如何使用github副驾驶：用例和最佳实践

> github副词：您的AI驱动编码合作伙伴

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>通过github copilot提高了您的编码效率，Github副副副手是简化复杂和平凡任务的AI驱动助手。该教程探讨了副驾驶的功能，关键特征及其对生产率的影响。 对于那些不熟悉GitHub的人，Gealble GitHub博客文章是推荐的起点。 Github Copilot于2021年启动，利用OpenAI的Codex模型 - GPT后代对各种编程语言和上下文进行了广泛的培训。这可以说，它可以优于代码生成的chatgpt。 它的无缝集成到诸如Visual Studio Code之类的流行IDE中是一项出色的功能，是一个实时编码合作伙伴，提供建议和完成。

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钥匙副标题特征：

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• in-编辑器聊天：> IDE中的类似于ChatGpt的接口消除了在应用程序之间切换代码校正或帮助之间的需要。 （请参阅下面的示例图片）>

> github副副栏栏中的vs代码 >

CLI支持：

>在命令行中提供类似的聊天接口，用于基于终端的工作流。 （请参阅下面的示例图片）
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> github copilot在命令行界面

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>文档访问： copilot直接从文档中获取信息，节省时间和精力。 （请参阅下面的示例图片）

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> docs

的github copilot 通过生成描述和审查，> ai驱动的拉请求：

简化github工作流程。 （请参阅下面的示例图片）

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• 基于从GitHub获取的视频
gif>

入门：

> 安装Visual Studio代码：

从官方网站下载并安装VS代码。 （请参阅下面的示例图片）

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1. 下载Visual Studio Code
2. github帐户和副本安装：创建一个github帐户（考虑免费试用）。在VS代码中安装GitHub Copilot和GitHub Copilot聊天扩展。 （请参阅下面的示例图片）
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>注册github

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3. vs code设置：安装扩展程序并登录到您的github帐户。 （请参阅下面的示例图片）>

>设置github copilot

copilot行动（首尔自行车共享数据集示例）

>该教程通过使用首尔自行车共享数据集通过数据科学项目来展示副本的功能。 Copilot协助数据导入，可视化（创建相关矩阵热图），数据预处理（一式式编码），模型训练（线性回归和随机森林）以及模型评估。 （请参阅下面的示例图像）

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将数据导入GitHub副副词 在GitHub Copilot中编写绘图代码 在github copilot 中显示一个图 在GitHub Copilot 中准备数据 在GitHub Copilot中创建火车 /测试拆分 >在GitHub Copilot 中训练我们的模型 在GitHub Copilot 中评估我们的模型 查看github copilot中的模型统计 定价和替代方案： >

github副标准定价结构 >datalab IDE

结论：

可显着加速数据科学工作流程，这对于各种任务证明是无价的。 Datacamp的“与GitHub Copilot的配对编程”视频和“ GitHub概念”课程建议用于进一步学习。
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以上是如何使用github副驾驶：用例和最佳实践的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！