答案引擎优化：6个AI模型，您应该为

AI搜索引擎正在彻底改变人们获取信息的方式。多年来，在谷歌和必应搜索引擎中排名靠前一直是搜索可见性的基石。

但随着AI驱动搜索的兴起，这种排名优先级是否正在发生变化？

我们正处于一个不确定性时代，自SEO早期——搜索引擎在相关性之争中兴衰起伏——以来从未见过如此局面。

时间会证明哪个AI答案引擎会胜出。SEO仍然重要，但AI正在改写规则。

本文将分析：

• 六个值得关注的AI搜索参与者及其内容来源。
• 市场份额和使用趋势，显示搜索行为的转移方向。
• AI答案引擎如何仍然依赖于传统搜索引擎。
• 企业现在应该如何针对AI驱动的搜索进行优化。

以下是您需要了解的内容。

AI模型和实时搜索

在我们继续之前，快速了解一下这些AI平台通常的工作方式。AI模型的训练数据截止日期各不相同。

例如，谷歌的Gemini 2.0 Pro的知识截止日期为2024年8月，而OpenAI的GPT-4o的训练数据截止日期为2024年6月。是的，这每天都可能变化。

这意味着，对于近期事件或新兴趋势等，这些模型依赖于实时数据检索，而不是其内部知识库。

换句话说，它们提供准确和最新结果的能力直接与其访问和处理来自网络的新信息的能力相关联。这是关键。

需要注意的另一点是，AI搜索引擎可以构建自己的网络索引。

例如，Perplexity AI的PerplexityBot直接抓取网络，创建自己的内容数据库，而不是依赖谷歌或必应的索引。但即便如此，AI搜索引擎仍然可以并且确实依赖于搜索引擎结果。

想要控制AI搜索引擎如何访问其内容的网站所有者可以在其robots.txt设置中管理这些爬虫。

现在让我们讨论AI搜索引擎在当今SEO中的不同相关性。

谷歌：AI概述

AI概述代表着谷歌搜索的巨大转变。

谷歌的AI生成的回复——由谷歌的Gemini AI模型提供支持——旨在通过从多个来源提取信息来提供快速而全面的答案。

对于SEO专业人士来说，这带来了机遇和挑战。

AI概述依赖于谷歌的搜索索引来确定要呈现哪些信息，但它们也改变了用户与搜索结果的交互方式。

AI概述的工作原理

• 谷歌的Gemini 2.0 AI模型为AI概述提供支持，为某些查询生成即时摘要。
• AI生成的回复出现在谷歌搜索结果的顶部，通常在传统的自然搜索结果之前。

市场份额和采用率

• 谷歌仍然主导着搜索市场，占据了美国搜索市场约87.28%的份额。
• 每天数十亿次搜索，AI概述有可能重塑自然搜索流量和用户行为。

这对SEO意味着什么

• 在谷歌中排名仍然很重要——AI概述主要从搜索结果中提取信息。
• Rich Sanger和Authoritas的一项研究发现，46%的AI概述引用来自排名前10位的自然搜索结果。
• 我SEO机构的轶事数据表明，您需要排名前20位才能更有机会包含在AI概述中。也存在例外情况，一些在AI概述中引用的资源的排名超出了我们传统上所说的“任何排名”。
• 包含在AI概述中可以增加点击率，并且根据一些研究，对于那些没有出现的结果来说，会损害其表现。例如，对于交易性查询，包含在AI概述中的网页的点击次数是非包含网页的3.2倍。对于信息性查询，包含在AI概述中的网页的点击次数是非包含网页的1.5倍。
• 如果您的内容在谷歌中排名不高，则不太可能出现在AI概述中，这强化了强大的SEO的必要性。关于您需要成功采用哪些策略，有很多观点。我主张继续坚持一个强大的SEO计划，该计划包含技术SEO、页面内优化和优秀内容的均衡组合。
• 网站所有者可以控制其内容是否包含在AI生成的答案中。Google-Extended是一个退出设置，允许网站阻止谷歌将其内容用于Gemini等AI模型，同时仍然允许Googlebot抓取其网站以进行搜索排名。阻止Google-Extended不会影响您在谷歌搜索中的排名，但它会阻止Gemini在其AI生成的回复中使用您的内容。
• 请注意：研究表明，包含在AI概述中的内容可能比自然搜索结果更不稳定。

要点：AI概述并没有取代传统的搜索，但它们正在改变搜索结果的消费方式。目前，策略保持不变：针对谷歌搜索进行优化，AI概述将会随之而来。

（以下内容因篇幅过长，将分段输出，请耐心等待。）

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