Node.js操作Firebird数据库教程_node.js
Firebird是一个跨平台的关系数据库系统,目前能够运行在Windows、linux和各种Unix操作系统上,提供了大部分SQL-99标准的功能。它既能作为多用户环境下的数据库服务器运行,也提供嵌入式数据库的实现。
Firebird脱胎于Borland公司的开源版数据库Interbase6.0,是一个完全非商业化的产品,用C和C 开发。
一个firebird数据库服务器能够管理多个独立的数据库,每一个数据库同时可支持多个客户端连结。总之:它是一个开源的,强大的,可以自由使用的数据库(即使是商业上的使用)。
特点
Firebird是一个真正的关系数据库,支持存储过程、视图、触发器、事务等大型关系数据库的所有特性;
Firebird支持SQL92的绝大部分命令,并且支持大部分SQL99命令,新版Firebird 2.0对SQL99的支持更完整;
Firebird源码基于成熟的商业数据库Interbase,有良好的稳定性,与Interbase有良好的兼容性;
不用考虑授权费用(免费),不用担心将来有一天你或你的客户因为使用盗版而被数据库开发商告上法庭;
发布简易,安装文件只有几M,且高度可定制,客户端的分发也很简单,只需一个DLL文件;
Firebird的一嵌入式服务器版本,不用安装,直接运行,基于单机开发首选;
Firebird的运行效率非常高;
具备高度可移植性,可在Linux,Unix,MacOS,Windows,Solaris系统下运行,而且数据库格式完全一样,不用修改;
开发环境支持良好,Delphi,C Builder不用通过ODBC连接,直接用原生开发接口开发基于Firebird的程序。
为什么使用FireBird?
对于小型企业用户而言,现在的开放源码数据库有两点不足:要么太大(如MySQL、PostgreSQL);要么太小,并且缺乏功能和文档(如HypersonicSQL和McKoi)。在很多应用环境中,用户需要有一个大小适中且功能齐备的数据库。
Firebird相对来说比较小,其RPM版本只有2.6MB。这使其可以称得上是理想的“嵌入式数据库”,可用于与其它应用程序服务器和应用程序捆绑。Firebird具有大部分成熟数据库所具有的功能,比如支持存储过程、SQL兼容等。如果用户有使用DB2或PostgreSQL的经验,就会发现Firebird与它们的语法非常相似,数据类型和数据处理方式也很类似。
安装
前面讲了那么多关于FireBird的内容,现在开始来讲解如何用Node来操作FireBird。
如果想通过Node来操作FireBird,首先要安装操作FireBird的模块——node-firebird。如下代码:
npm install node-firebird
安装完成以后,我们就可以在程序中使用node来操作FireBird了,如下代码:
var FireBird = require('node-firebird');
Connection options
当我们通过node来操作FireBird时,首先要对数据库连接进行设置,包括连接的ip地址、端口号、数据库名称(可以是包括路径的全名)、连接的用户名、密码。如下代码:
var options = {}; options.host = '127.0.0.1'; // 设置主机地址 options.port = 3050; // 端口号 options.database = '/home/user/test.fdb'; // 数据库名称 options.user = 'SYSDBA'; // 用户名 options.password = 'masterkey'; // 密码
这样数据库的连接就设置完成了。
escape
在node-firebird模块中有一个名为escape的方法,它的返回值为String类型。使用该方法可以防止SQL注入,如下代码:
FireBird.escape(value) -> return {String}
实例如下:
var FireBird = require('node-firebird'); var sql1 = 'SELECT * FROM a WHERE ID='+Firebird.escape(2) ; console.log(sql1);
create
create方法用于建立数据库,其语法格式如下:
FireBird.create(options, function(err, db));
如下代码:
FireBird.create(options,function(err,db){ if(err) throw err; console.log('创建数据库成功'); db.detach(); //关闭数据库连接 });
注意:当数据库存在时候,用该方法建立数据库会将原数据库覆盖,从而导致数据丢失。
query
db.query方法的用法前面已经介绍了一些,在这里将继续给大家讲db.query()的用法。当query语句中是查询语句时,返回的结果为对象类型的数组(即result的值)。我们可以使用db.query()对数据库中的表进行添加,修改,删除,更新操作。db.query()有两种用法,一种是无参数的查询,一种是有参数的查询。
有参数的查询:
db.query(query, [params], function(err, result))
实例代码如下向表a中插入数据:
FireBird.attach(options, function(err, db) { if (err) throw err; // db = DATABASE db.query('insert into a (id,name) values(?,?)',[1,'Tom'], function(err, result) { if (err) throw err; console.log("insert success!"); db.detach(); }); });
实例代码更新a表中的数据:
FireBird.attach(options, function(err, db) { if (err) throw err; // db = DATABASE db.query("update a set name='Ann' where id=1", function(err, result) { if (err) throw err; console.log("update success!"); db.detach(); }); });
以上就是本文的全部内容,教会大家如何使用Node.js操作Firebird数据库,希望大家喜欢。

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Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。 1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。 2)C 负责生成和执行字节码。 3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显着提高JavaScript的执行效率。
