Ravi Radhakrishnan在American Express驾驶AI创新

American Express的CIO Radhakrishnan最近讨论了该公司的技术进步，重点是现代化，AI采用以及技术在客户服务中的不断发展的作用。

技术在美国快车的核心角色

Radhakrishnan强调了技术在维护American Express的品牌承诺方面的关键作用。作为一家多方面的公司（一家付款网络，银行和生活方式品牌），精通技术的技术为其创新产品提供了支持。他说，目标是让美国运通的技术能力和客户服务获得认可。

扩大领导力和组织结构

Radhakrishnan作为CIO的职责是广泛的，包括企业平台的基础架构，安全性，全球运营和产品管理。他的团队在整个公司中合作，强调信任和效率。组织结构将横向功能与业务统一的CIO相结合，从而确保技术和业务目标之间的紧密结合。最近的主要战略举动是将数据治理和数据平台产品管理整合在其领导下，以优化AI开发和实施。

现代化是一个连续的过程

美国运通采用了一种连续的现代化策略，被描述为一个持续的过程。这依赖于可重复使用的可扩展基础技术，从而实现了增量改进，而不是破坏性的大修。在Web，移动和内部平台上使用的一个AMEX框架是这种方法的例证。

支持卓越客户服务的技术

客户服务仍然是至关重要的，技术发挥了至关重要的作用。美国运通（American Express）在利用其悠久的数据使用历史上开发了直观的服务门户网站，这是服务专业人员的360度客户视图平台。该平台集成了数据，现代化和用户体验。

AI：悠久的历史和新的边界

American Express已使用AI超过15年，尤其是在信用和欺诈预测中。这种早期的采用使该公司成为利用AI进行网络安全和客户信任的领导者。通过生成的AI，建立了强大的治理框架和跨职能的AI委员会，以确保负责使用。启用层可安全地访问各种大型语言模型，同时保持一致的治理和风险管理。生成AI已经部署在客户服务聊天机器人，移动搜索和代码生成工具中，所有这些都具有人为监督。诸如汇总和工作流程自动化之类的内部工具进一步证明了AI的变革潜力。

灵活的AI生态系统

美国快车培养了一个多元化的合作伙伴生态系统，与主要的云提供商，开源社区和敏捷初创公司合作。抽象层可确保与多个模型和服务的无缝互动。在这种快速发展的景观中，灵活性和信任至关重要。

AI和工作的未来

Radhakrishnan可以预期代理AI，较小的域特异性模型以及AI和量子计算的收敛性的未来发展。他还承认AI对工作的变革性影响，表明编辑可能取代写作作为知识工作者的核心技能。这不仅需要专注于技术，而且还要关注不断发展的人类角色和行为。

American Express具有创新的历史和对负责任的技术进步的承诺，在智能技术时代具有良好的领先优势。

彼得·高（Peter High）是企业和IT咨询公司METIS战略总裁。他是三本畅销书籍的作者，包括进入敏捷。他还主持了技术播客，并在国际上讲话。在Twitter @peterahigh上关注他。

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