关于JavaScript的gzip静态压缩方法_javascript技巧
一个页面减少10KB对于一个小网站来说,算不上什么,但对于大型站点来说,累计起来却是一个很大的流量......gzip压缩是一个有效可行的方法,但需要Apache的支持(Apache与IIS共用一个端口解决方法)。
传统的JS压缩(删除注释,删除多余空格等)提供的压缩率有时还是不尽不意,幸亏现在的浏览器都支持压缩传输(通过设置http header的Content-Encoding=gzip),可以通过服务器的配置(如apache)为你的js提供压缩传输,或是appfuse中使用的GZipFilter使tomcat也提供这种能力
现在的问题是这种动态的压缩会导致CPU占用率过高,现在我想到的解决辨法是通过提供静态压缩(就是将js预先通过gzip.exe压缩好)
一.下面描述在tomcat中的应用
1.将prototype.js通过gzip.exe压缩保存成prototype.gzjs 2.设置header,我编写了一个简单的AddHeadersFilter来将所有以gzjs结尾的文件增加设置header Content-Encoding=gzip web.xml中的配置
badqiu.web.filter.AddHeaderFilter
<script></script>
<script> <BR> <!-- 测试prototype的方法是否正常--> <BR> alert($F('username')) <BR></script>
在Apache中可以直接通过在httpd.conf增加AddEncoding x-gzip .gzjs来映射.gzjs文件的header
二.压缩率
prototype.js 1.5.0_rc0原始大小56KB,未经任何处理直接使用gzip压缩为12KB,总压缩率79%
2. 通过js压缩工具压缩过的protytype.js为20KB,使用gzip压缩为10KB,总压缩率为83%
3. 实际项目中的多个js合并成的文件 439KB,直接通过gzip压缩为85KB,总压缩率81%
4. 439KB经过js压缩为165KB,再经过gzip压缩为65KB,总压缩率86%
基本上你都可以忽略js压缩工具的压缩率,直接使用gzip压缩
gzip下载地址 http://www.gzip.org
tomcat的压缩配置示例下载地址: http://www.blogjava.net/Files/badqiu/gziptest.rar

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不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。
