为什么突然出现大规模黑php风潮?
是无脑跟风还是什么?/
回复内容:
PHP设计上非常糟糕,但能如此流行,风靡整个互联网,令不少其他语言的工程师又嫉妒又恨。 天天被黑,一点也不突然。行业里有一类人,明明是developer却想做engineer,两者区别在于developer知道拿来主义,利用技术,取长不一定补短,他们务实,不关注扳手完不完美,而关注顺不顺手;把自己当engineer的人认为这个世界上存在『最佳扳手』以及『最佳扳手的设计方法』,所以看到扳头上有个铁疙瘩晚上就睡不着觉,有一些engineer是真engineer,大多数其实是披着狼皮的developer而已。
用过小半打语言以后,答者以为,PHP仍然是世界上最『好用』的Web后台开发语言;所有的语言都是好语言,都有被黑的潜质,在被黑的路上。 C语言之父说过:
世界上有两种语言,一种天天被骂,还有一种根本没人用。 可能被抢了饭碗吧。 我跑题的说一句。
我记得之前看过一句话,说什么的最终理想就是让全人类的人都会编程,我感觉而PHP就走在了前面,然后入门非常的简单。但是你看看其他的语言来说,比如C,JAVA等等,学习起来的曲线难度都挺高的。
而有一些人就感觉PHP太屌丝,太草根,正好突出了非PHPer的逼格。
这让我感觉很无语。这种黑语言的事件非常的无聊。 任何语言都有被黑的机会。
随便都能举点儿例子。
C++ 太难
Java 字太多
Ruby 太慢
Python 版本太乱
JavaScript 回掉地狱
Lisp 按括号
要黑都有理由。
不黑的语言有么?有
B语言,没人黑吧。
Perl,也没人黑吧。
VB,黑的人也少吧。
所以得出了什么结论呢?
真的不被黑的时候,可能就真的。。。
安安静静的做个写代码的就好。
就像鸟哥说的。
“我们要脱离语言之争的低级趣味,把有限的口水喷到更需要灌溉的地方” 一 劳伦斯 惠 因为PHP热门,语言设计非常好,学习曲线合适,鲁棒性强,工资也还挺高,所以枪打出头鸟。 php 人员构成太杂 太初级 公司招过几个连数组的索引都不会用 真心怀疑他怎么入行的
而且php 有大量开源系统 这也造成大量二次开发 大量短平快项目 不利程序员能力成长
另外php确实是上手比较简单 但是一旦深入会发现比起其他动态语言 还是有些啰嗦 无脑跟风者居多,当然,也跟php界有很多垃圾程序员有关系,因为php相对来说比较好入门,很容易写出功能,导致出了很多不懂编程规范,只会堆砌功能的垃圾代码。从这个角度来看,大家黑的不是php本身,而是写垃圾代码的phper 还是那句话,世界上有两种语言,一种天天被骂,还有一种根本没人用。

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在PHP中,应使用password_hash和password_verify函数实现安全的密码哈希处理,不应使用MD5或SHA1。1)password_hash生成包含盐值的哈希,增强安全性。2)password_verify验证密码,通过比较哈希值确保安全。3)MD5和SHA1易受攻击且缺乏盐值,不适合现代密码安全。

PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP仍然具有活力,其在现代编程领域中依然占据重要地位。1)PHP的简单易学和强大社区支持使其在Web开发中广泛应用;2)其灵活性和稳定性使其在处理Web表单、数据库操作和文件处理等方面表现出色;3)PHP不断进化和优化,适用于初学者和经验丰富的开发者。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

在PHP中使用预处理语句和PDO可以有效防范SQL注入攻击。1)使用PDO连接数据库并设置错误模式。2)通过prepare方法创建预处理语句,使用占位符和execute方法传递数据。3)处理查询结果并确保代码的安全性和性能。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。
