langgraph教程初学者

Langchain的Langgraph：构建复杂LLM应用程序的初学者指南

使用大语言模型（LLM）构建应用程序为创建智能，交互式系统提供了令人兴奋的可能性。但是，当多个LLMS合作时，复杂性大大增加。管理信息流并确保无缝操作变得至关重要。 Langgraph是Langchain生态系统中强大的图书馆，解决了这些挑战。本教程为Langgraph提供了动手介绍，并通​​过其核心概念和实际应用指导初学者。我们将构建一个功能应用程序，说明如何有效地管理多个LLMS。

目录

• 了解Langgraph
• 核心Langgraph概念：
  • 图结构
  • 国家管理
  • 多代理系统
  • 持久性
  • 人类在循环整合
  • 流
• 为什么选择langgraph？
• 构建一个简单的图：
  • 步骤1：定义图形状态
  • 步骤2：创建节点
  • 步骤3：实施条件逻辑
  • 步骤4：构建图
  • 步骤5：执行图
• 使用Langgraph和Openai开发支持聊天机器人：
  • 设置
  • 第1部分：建立基本聊天机器人
  • 第2部分：集成工具（例如，网络搜索）
  • 第3部分：添加内存
  • 第4部分：人类在循环功能
• 部署langgraph应用程序
• Langgraph用例
• 结论
• 常见问题

了解Langgraph

Langgraph简化了多个LLM的集成，使它们能够凝聚力工作。它促进了涉及众多代理商的LLM应用程序的创建和管理。 langgraph表示工作流程为图形，允许周期性过程和复杂的任务执行。虽然定向的无环图（DAG）适用于线性任务，但Langgraph的周期性性质增强了灵活性和适应性，反映了智能代理决策的迭代性质。

Langgraph的关键概念

1. 图形结构： Langgraph使用带有节点（表示单个任务或计算）和边缘（定义执行流）的图形结构。边缘可以很简单（无条件过渡）或条件（基于节点输出的分支）。

2. 国家管理： Langgraph有效地管理了应用程序的状态，以确保所有代理都可以访问当前上下文。该状态对象动态更新具有关键信息，例如对话历史记录，用户偏好和内部变量。

3. 多代理系统： Langgraph支持多代理系统，独立代理人协作以实现共同目标。这种模块化方法可增强可扩展性和可维护性。可能可能进行不同的体系结构，包括网络，主管，分层以及使用交接来控制代理之间的转移的体系结构。这些体系结构的插图是使用代码示例提供的。

4. 持久性： Langgraph利用CheckPointers将图形的状态保存在各个点上，从而实现错误恢复，调试以及以后恢复执行的能力。这对于长期运行的过程和人类互动至关重要。

5. 人类在循环整合： Langgraph允许在关键步骤进行人工干预，提供审查，校正或投入的机会。 interrupt()函数暂停执行，在恢复工作流程之前允许人交互。

6. 流： Langgraph提供流功能，启用实时输出显示。这可以增强用户体验，并允许创建更快的应用程序。

为什么要使用langgraph？

Langgraph提供了几个优点：可靠的控制，可扩展性和强大的流媒体功能。它是建立复杂，适应能力的AI代理商的理想选择。

构建最简单的图

本节详细介绍了用条件逻辑创建基本图的分步示例。代码示例演示了状态定义，节点创建，条件边缘实现，图形构造和执行。还包括图形的可视化表示。

与Langgraph和OpenAI建立支持聊天机器人

本节详细介绍了支持聊天机器人的创建，并逐步添加了功能：基本功能，工具集成（Web搜索），内存和人类在线功能。每个步骤都包含代码示例和说明。聊天机器人使用OpenAI的GPT型号。

部署您的langgraph应用程序

Langgraph提供了各种部署选项：云SaaS，自托管数据平面，自托管控制平面和独立容器。选择取决于您的基础架构和偏好。

Langgraph用例

Langgraph在各个领域中找到了应用程序，包括客户服务，研究帮助，个性化学习和业务任务自动化。

结论

本教程为Langgraph提供了全面的介绍，为初学者配备了知识和技能，以构建复杂且交互式LLM应用程序。分步示例和解释使其成为各个级别开发人员的可访问资源。

常见问题

本节回答了有关Langgraph，其功能以及与其他工具和平台集成的常见问题。

以上是langgraph教程初学者的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！