与替代方案相比，Openai新型号的第一印象

潜水之前，一个重要的警告：AI性能是非确定性的，并且特定于高度用法。简而言之，您的里程可能会有所不同。不要将此文章（或任何其他）文章作为最终单词 - 最初，在您自己的方案上测试这些模型以确定最适合您的模型。

例如，我不使用AI来解释作业。取而代之的是，我问诸如“喝碱性水有科学优点？”之类的问题吗？或“圣何塞周围有曲棍网兜球俱乐部产生了D1承诺？”或请求选项数学的说明。您的需求可能会有很大差异。

在我最近的《福布斯》文章“ AI经济悖论：20美元不再购买价值200美元的情报”时，我讨论了AI定价和价值主张如何发展。这种比较以该分析为基础，研究了最新模型之间的实际性能差异。

当您需要深入挖掘时：

• Openai的深入研究模式继续胜过竞争对手进行全面分析。当深度很重要时，我会将其保留在工具包中。
• O1-Pro无法搜索网络，而仅依靠其内部知识，但比其他模型更有强大的理由。这对于推理胜过新近度的复杂分析任务而言是无价的。
• O3-Pro计划在接下来的几周内发布，我渴望看看它是否可以结合上述选项的最佳属性 - 潜在地使我们两全其美。

作为日常主力：

• Claude 3.7 （带有工具和“思考”已解锁的高级版本）实际上可以比上述选项提供更好的实用价值。它的便宜大约10倍，而且更快，同时仍在执行许多日常任务。我将继续使用它，以便在其功能发光的地方快速请求。
• O3也表现出色，提供了更详细的响应。根据您的需求，此额外的细节可以是一个好处（在学习时）或缺点（在寻求简洁的答案时）。我将继续将其作为我潜在的首选选项。

我还尝试了O4-Mini-High ，但是在我的测试用例足够的情况下，它的表现不佳，以至于我将坚持上述模型。同样，您的经验可能会根据您的特定用例而有所不同。

我希望这些实用的见解可以帮助您浏览不断发展的AI景观。如果您有自己的并排比较（无论是洞察力还是有趣），请在评论中分享它们。

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