解决php加载慢的一个办法
这几天在测试我们目前的php框架时发现,框架层加载php文件的时间很长,最终发现是因为各种require_once导致整个加载时间变长,如果不使用eaccelerator的情况下,在虚拟机上测试可能会到50-60ms,使用了ea之后,可以降到10-20ms,但是这个消耗还是比较大的,有什么办法可以解决吗?
正好这两天看到hiphop的文章,所以决定使用它来试一下,最终发现代价太大了,修改一个文件要把整个工程全部编译一次,并且它生成的程序是http协议的,我们现在只是需要一个fastcgi服务器就行了,而且自己写的各种扩展完全无法使用了,所以这条路基本上否定了。
虽然hiphop这条路走不通,但是却给我一个启示,既然造成加载慢的原因是require_once导致的,那干脆写个脚本,把目前的所有代码都merge成一个大的文件不就行了(因为我们的框架是rpc的,因此只有一个入口,index.php,其他的代码里全是class和function,不存在直接的调用逻辑,因此merge以后不会有任何影响)。具体的操作如下:
1、将所有的require_once行删除,换成|空行
2、将文件开头的
3、记录每个文件在merge后的文件里的offset,将这个信息输出在merge后的文件尾,这个是用于修正日志的,因为merge完了之后,日志打印出来的信息都是那个merge完的文件以及行数,这对于线下查日志没有任何帮助,因此需要修改日志输出类,根据merge后的行数对日志进行修正。
做完之后,实际测了一下,发现如果不使用ea的话,框架的消耗基本在3-5ms,如果使用了ea,反而在5-6ms,去看了一下ea的代码,发现原来它是将解析出来的op_array经过分类存储,然后每次调用zend_compile时,再把这些东西重新拷贝再返回,这个过程并不比zend_compile实际去编译快,而且还有许多额外的检查,因此反而不如直接使用php-cgi。
另外在测试时发现php一个很奇怪的现象
class A extends B
{
}
class B{}
这段代码是可以的,
但是
class A extend B{}
class B extend C{}
class C{}
这样的代码就会出错了www.2cto.com
注:后来又测了一下autoload方式,发现比打成一个文件慢很多,在只自动加载一两个类的情况下,某个特定请求需要执行20ms左右,而打成一个只需要5ms左右
摘自 无心云

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PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

PHP在数据库操作和服务器端逻辑处理中使用MySQLi和PDO扩展进行数据库交互,并通过会话管理等功能处理服务器端逻辑。1)使用MySQLi或PDO连接数据库,执行SQL查询。2)通过会话管理等功能处理HTTP请求和用户状态。3)使用事务确保数据库操作的原子性。4)防止SQL注入,使用异常处理和关闭连接来调试。5)通过索引和缓存优化性能,编写可读性高的代码并进行错误处理。

PHP用于构建动态网站,其核心功能包括:1.生成动态内容,通过与数据库对接实时生成网页;2.处理用户交互和表单提交,验证输入并响应操作;3.管理会话和用户认证,提供个性化体验;4.优化性能和遵循最佳实践,提升网站效率和安全性。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP的核心优势包括易于学习、强大的web开发支持、丰富的库和框架、高性能和可扩展性、跨平台兼容性以及成本效益高。1)易于学习和使用,适合初学者;2)与web服务器集成好,支持多种数据库;3)拥有如Laravel等强大框架;4)通过优化可实现高性能;5)支持多种操作系统;6)开源,降低开发成本。
