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什么是Langchain文档加载程序? - 分析Vidhya

Apr 21, 2025 am 09:43 AM

Langchain:您的LLM数据加载综合指南

大型语言模型(LLM)正在彻底改变企业,推动创新并提高运营效率。但是,构建有效的LLM应用程序需要一个强大的框架来管理数据集成和处理的复杂性。输入Langchain,这是一个旨在简化LLM应用程序开发的领先框架。本文探讨了Langchain强大的文档加载程序,从而实现了来自不同来源的无缝数据集成。

什么是Langchain文档加载程序? - 分析Vidhya

Langchain:一个强大的框架

Langchain为整个LLM应用程序生命周期提供了全面的工具。从数据加载和分裂到嵌入,检索和输出解析,兰链可以简化开发。它广泛的一体化和对建立状态代理和生产就绪应用程序的支持使其成为LLM开发人员的首选。了解有关Langchain在Langchain构建LLM驱动应用程序方面的功能的更多信息。本文重点介绍了Langchain的文档加载程序 - 有效数据处理的基础。

了解文档加载程序

Langchain的文档加载程序将数据从各种格式转换为标准化Document对象。每个Document对象都包含page_content (数据作为字符串),可选id和提供上下文的元数据。让我们说明:

安装Langchain: pip install langchain

来自langchain_core.documents导入文档

data = document(page_content ='此文档演示了langchain文档加载程序。

打印(数据)
打印(data.page_content)
data.id = 2#修改ID
登录后复制

这证明了Document对象的创建和操纵。

文档加载程序的类型

Langchain拥有200多个文档加载程序,按文件类型(CSV,PDF,HTML,Markdown等)进行分类和数据源(YouTube,Wikipedia,Github等)。公共资源不需要身份验证,而私人资源可能需要访问令牌。

文档加载程序的示例

让我们探索几个装载机:

1。CSV(逗号分隔值)

CSVLoader处理CSV文件,将每一行作为单独的Document加载。

来自langchain_community.document_loaders.csv_loader导入csvloader

loader = csvloader(file_path =“ ./ iris.csv”,metadata_columns = ['yest'])
data = loader.load()
打印(Len(数据))#行数
打印(数据[0] .metadata)#第一行元数据
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2。html(超文本标记语言)

使用UnstructuredHTMLLoaderUnstructuredURLLoader加载来自文件或URL的HTML页面。

来自langchain_community.document_loader

loader = unsconduredurlloader(urls = ['https://example.com'],mode ='elements')#mode ='single ='single'
data = loader.load()
打印(LEN(数据))
打印(数据[0] .page_content)#示例内容访问
登录后复制

3。降价

使用UnstructuredMarkdownLoader处理Markdown文件。

来自langchain_community.document_loader

loader = unscondrationmarkdownloader('readme.md',mode ='elements')
data = loader.load()
打印(LEN(数据))
打印(数据[0] .metadata)
登录后复制

4。Json

JSONLoader需要一个架构来指定要提取的数据。

来自langchain_community.document_loaders import jsonloader

loader = jsonloader(file_path ='data.json',jq_schema ='。data []')#根据需要调整架构
data = loader.load()
打印(LEN(数据))
登录后复制

5。MS Office文档,PDF等

Langchain使用非结构化库(Word文档,PDF等)支持各种格式。查阅特定装载机和参数的Langchain文档。请注意,PDF解析可能涉及不同的策略(例如, hi_resocr_onlyfastauto )。

6。多个文件和数据源

DirectoryLoader从目录处理多个文件,而其他加载程序处理YouTube和Wikipedia等专业资源。有关详细的用法说明,请参阅Langchain文档。

结论

Langchain的文档加载程序对于构建强大的LLM应用程序至关重要。他们处理各种数据格式和来源的能力简化了数据集成,使开发人员能够专注于构建智能应用程序。未来的文章将探讨其他至关重要的兰链组成部分。

常见问题(常见问题解答)

(这些常见问题解答已经在原始文本中已经很好地结束了,并且在整个重写的响应中已被隐含地回答。重复它们将是多余的。)

以上是什么是Langchain文档加载程序? - 分析Vidhya的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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