在爪哇的浮动与双

在Java

中，

float vs. double这个问题深入探讨了Java中float原始数据类型之间的基本差异，这两个都代表浮点数（数字为小数点）。 核心区别在于它们的精度和记忆使用量。 double（双精度浮点）使用64位存储一个值，比double>（单精度浮点）提供了更高的精度，该（单精度浮点）使用32位。 这意味着float可以准确地表示具有更大的数字范围。 额外的精度是以增加内存消耗为代价的。double

我什么时候应该在Java？

中选择float> double？ 在以下情况下，应首选：

floatdoublefloat

内存是关键的约束：

如果您使用大量的浮点值，则
• 的内存足迹，的较小内存足迹可以显着降低内存使用和改善性能并改善诸如移动应用程序等资源构成环境，例如移动应用程序或embedded或Embedded系统。 减少的内存使用情况还可以导致数据传输速度更快。float
• 精度要求相对较低：如果不需要通过计算提供的精度级别，则使用是完全可接受的。 例如，表示简单的测量或近似值可能不需要double。floatdouble
• >float>与遗留系统或APIS的互操作性：float>如果您正在与系统或API进行互动，而这些系统或API是特定期望的
数据，则需要使用

来确保兼容。通常是首选选择，因为额外的精度通常大于略微的性能开销。

>double>在Java应用程序中

>和

之间的关键性能差异是什么？float>double

，而在某些情况下，在某些情况下，

>和float之间的性能差异并不总是很明显。 double操作通常比float>操作更快，因为CPU可以比64位数字更快地处理32位数字。当在循环或密集计算中执行许多浮点计算时，此速度优势尤其重要。double>但是，使用

的性能可能会被其他因素（例如内存访问时间和算法的总体复杂性）所掩盖。 现代CPU通常具有优化，可以最大程度地减少>>>之间的性能差异。 对您的特定应用进行分析对于确定使用float的绩效是否足以证明准确性的潜在丧失是合理的。float>double>如何影响我在Java编程中的选择的精确限制如何？ float>提供了大约15个小数的精度，而

提供了7个。这意味着不能准确地表示一些小数数字，从而导致舍入错误。 这些四舍五入的错误可能会在多个计算中积累，这可能导致结果不准确。

>float这些局限性的影响取决于应用程序。 如果您的应用需要高精度（例如财务计算或科学模拟），则提高的精度对于最大程度地减少舍入错误的积累至关重要。 如果您的应用对小不准确性不太敏感，则double可能就足够了。 但是，重要的是要始终意识到舍入错误的潜力并选择为您的特定需求提供必要精度的数据类型。 考虑使用更高精确的库，例如

>，如果极高的精度至关重要并且可以接受性能。

>

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