跑道AI的Gen-4：AI蒙太奇如何超越荒谬

从数字营销到社交媒体的所有创意领域，电影业都站在技术十字路口。随着人工智能开始重塑视觉讲故事的各个方面并改变娱乐和数字贸易的景观，我们必须评估其潜力和陷阱。

电影制作中的AI淘金热

主要生产公司正在迅速采用AI视频工具。 Fabula是奥斯卡奖授予一位出色的女性和传记片Spencer背后的著名工作室，刚刚宣布与跑道AI建立合作伙伴关系，以在其生产管道中整合AI。 Lionsgate去年秋天与跑道签署了一项协议，以探索AI驱动的电影制作。去年，像Harmony Korine这样的实验总监已经在威尼斯首次介绍了AI助理电影。

AI视频的广泛应用已经令人印象深刻，从亚马逊的大卫之家的访问场景到为PUMA创建广告。然而，在这些浮华的示威之下，这是一个更基本的问题：AI生成的内容能否超越技术奇观来传达真正有意义的故事？

奇观与物质困境

跑道的Gen-4代表了多个领域的重大进展：角色一致性，场景连贯性和视觉保真度。跑道AI发布的一个例子显示，两个主要角色在不同的镜头中保持一致，包括步行，跑步，抚摸牛，点燃比赛，并保持在阴沉的天气中草原外观的忠诚。

然而，这些技术的进步并没有应对核心挑战：AI擅长产生个体时刻，而在连贯和持续的讲故事中挣扎。虽然它可以在纽约市创造出令人惊叹的长颈鹿和狮子漫游的镜头，但它可以使观众关心变成动物园的城市吗？

AI视频有可能重复计算机生成的图像（CGI）的早期错误，将视觉头在深入的消息上优先考虑。随着创造性制作和电影制作的障碍消失，我们可能面临大量的视觉抛光但情感上空心的内容，针对算法效率优化的衍生作品，或者引人入胜的合成媒体，缺乏人性化。虽然AI视频可以让初次观众赞叹不已，但他们可以让观众想更多地观看他们吗？ AI电影能否制作经典作品来吸引几代电影观众？

AI视频的分散现实

当前的多态AI技术中心电影，媒体和视频游戏中的创新中心。来自NVIDIA，Stanford和UCSD的研究人员最新的项目使用了机器学习模型中的测试时间训练层来生成Tom and Jerry的60秒动画。为了实现这一目标，该团队在1940年至1948年之间在81个卡通录像中训练了该模型，总计约7个小时。该模型生成并连接了多个三秒钟的段，每个片段都以故事板的注释图，设置和相机运动为指导。该技术突出了扩展视频制作和动画系列创作的巨大潜力。

但是，该技术还揭示了诸如Sora，Kling，Runway，Pika等AI视频发生器之间存在的关键缺陷。一个限制是连续性错误。例如，房间，景观和照明在三秒钟之间不自然地转移。物理反抗是另一个问题。例如，在前面提到的汤姆（Tom）和杰里（Jerry AI）视频之一中，汤姆（Tom）吞噬了一个派，该馅饼会在段边界改变其颜色，形状和纹理。另一个问题是叙事脱节。由于内容的分割对于算法有效地学习内容，了解提示并准确生成视频是必要的，因此AI模型难以显示逻辑场景的进步。

我所说的AI蒙太奇的痕迹也出现在AI的跑道视频中，大象穿越时空广场突然散布着一个猎豹穿过桥梁的场景。一个晴天，下一个在阴天的天气中。这些变化不会推动故事情节向前，也不会传达任何逻辑。 AI视频发电机目前擅长生产荒谬的，零散的和不协调的。就目前而言，AI努力复制即使是5分钟的动画片的连贯性，更不用说一部故事片了。

AI视频的反思和批评能力

AI生成的视频显示出批评本身和产生它的社会的媒介力量。导演贾·张克（Jia Zhangke）最近使用克林·AI（Kling AI）制作的AI电影想象着机器人看守者的未来。这部电影激起了观众，以反思人口老龄化的危机，社会忽视以及在竞争，资本主义和爆炸自动化技术的时代中的同理心侵蚀。

贾的电影节目机器人同伴带着老人散步或帮助他们收获农作物，代替了真正的儿子和女儿。这样的主题基于当今社会挑战。这部电影批评用自动化的机器和交易关系替代了人类的联系，并引起了人们对工作场所不懈压力和长时间长时间的关注。

就像查理·卓别林（Charlie Chaplin）使用工业化时代的工具在现代批评工业化一样，当今的电影制片人可以使用AI来批评其自身存在的条件。考虑综合新闻锚如何暴露媒体操纵，或者无休止的组合流媒体内容可以评论算法文化。

前进的道路：将人工智能与人道的故事融为一体

就像批评环境灾难，人类贪婪和不平等的科学小说一样，最引人注目的AI电影很可能是那些拥抱自己的人为来处理真实社会问题的电影。

电影制片人不必担心过时，而是更加专注于机器无法复制的内容：人类情感的细微差别，人性的复杂性，生活经验的重量以及真实故事讲述的文化共鸣。

历史表明，电影和媒体总是适应技术动荡，从寂静到声音，黑白到颜色，赛璐oid，赛璐oid到数字，每次都有新的创造性可能性。问题不再是AI是否会改变电影制作，而是电影制片人将如何利用它来讲述重要的故事。

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