本次操作由于需要发送大量的邮件,导致php执行时间过长,用户烦躁的等待。当apache或者nginx等待超过允许执行时间,将返回超时错误。这个时候用户不明确本次操作到底成功与否,到底发出了几封邮件。
由此我们可以看出以上代码用户体验极差,并且不能够顺利完成任务。
那么如何解决这个用户体验较差的问题呢?
这里提到一个概念,异步执行
用户体验:用户等待->发送完毕
朋友们就会问,怎么缺少发信环节?
OK,发信环节就在用户提交请求的时候,把发信任务转给了一个单独处理发信的php程序处理了,当用户看见“发送完毕”的时候其实信还没发送完,这个时候,发信程序正在后台努力的工作着,一封一封的向外发送。
<?php $domain="www.phpernote.com"; $url="/sendEmail.php"; $par="email=1@163.com,2@163.com,3@163.com&time=".time(); $header="POST $url HTTP/1.0\r\n"; $header.="Content-Type: application/x-www-form-urlencoded\r\n"; $header.="Content-Length: ".strlen($par)."\r\n\r\n"; $fp=@fsockopen ($domain,80,$errno,$errstr,30); fputs($fp,$header.$par); fclose($fp); echo '发送完毕';
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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP在数据库操作和服务器端逻辑处理中使用MySQLi和PDO扩展进行数据库交互,并通过会话管理等功能处理服务器端逻辑。1)使用MySQLi或PDO连接数据库,执行SQL查询。2)通过会话管理等功能处理HTTP请求和用户状态。3)使用事务确保数据库操作的原子性。4)防止SQL注入,使用异常处理和关闭连接来调试。5)通过索引和缓存优化性能,编写可读性高的代码并进行错误处理。

PHP用于构建动态网站,其核心功能包括:1.生成动态内容,通过与数据库对接实时生成网页;2.处理用户交互和表单提交,验证输入并响应操作;3.管理会话和用户认证,提供个性化体验;4.优化性能和遵循最佳实践,提升网站效率和安全性。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP的核心优势包括易于学习、强大的web开发支持、丰富的库和框架、高性能和可扩展性、跨平台兼容性以及成本效益高。1)易于学习和使用,适合初学者;2)与web服务器集成好,支持多种数据库;3)拥有如Laravel等强大框架;4)通过优化可实现高性能;5)支持多种操作系统;6)开源,降低开发成本。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。
