初学者Python编程的基础 - 分析Vidhya

介绍

经验丰富的数据专业人员观察到某些技术技能的主导地位发生了变化，这一趋势得到了数据的支持。在Numpy的2005年发布之前，Python被认为是用于数值分析的缓慢。 Numpy改变了这一点。 Pandas（2008）巩固了Python的地位作为数据分析的主要语言。

Scikit-Learn，Tensorflow和Pytorch等框架的出现进一步巩固了Python的地位，成为数据科学的领先编程语言（AI和机器学习） 。

几年前，R和Python对数据专业人员的选择被认为不太关键，但AI和LLM的兴起将Python推向了最前沿。本文介绍了基本的Python提示和技巧，以提高您的编码技能，而不管您的经验水平如何。

学习目标

本指南旨在确保您自信地浏览生产级Python代码：

1. 增强您对核心Python概念的理解。
2. 增强您对生产代码功能的理解。
3. 使您能够复制代码并写出团队理解的功能。

一个包含所有代码示例的Python笔记本可以下载[链接到下载]。这是一个方便的语法参考。

在深入研究细节之前，让我们解决一个关键问题：为什么要Python？

目录

• 为什么要蟒蛇大师？
• Python基本面
  • 静态与动态打字
  • 静态与动态结合
• 编程语言汇编
• 钥匙python关键字
• 标识符与变量
• 类型转换
• Python的不变性
  • 内存级别的考虑
  • 原始数据类型的不变性
• 对象删除和内存管理
• 有效的编码技术
  • 使用any操作员而or
• 字符串操纵
  • Unicode字符的重要性
• 字符串和内存管理
  • 打印彩色文字
  • 打开网络浏览器
  • 没有“”操作员的串联
  • split()字符串方法
  • join()字符串方法
  • 使用in Operator进行子字符串
  • 找到find()的索引
  • 使用id()获取对象身份
  • 别名
  • 用end修改打印输出
  • 用逗号打印多个元素
  • 用于格式化的F串
  • 返回和分配多个值
  • 三元条件操作员并列出综合
  • 标志变量
  • 删除用集合的列表重复项
  • in简洁条件
• 调试策略
• 常见问题

为什么要蟒蛇大师？

有87％的数据科学家将Python用于其主要项目，其次使用了10％。这广泛采用强调了其重要性。 Python广泛用于Gen-AI，深度学习，数据科学，数据分析，Web开发和网络刮擦。它在AI和机器学习中的知名度源于：

• 易于学习： Python拥有比C或Java等语言更简单的语法，使其对初学者友好。
• 丰富的库：它提供了大量内置功能（例如， print() ， list() ， str() ）和库（例如，numpy，pandas，scikit-learn）来简化复杂的任务。
• 支持社区：大型而活跃的Python社区提供了随时可用的帮助。

注意： Python对病例敏感。建议使用Snake_case justhrom（带下划线的小写）来最大程度地减少语法错误。

让我们探索Python编程的核心方面。

Python基本面

本节涵盖了基本的Python概念：

静态与动态打字

• 静态键入：在编译时确定方法调用和属性访问，从而提高类型安全性并可能减少执行时间。 （示例： int q = 9;在C中）
• 动态键入：可变数据类型是在运行时确定的，允许灵活类型更改。 （示例： a = 1; a = "Hi";在python中）

静态与动态结合

• 静态结合（早期结合）：在编译时确定方法调用，从而导致更快的执行和改善的类型安全性。
• 动态结合（晚结合）：在运行时确定方法调用，提供更大的柔韧性和多态性。

编程语言汇编

汇编将高级代码转换为可确保机器的二进制代码。这是使用以下方式完成的：

• 编译器：（例如Java，C，C）在执行前立即翻译整个代码。
• 解释器：（例如，Python，PHP）在执行过程中按行翻译代码。

钥匙python关键字

[关键Python关键字的图像]

标识符与变量

标识符是唯一识别对象（变量，函数，类等）的名称，而变量是与存储值的内存位置关联的名称。 Python标识符规则包括：

1. 不能以数字开头。
2. 可以包含大写/小写字母，数字和下划线。
3. 不能是关键字。

类型转换

类型转换（或类型铸造）更改对象的数据类型。 Python支持：

• 隐式类型转换：解释器会自动处理类型转换，以最大程度地减少数据丢失。
• 显式类型转换：使用int() ， float()和str()之类的函数来显式转换类型。需要注意以避免数据丢失。

Python的不变性

• 不变的物体： int ， float ， complex ， str ， tuple ， frozenset 。创建后无法更改它们的价值。
• 可变对象： list ， dict ， set ， bytearray 。它们的值可以在适当的位置进行修改。

内存级别的考虑

不变的对象修改在内存中创建新对象，而可变的对象更改发生在现有内存分配中。

原始数据类型的不变性

id()函数揭示了对象的唯一内存地址。这表明修改不变的对象会创建具有不同内存地址的新对象。

对象删除和内存管理

Python的内存管理使用：

1. 参考计数：每个对象都跟踪其参考。当计数达到零时，内存就会释放。
2. 循环垃圾收集：处理对象相互循环引用的情况，以防止记忆泄漏。

有效的编码技术

[继续剩下的部分，改编样式和内容，如先前的示例所示。]

以上是初学者Python编程的基础 - 分析Vidhya的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！