6种适应您的SEO策略以获得更强的AI可见性的简单方法

随着AI驱动搜索的兴起和每月LLM推荐流量的稳定增加，我们的许多SEO客户都在询问他们如何在AI响应中提高其可见性和品牌情感。

不过，最大的挑战之一是，大多数营销团队没有专门的生成引擎优化（GEO）预算或带宽的团队成员，可以完全支持大规模的AI搜索优化计划。

好消息？

有几种策略可以使您的传统SEO和AI可见性受益。

这些优化可以帮助您的内容可挖掘搜索引擎，与AI生成的响应有关，并且对观众更有价值。

Chatgpt和其他LLM并未取代Google，SEO并未死亡。 SEO只是在发展。而且，如果您立即开始采取步骤调整策略，则可以保持步调而不是落后。

• “ SEO正在发展成为生成引擎优化（GEO），在该发动机优化（GEO）中，成功不再只是排名，而是关于在AI生成的搜索体验中与上下文相关的，” SEO全球负责人Ryan Fortin说。

以下是调整传统SEO策略以增强AI驱动搜索结果的可见性的六种方法。

1。优先考虑长尾关键字

随着搜索的发展，传统的关键字研究和选择正在转移。

品牌不仅专注于高音量的“头”术语，还应优先考虑与对话性查询和自然语言处理相符的长尾关键字。

AI搜索模型通常比头脑相比这些更具体和意图驱动的查询，用户越来越多地使用完整的问题或复杂的短语搜索，而不是简短的关键字。同样，长尾关键字通常不如头部术语竞争性，这使得平均站点的排名更易于排名。

此外，根据Google的说法，所有Google搜索中有15％以前从未搜索过，因此需要针对新的且潜在增长的搜索趋势优化新鲜的，利基的内容。

如何适应

• 低点：停止搜索量较低的关键字过滤。您仅仅因为它们不符合您的任意最小值而自动过滤关键字的日子已经一去不复返了。您需要用比历史上的每月搜索范围绘制更多的条款。
• 进行对话：花时间从Google人民等地识别对话性查询，例如回答性的工具以及Reddit等论坛上的讨论。如果您想成为在线主题中的权威，那么您将需要帮助回答人们对该主题的许多长期问题。
• 使用变化：通过使用内容中的相关短语，同义词和自然语言变化来优化语义搜索。

• 使用常见问题解答：在内容中创建有用的常见问题解答部分，您可以在其中添加实际问题并以结构化格式捕获多个长尾查询。例如，上面的Kiehl的内容正在帮助其域获得超过550 AI概述的排名。

2。提高内容清晰度和结构

AI模型从内容中提取简洁而结构化的信息。为了提高AI搜索中的可见性（并改善您的用户体验，因为人们想要比以往任何时候都更快的事情），您的内容应组织起来，可浏览并明确总结。

如何适应

• 调整您的过程：在内容的顶部包含关键要点，为主要部分编写清晰而简洁的摘要，并确保您用适当的标题结构（例如H1，H2S，H3S）分解文本。

• TOC：使用内容表以延长内容，如果您使用跳跃链接来使用户体验变得更好，则奖励。
• 刷新现有内容：除了更新未来的内容结构外，我还建议您获得付费的Chatgpt或Claude帐户，并在刷新现有内容方面利用AI支持。不需要新的内容来提高您的SEO和AI可见性。在您已经投资的内容上添加关键要点和改进结构可能会有很长的路要走。

在AI Answers中引用您的内容时，使用这些技巧调整您现有的过程可能会有很长的路要走。我们的代理商已经看到，在某些情况下，以这些方式重新构建内容会在实施后仅24小时内引用AI概述中引用我们的客户。

3。当前的平衡观点

AI模型经过大量数据集的培训，旨在避免偏见，权衡各种观点以及目前的平衡，易于消化的摘要。

当用户寻找特定建议或进行比较时，尤其如此。

如果您经常出现chatgpt，您可能会注意到答案经常总结利弊。这意味着平衡和公正的内容更有可能被引用。

如何适应

• 优点和缺点：明显地说明了内容中的优点和缺点，优势和劣势，或者的利益和弊端。
• 表：如果要比较内容，请考虑添加摘要表，这对用户和AI提取都非常有用。
• 比较语言：使用较少的绝对措辞和更多比较语言，因为AI更喜欢中性和细微的语言而不是确定的意见。在有意义的地方，请使用诸如“最佳”或“更理想”之类的短语，而不是在绝对中说话。
• 反驳：解决潜在的问题，并通过添加诸如要考虑的部分（当不值得）之类的段落之类的部分来提供更全面的观点，然后再出发。

4。加强技术SEO

AI模型不会像传统的搜索引擎爬网那样实时爬网，但它们确实依赖于结构良好，语义上丰富的内容来准确解释和表示您的网站的信息。

因此，尽管内容质量和优化很重要，但技术SEO构成了决定您的内容是否可访问和解释的基础。

• MailChimp的全球SEO负责人Kai Blum说：“现在是加倍技术SEO的好时机。” “我坚信，在AI搜索中易于爬网的网站和加载快速的页面表现更好。此外，通过提高页面速度来改善用户体验总是一项不错的投资。并且在整个网站上获得架构标记，几乎不用说。”

如何适应

• llms.txt ：在您开始将llms.txt视为robots.txt之前，但是对于AI，请知道，虽然robots.txt文件具有明确的指南，即应包括什么或不应该包括在内，并且始终遵循GoogleBot的指令，也不会告诉您如何或即使这些AI平台将在llms.txt上使用其中的内容。但是，对于网站所有者来说，这是一个潜在的机会，可以通过传统的爬网产品数据提要，库存API，一般API，支持和客户服务内容，软件开发人员文档等。
• 架构标记：模式标记提供有关内容含义的明确信号，使AI搜索工具更容易从您的网站浮出准确且相关的信息。实施文章，常见问题解答，如何，产品，评论，事件，可说的，面包屑和本地业务模式。在可能的情况下，使用CMS插件或结构化数据生成器来扩展模式部署。如果这还不是您的流程的一部分，请在您在现有内容上进行审核时，将架构标记构建到您的标准内容交付过程中。
• 爬网性和索引：用户，搜索引擎和LLMS都无法消化您的内容，如果他们找不到/访问它。专注于逻辑站点体系结构，强大的内部链接结构，最大程度地减少不必要的重新指导，正确维护robots.txt文件，并确保您有快速加载页面。
• JavaScript ：虽然像Google这样的传统搜索引擎已经演变为在爬行网站时呈现JavaScript，但许多AI爬网（包括OpenAI的GPTBot和Anthropic的Claudebot）都不会执行JavaScript。确保您的重要内容在RAW HTML中是服务器渲染或可见的，而不仅仅是通过JavaScript加载。

5。是数据驱动的

AI模型经过培训以优先考虑权威和可信信息。

使用正确的数据驱动方法，您可以提高内容的信誉，并使其对AI引用更具吸引力。

同样，在这个世界变得越来越难以辨别机器创造的是什么，反流以及真正独特的，利用内容中的专有数据有助于您与人群脱颖而出，并使您的内容更易于向媒体展示。

• AI教育家和顾问Britney Muller说：“未来属于真正的声音，他们带来了独特的观点。” “在AI可以产生无尽的通用内容的世界中，成为人类的最大竞争优势。专注于真正引用而不是技术优化的世界。这不仅仅是搜索的另一种转变；这是对实际重要的回报：说出值得重复的事情。”

如何适应：

• 使用专有数据：在可能的情况下，利用专有数据，量身定制的数据收集（例如调查），案例研究或其他研究来为您的内容创建独特的数据集。这使您的内容脱颖而出，在一个充满质量低迷的内容的世界中，提供了真正有价值和独特的东西。
• 引用资料来源：参考可靠，权威来源和最新内容。引用外部资源时，将直接链接到原始数据并在您的内容中提及。如果您使用AI来扩展内容，请确保您通过pla窃检查器运行所有内容。

6。测量和监视

如果您要努力影响您的AI可见性，那么您肯定想付出一些努力来衡量随着时间的推移影响和监视。而且，如果您想为AI优化预算或资源建立业务案例，这将是至关重要的。

考虑一下您的领导团队或客户需要看到什么才能加入。即使您无法立即提出预算的理由，拥有报告结构也将很有帮助。

• “我们鼓励组织专注于可以衡量的内容 - AI爬行者和代理商访问，来自AI搜索平台，例如Chatgpt，Perpolxity和其他人的转介流量，以及AI生成的答案中的引用，” Scrunch AI的首席执行官兼联合创始人Chris Andrew说。 “在我们的客户中，我们一直看到，来自AI搜索的流量不仅在增长 - 它也是最高的入口流量来源。随着AI-Native Discovery成为常态，跟踪这些信号的品牌现在将具有巨大的优势。”

如何适应

• 仪表板：设置仪表板或更新您现有的SEO仪表板，以跟踪LLM推荐流量，顶级LLM转介流量源，有机搜索：LLM流量比率和LLM Referral转换。
• AI概述：使用Semrush之类的SEO工具随着时间的推移跟踪您的与竞争对手AI概述。

• 工具：考虑使用Scrunch AI或Semrush AI工具包等工具的预算，以监视CHATGPT，GEMINI，PENPLEXITY和其他AI平台的LLM可见性。从现在起，有大量的AI可见度平台选项可供选择，因此我建议设置一个至少一对夫妇的演示，以权衡不同的功能，成本和价值。

提高AI可见性的高级策略

如果您想进一步采取AI优化策略，请在下面考虑这两个更高级的策略。尽管他们比上面的策略要付出更多的努力，但它们的影响很大。

利用数字公关建立权威

AI搜索引擎在在线提及，引用和品牌权威时会因产生响应而考虑。强大的数字公关策略将帮助您成为新的AI搜索空间中值得信赖的来源。

• 穆勒说：“除了对长尾关键字进行优化以及使用AI可以解析的清晰格式的更轻松的策略之外，真正的赢家还将是那些了解您的数字足迹现在通过网络上的人谈论您来衡量的人。在语义上相似的对话中被提及您在AI概述中出现的可能性增加了您的可能性。”
• “尽管每个人都痴迷于技术AI优化，但他们缺少基本转变：品牌提及正在成为新的反向链接。Google计数链接，但AI计算对话。”

设置并优化Wikipedia页面

Wikipedia在数字信息生态系统中起着至关重要的作用。它是培训AI模型的最常用来源之一，帮助他们验证事实，定义实体并评估信誉。

精心制作，正确采购的Wikipedia页面可以显着增强您品牌的在线权限，并增加在AI生成的内容中被引用的可能性，包括搜索引擎答案和虚拟助手。

但是，创建和维护Wikipedia页面并不是很小的任务。该平台执行严格的知名度和采购准则，并且内容必须以中立的百科全书语调编写。

成功需要著名出版物，周到的页面结构以及持续的更新，以确保准确性和相关性的强大第三方覆盖范围。

尽管有前期的努力，但维基百科的存在是品牌知名度，信任和权威的宝贵长期资产。

接下来是什么？

适应这个新时代的AI驱动搜索是必须的。通过立即进行调整，随着AI继续重塑搜索和内容发现，您将在曲线之前定位。

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