Cohere API教程：从Cohere模型开始

在AI快速发展的领域，大语言模型（LLM）彻底改变了文本相互作用和产生。 自2022年11月Openai的Chatgpt推出以来，每天都出现了新的LLMS。 Cohere Command是开发人员和企业的领先选择。 Cohere提供了高级工具，将基础模型的力量集成到各种应用程序中。

>本指南探讨了Cohere的API，详细介绍了其功能，收益和实际实施。 虽然我们将简要介绍LLM，但可以通过专门的LLM课程获得更全面的理解。

> cohere和llms

LLMS是经过处理并生成人类质量文本的复杂AI系统。在大规模的数据集中训练，他们识别复杂的模式，了解语言上的细微差别并产生连贯的响应。 他们的应用程序涵盖翻译，文本完成，摘要和交互式对话。 cohere是关键参与者，提供了用户友好的API，可简化数据科学家访问这些LLM功能。

什么是cohere？

Cohere成立于2019年，是加拿大AI解决方案提供商。 这是一位杰出的LLM玩家，经常与Openai GPT和人类Claude相比。 共同点主要开发并提供可通过其API访问的基础语言生成模型。

来源：Cobus Greyling，大型语言模型景观，中等

cohere提供三种主要模型类型：

cohere命令：

命令r家族提供高可扩展性，性能和准确性。 这是LMSYS聊天机器人体育馆的表现。

> cohere Embed：领先的文本表示模型，增强搜索准确性，检索效果生成（RAG），分类和聚类。

> cohere rerank：
• 显着提高了关键字或向量搜索系统的语义质量，而无需进行完整的大修。 cohere模型可通过以下方式访问：
• 游乐场界面。
python和其他语言中的apis。
• cohere还提供了一个类似于Chatgpt的聊天接口，该接口由命令r。

> cohere Playground

> Cohere Playground提供了一个用户友好的界面，用于与Cohere模型进行交互，类似于GPT。 用户可以尝试模型功能，生成文本和分析行为。 它的直观设计有助于快速原型制作和测试。 操场是免费的，可以探索和实验（直到生产使用）。 需要在Cohere网站上注册。 下面显示的界面类似于OpenAI的游乐场，允许模型选择和诸如聊天，分类，嵌入和生成的任务。
1. >

   

   > cohere Playground仪表板

   虽然是测试的理想选择，但应用程序开发需要通过Cohere API进行编程访问。

   cohere api

   访问cohere api涉及：

   1. >安装Cohere Library（!pip install cohere）。
   2. 获得API密钥（生产或试用）。
   进行API调用。
   > api键和呼叫示例
   下面的图像显示了如何获得API键。 以下代码演示了一个基本的API调用：

   

   import cohere
   
   co = cohere.Client('your_token_here')
   message = "What is Machine Learning?"
   response = co.chat(
     message=message,
     model="command",
     temperature=0.3
   )
   
   answer = response.text
   print(answer)

   对象包含可通过response>的详细元数据。 response.dict()多转交谈

   对于聊天机器人，维持对话上下文至关重要。 Cohere的API使用

   >参数或更有效地，

   来处理此操作。 一致的使用chat_history会自动合并上下文的先前消息。 conversation_id>和conversation_id是互斥的。chat_history conversation_id

   > cohere定价

   将Cohere命令R与OpenAI GPT-4 Turbo和Anthropic Claude Opus（截至2024年5月）进行比较

   > Cohere提供了成本优势，但是GPT-4 Turbo和Claude Opus通常表现出卓越的性能。

   Model	$ / million input tokens	$ / million output tokens
   Cohere Command R	.00	.00
   Anthropic Claude Opus	.00	.00
   OpenAI GPT-4 Turbo	.00	.00

   结论

以上是Cohere API教程：从Cohere模型开始的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！