在php中使用Se地图hore的进程锁
在php中使用Semaphore的进程锁
在大多数的php开发中很少使用到锁机制,但是有些情况确实需要锁来处理,比如:缓存数据,如果数据丢失就会导致突发很多后端数据请求,可能后端就会挂掉,这时锁机制就有用出了,这里主要介绍基于Semaphore的内存锁,由于WIndows下没有扩展实现,需要在linux下测试。
<?php $key = ftok('/tmp', 'a'); $id = sem_get($key); if (sem_acquire($id)) { echo "acquire id, and sleep 5s\n"; sleep(5); echo "5s past, release id\n"; sem_release($id); }
在命令行执行此文件,需要在两个独立的shell环境下执行,要不看不到效果,最终第二个执行会等待第一个执行结束才开始执行,
<?php $key = ftok('/tmp', 'a'); $id = sem_get($key); $k = 1; $i = array('k'=>0); if (sem_acquire($id)) { $shmid = shm_attach($key); if (shm_has_var($shmid, $k)) { $i = shm_get_var($shmid, $k); $i['k']++; shm_put_var($shmid, $k, $i); } else { shm_put_var($shmid, $k, $i); } sem_release($id); }
这段代码实现的是给共享内存加锁,然后在给锁定内存中写入变量值,写入变量需要是支持序列化的类型
1、sem_get 返回的是semaphore id, 是给sem_acquire使用的
2、shm_attach返回的是共享内存id,是给shm_*系列的函数使用的
从测试结果看,这里使用shell测试,执行多次查看结果
for i in `seq 1 1000`; do php test-sysvsem.php ;done
<?php $key = ftok('/tmp', 'a'); $id = sem_get($key); $k = 1; $i = 0; $shmid = shm_attach($key); if (shm_has_var($shmid, $k)) { var_dump(shm_get_var($shmid, $k)); } else { echo "var $k is not find"; }
经过测试没有结果正确
最后还说到,平时使用fastcgi + php的设置,很少用到多线程版本的php,不知道多线程和多进程在php中有那些差别,如果谁知道希望告知下

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PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP是一种广泛应用于服务器端的脚本语言,特别适合web开发。1.PHP可以嵌入HTML,处理HTTP请求和响应,支持多种数据库。2.PHP用于生成动态网页内容,处理表单数据,访问数据库等,具有强大的社区支持和开源资源。3.PHP是解释型语言,执行过程包括词法分析、语法分析、编译和执行。4.PHP可以与MySQL结合用于用户注册系统等高级应用。5.调试PHP时,可使用error_reporting()和var_dump()等函数。6.优化PHP代码可通过缓存机制、优化数据库查询和使用内置函数。7

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP仍然具有活力,其在现代编程领域中依然占据重要地位。1)PHP的简单易学和强大社区支持使其在Web开发中广泛应用;2)其灵活性和稳定性使其在处理Web表单、数据库操作和文件处理等方面表现出色;3)PHP不断进化和优化,适用于初学者和经验丰富的开发者。

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PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。
