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亲社会的未来是什么样的
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尊重技术:AI和土著社区权力

Apr 18, 2025 am 11:21 AM

尊重技术:AI和土著社区权力

答案很复杂。 AI具有支持土著自决,语言保存和气候管理的巨大潜力。但是,这也有可能加深长期的擦除,剥削和排斥模式 - 除非它与土著人民的价值观,权利和现实仔细一致。

有助于解开这些动态的一个框架是无声AI问题的ABCD :代理机构衰减,债券侵蚀,气候难题和分裂的社会。这些问题在头条或政策简介中并不总是可见的,但是它们塑造了AI在日常生活中的表现。对于历史上涉及技术革命的社区,这些风险可以带来巨大的后果。

A - 代理衰减

当技术为我们讲话时,谁控制着叙事?

随着AI系统越来越多地融入日常决策时,人们越来越担心个人和集体自治可能会侵蚀 - 特别是对于那些对这些系统的培训或部署方式却很少有发言权的团体。当AI建立在偏见或不完整的数据上时,它通常默认为主导的世界观,歪曲或完全忽略他人。

这不仅仅是设计缺陷。这是新数字形式的殖民模式的延续。

然而,有些努力使脚本翻转。例如, Wasigen Kisawatsuin平台的设计目的是认识到有关土著人民的有害或有偏见的语言,标记它并提供尊重的替代方案。该工具是减少情感劳动的数字盟友,并作为确保本地知识和经验的机制不会被默认的AI规范所覆盖。

B - 债券侵蚀

AI可以保护文化,还是可以剥夺意义?

文化占用已在生成AI中发现了新的燃料。如果没有护栏,这些系统通常没有同意或上下文,可以刮擦,混音和复制神圣的图像,礼仪语言和祖先设计。这种商品化不仅不尊重土著文化,而且有可能切断维持它们的纽带。

一些组织正在努力解决这一问题。当地人崛起支持数字化的高技能和人工智能素养,以便土著社区可以使用这些工具并塑造它们。这包括探索AI在情感健康中的作用,并创建与社区一致的内容,从而增强身份和代际连接而不是稀释它。

C-气候难题

AI如何在不牺牲保护环境的社区的情况下为地球服务?

人工智能的环境成本令人震惊。数据中心需要巨大的电力和水 - 通常来自土著土地或附近的资源。具有讽刺意味的是,流动生物多样性热点的人群是技术行业不断增长的占地面积的风险。

更好的道路是可能的。 AI现实倡议的第一批语言使用AI来振兴濒临灭绝的土著语言,同时倡导碳中性基础设施。通过使用可再生能源为语言保护工具为动力提供动力,该计划模型如何以尊重人和星球的方式部署AI。

这种结盟不仅是道德的,而且是战略性的。土著社区具有数百年的生态知识,并有保护世界剩余生物多样性的80%的记录。气候智能AI的未来必须包括 - 不取代 - 这些贡献。

D - 分裂的社会

AI桥或扩大数字鸿沟吗?

访问AI不仅涉及软件,还涉及电源,基础架构和包容性。许多土著社区仍然缺乏稳定的互联网或电力,更不用说与AI平等地互动的培训和法律工具。同时,大型人工智能开发人员竞争前进,有时使用未经同意的这些社区来源的数据。

结果?一个偏见的技术经济,其中有些受益于人工智能,而另一些则被开采。

这就是为什么平台喜欢畜栏物质的原因。它巩固了美国联邦机构的部落咨询机会,使土著领导人能够更有效地参与政策。通过自动化耗时的行政工作,Corral可以释放治理能力,文化保存和社区节目 - 由于带宽的限制,这些领域经常被搁置。

亲社会的未来是什么样的

AI的承诺不在于其新颖性,而在于它的指导方式。亲社会的AI - 经过量身定制,训练,测试和针对性的人的AI系统,以使人们和地球上的最佳状态和地球都具有最佳状态。它需要从设计到部署的意图和包容性。以下是:

设计,而不是
AI系统必须与土著社区共同开发,借鉴其知识系统并实现现实。这确保技术是准确的,并且与文化价值观和法律权利保持一致。

投资道德基础设施
由当地社区管辖的可再生能力数据中心可以在创造就业机会和数字主权的同时减轻环境危害。

加强数据主权
必须建立社区拥有的数据合作社和法律保护,以防止挖掘实践。同意不只是礼貌,这是必不可少的。

弥合技能到系统差距
应该扩大编码营,奖学金和开放式AI教育,以确保土著青年和领导者不仅是用户,而且是AI的创造者。

AI不必重复过去创新的提取逻辑。它可以帮助恢复语言,提升知识并加速正义 - 但前提是我们将其作为服务社区定义目标的工具。

选择是我们的。让我们不仅问AI可以做什么。要以整体的心态重新配置它,让我们问一下它服务的人,为什么以及以多少代价。此处概述的内容侧重于土著社区,也适用于其他少数民族。人工智能可以是为所有人服务的社会利益的力量。但是,为了释放这种潜力,我们必须通过意识到区分我们的差异以及对我们共同的需求的关注,设计不断扩大的人造宝藏。我们都是不同的,但是我们都有对幸福的愿望以及被听到和尊重的愿望。亲社会AI可以实现这一目的。

本文是一个更广泛的系列的一部分,该系列探讨了AI对公平,可持续性和社会的影响,包括麻省理工学院Solve的变革者

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