Agri Bot：使用Langchain的农民的多语言AI代理

这个AI驱动的聊天机器人Agribot向农民和爱好者提供了多种语言的农业信息。 本文详细介绍了其功能，体系结构和代码，突出了其用户友好的设计和高级技术集成。 农业部门在很大程度上取决于及时，准确的信息； Agribot通过实时数据和多语言支持来满足这一需求。

目录的

表

• > agribot的密钥特征
• > Agribot的技术堆栈
建筑物Agribot：逐步指南
• 导入必要的库
  加载环境变量
  >初始化AI Tools
  加载语言模型
  >实现翻译功能
  管理对话内存
  创建对话代理
  设计简化聊天接口
  代码故障
测试Agribot
未来增强
结论

此图表显示了简化的Agribot应用程序的多语言，对话，实时接口：

> agribot的密钥特征

agribot提供了几个关键特征：

• 多语言支持：支持英语，印地语，泰卢固语，泰米尔语，孟加拉语，马拉地语和旁遮普语。>
• > ai驱动的对话：采用Llama 3-70B模型来进行智能，上下文响应。
• 实时信息：与Wikipedia，Arxiv和DuckDuckgo集成，以获取最新的农业数据。>
• 上下文记忆：保留以前的交互作用，以获得光滑的用户体验。
• 直觉接口：使用简化构建的，以便于导航。

agribot利用：

前端：

后端： langchain，Openai llm（通过groq api）
• 搜索引擎： wikipedia，arxiv，duckduckgo
• 翻译： Google翻译API
• 内存： Langchain ConversingBufferMemory
• 建筑物Agribot：逐步指南
• > 代码为Agribot供电的代码详细介绍：>

1。导入库：

必需库是导入的，包括简化了UI和Langchain的代理创建。

处理语言翻译。

2。加载环境变量：

import os
import time
import streamlit as st
from langchain.memory import ConversationBufferMemory
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessage, AIMessage
from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun, ArxivQueryRun, DuckDuckGoSearchRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper, ArxivAPIWrapper, DuckDuckGoSearchAPIWrapper
from langdetect import detect
from deep_translator import GoogleTranslator
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv

>从Adeep_translator文件加载API键和其他敏感信息。

3。初始化AI工具：

load_dotenv(find_dotenv())

>信息检索工具是初始化的，配置为有效的响应时间。>

4。加载语言模型：

import os
import time
import streamlit as st
from langchain.memory import ConversationBufferMemory
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessage, AIMessage
from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun, ArxivQueryRun, DuckDuckGoSearchRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper, ArxivAPIWrapper, DuckDuckGoSearchAPIWrapper
from langdetect import detect
from deep_translator import GoogleTranslator
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv

通过GROQ API加载Llama 3-70B语言模型。

5。翻译功能：

load_dotenv(find_dotenv())

这些函数使用deep_translator库来处理向英语转换的转换。

> 6。内存管理：

确保跨会话持续聊天记忆。

wiki = WikipediaQueryRun(api_wrapper=WikipediaAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=200))
arxiv = ArxivQueryRun(api_wrapper=ArxivAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=200))
duckduckgo_search = DuckDuckGoSearchRun(api_wrapper=DuckDuckGoSearchAPIWrapper(region="in-en", time="y", max_results=2))
tools = [wiki, arxiv, duckduckgo_search]

7。创建对话代理：

使用Langchain初始化对话代理。

def load_llm():
    return ChatOpenAI(
        model_name="llama3-70b-8192",
        temperature=1,
        openai_api_key=os.getenv("GROQ_API_KEY"),
        openai_api_base="https://api.groq.com/openai/v1"
    )

8。简化聊天UI：

>本节构建了简化的聊天接口。 （为简洁而省略了完整的代码，但上面描述了关键元素。）>

def translate_to_english(text):
    # ... (Translation logic) ...
def translate_back(text, target_lang):
    # ... (Translation logic) ...

>

代码分解：

代码使用简化来创建一个用户友好的聊天接口。 用户输入将转换为由Langchain代理处理（使用LLM和搜索工具）处理的英语，并将响应转换回用户的原始语言。 内存管理确保对话环境。 错误处理和重试机制提高了鲁棒性。

>测试Agribot

（在原始输入中包含显示Agribot的UI和不同语言的响应的图像。这些图像将在此处放置。）

未来增强

语音输入/输出 农业数据的微调

UI/UX改进
• 结论
• Agribot是一种有价值的工具，可利用AI和多种语言来支持农民。它的实时信息，翻译和对话记忆的结合使其成为独特的资源。 进一步的开发将增强其功能并扩大其功能。

以上是Agri Bot：使用Langchain的农民的多语言AI代理的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！