Smolagents通过了检查代理运行的Opentelemetry

利用拥抱的脸和opentelemetry进行无缝的AI代理开发和调试

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>用拥抱脸的smolagents构建AI代理非常简单，从而使创建具有最小代码的精致代理。 从研究代理到代理抹布，体验非常顺利。 Smolagents为各种任务提供了轻巧有效的解决方案，包括研究帮助和问答。 该框架的简单性使开发人员可以专注于代理逻辑和功能，而不会受到复杂配置的负担。 但是，调试多代理系统提出了独特的挑战。 他们不可预测的行为和大量的日志通常会带来困难，尤其是在较小的，自我校正的错误（“ LLM Dumb”问题）中。 有效验证和检查这些运行仍然是一个重大障碍。 这是OpenTelemetry证明无价的地方。

> 调试代理运行

挑战 由于以下情况，

调试代理运行很困难

不可预测性：
1. 代理人的固有灵活性和创造力使他们的行动难以预测，阻碍了调试的努力。 复杂性：
每次运行中的许多步骤和大量记录会迅速淹没开发人员。
2. > 次要，自我校正错误：许多错误是无关紧要的，由代理人自我解决，但仍然使跟踪复杂。
3. >在代理运行中记录的重要性
>

综合记录至关重要：

调试：

识别错误的根本原因。

• >监视：跟踪代理在生产环境中的性能。 >改进：
识别反复出现的问题和改进的代理设计。
opentelemetry：有效记录的解决方案 OpentElemetry是一种仪器标准，可提供自动记录软件活动的工具。 在这种情况下，它简化了代理运行的日志记录。
• > > opentelemetry的工作方式：

仪器代码被添加到代理，录制事件而不更改功能。> > opentelemetry会在代理执行过程中自动记录步骤，错误和其他详细信息。

这些日志被发送到平台（仪表板或监视工具）以进行审查。

使用OpenTelemetry：

> >

1. >易用性：
消除了对手动记录的需求。
3. 标准化：
与各种工具和平台一起使用。

>

清晰度：提供结构化的，有条理的日志，以更轻松地分析。

用Smolagents实施OpentElemetry

• 以下步骤演示了将Opentelemetry集成到Smolagents项目中：

  1。安装依赖项：

  !pip install smolagents arize-phoenix opentelemetry-sdk opentelemetry-exporter-otlp openinference-instrumentation-smolagents

  

  2。导入必要的模块：

  from opentelemetry import trace
  from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
  from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
  from openinference.instrumentation.smolagents import SmolagentsInstrumentor
  from opentelemetry.exporter.otlp.proto.http.trace_exporter import OTLPSpanExporter
  from opentelemetry.sdk.trace.export import ConsoleSpanExporter, SimpleSpanProcessor

  3。配置OpentElemetry跟踪：

  endpoint = "http://0.0.0.0:6006/v1/traces"
  trace_provider = TracerProvider()
  trace_provider.add_span_processor(SimpleSpanProcessor(OTLPSpanExporter(endpoint)))

  4。仪器smolagents：

  SmolagentsInstrumentor().instrument(tracer_provider=trace_provider)

  

  5。运行代理（示例）：

  from smolagents import (CodeAgent, ToolCallingAgent, ManagedAgent, DuckDuckGoSearchTool, VisitWebpageTool, HfApiModel)
  # ... (rest of your agent code) ...

  可以在

  >中检查所得痕迹。 http://0.0.0.0:6006/v1/traces

  

  结论

  OpentElemetry 显着简化了复杂AI代理的调试和监视。 通过提供结构化和自动的记录机制，它增强了开发过程，从而导致更健壮和可靠的代理。 考虑探索代理AI先驱计划，以进一步增强您对代理AI的理解。

以上是Smolagents通过了检查代理运行的Opentelemetry的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！